Data Analyst
Gdańsk, PolskaNajważniejsze cechy oferty
Min. 2 lata doświadczenia
Data: SQL / BI / Python
DevOps / Cloud: AWS, Azure, Docker, Kubernetes
Pełny etat
Model hybrydowy - część pracy zdalnie
Opis
Silky Coders to spółka należąca do Grupy LPP, licząca ponad 800 osób i realizująca autorskie projekty technologiczne z zakresu IT, data science oraz e-commerce – przede wszystkim na rzecz wzmacniania pozycji LPP jako lidera fashion tech. Zespół Silky Coders odpowiada za systemy i infrastrukturę informatyczną, m.in. w procesach zarządzania towarem, sprzedaży oraz w łańcuchu dostaw. Dzięki najnowszym technologiom i rozwiązaniom szytym na miarę, Silky Coders stanowi technologiczny fundament Grupy LPP.
Dodatkowe informacje
Obszar:
Lokalizacja:
Co jest dla nas ważne?
minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych lub na podobnym stanowisku,
bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w przygotowywaniu złożonych analiz danych,
praktyczna znajomość Power BI, w tym tworzenia raportów i dashboardów, pracy z DAX i Power Query oraz modelowania danych,
bardzo dobra znajomość Microsoft Excel,
umiejętność interpretowania wskaźników biznesowych, rozumienia zależności między KPI oraz formułowania trafnych wniosków i rekomendacji,
praktyczna znajomość statystyki wykorzystywanej w analizie danych,
doświadczenie w weryfikowaniu jakości danych, definiowaniu scenariuszy testowych i walidacji wyników,
umiejętność jasnego komunikowania wniosków również osobom nietechnicznym,
samodzielność, odpowiedzialność, dobra organizacja pracy i nastawienie na rozwój,
umiejętność efektywnej współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz zespołem technicznym,
gotowość do pracy hybrydowej z biura w Gdańsku (2 dni w tygodniu, z gotowością do zwiększenia obecności do 3 dni),
AI-powered skills: doświadczenie w pracy z narzędziami AI przekładające się na mierzalne oszczędności czasu i wzrost jakości pracy.
doświadczenie w pracy z Google BigQuery oraz środowiskiem Google Cloud Platform (GCP),
znajomość narzędzia dbt i dobrych praktyk związanych z transformacją danych,
doświadczenie w analizie danych dotyczących alokacji produktów, dostępności asortymentu, sprzedaży detalicznej lub procesów logistycznych,
znajomość technologii bazodanowych, takich jak Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL lub Azure SQL,
doświadczenie w projektowaniu zaawansowanych KPI wspierających zarządzanie dostępnością towaru i ocenę efektywności alokacji,
znajomość nowoczesnych rozwiązań analitycznych oraz praktyczne doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi opartych na modelach LLM.
Co będziesz robić?
analizować dane dotyczące zatowarowania salonów, dostępności asortymentu oraz procesów alokacji produktów,
przekładać wyniki analiz na konkretne rekomendacje wspierające efektywne zarządzanie towarem,
tworzyć zaawansowane analizy i eksplorować dane z wykorzystaniem SQL,
budować, rozwijać i utrzymywać raporty oraz dashboardy w Power BI,
monitorować efektywność procesów alokacyjnych i identyfikować obszary wymagające optymalizacji,
weryfikować jakość danych, miar oraz algorytmów przed ich udostępnieniem użytkownikom biznesowym,
współpracować z zespołami biznesowymi i technicznymi przy definiowaniu wymagań oraz wdrażaniu rozwiązań analitycznych,
wykorzystywać narzędzia AI do automatyzacji powtarzalnych zadań, skracania czasu analiz oraz zwiększania jakości i efektywności dostarczanych rozwiązań.
Co zyskasz, gdy do nas dołączysz?
Pracę w największej polskiej firmie modowej o międzynarodowym zasięgu
25% zniżki na zakupy w salonach marek LPP (Reserved, Cropp, House, Mohito, Sinsay) - dla Ciebie i Twoich bliskich
Opiekę medyczną, kartę sportową i ubezpieczenie na życie na preferencyjnych warunkach
Program wsparcia pracowników heLPP - bezpłatne i anonimowe porady w 3 obszarach: psychologicznym, finansowym i prawnym
Siłownię wraz z opieką trenera w centrali firmy na Łąkowej
Darmowy parking samochodowy oraz rowerowy
Etapy procesu rekrutacyjnego
1. Spotkanie rekrutacyjne
HR+ techniczne z Hiring Managerem i osobą techniczną. Online lub stacjonarnie, w zależności od preferencji – jesteśmy otwarci!
2. Informacja zwrotna i decyzja