Data Engineer with GCP - loyalty sector (f / m/x) - Regular
Białystok, Polska, Bydgoszcz, Polska, Kraków, Polska +10
Najważniejsze cechy oferty
Min. 3 lata doświadczenia
Data: SQL / BI / Python
DevOps / Cloud: AWS, Azure, Docker, Kubernetes
Pełny etat
Praca zdalna - bez dojazdów
Opis
Szukamy wykwalifikowanego Data Engineera, który dołączy do naszego zespołu i przyczyni się do migracji oraz modernizacji procesów danych i analityki. W tej roli będziesz pracować z różnorodnymi technologiami, w tym Google BigQuery, Dataform i Pythonem, ściśle współpracując z zespołami analitycznymi i inżynierii danych. Jeśli pasjonujesz się przetwarzaniem danych i analityką, ta oferta może być dla Ciebie odpowiednia. Stanowisko wymaga pracy z biura klienta w Warszawie raz w miesiącu.
Benefity
Great Place to Work
Stabilna sytuacja finansowa
Kontrakty z globalnymi markami
Centrum szkoleń wewnętrznych
Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
Otwarty i dostępny zarząd
Profit sharing
Program Sponsoringu Pasji
Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne
Komfortowe i dobrze wyposażone biura
Aplikacja MySii
Opieka medyczna
Wymagania
Minimum 4 lata doświadczenia zawodowego w przetwarzaniu masowych danych
Znajomość SQL z praktycznym doświadczeniem w BigQuery
Znajomość Dataform na GCP lub silna chęć nauki i rozwoju w zakresie używania Dataform
Znajomość Pythona do celów analityki i inżynierii danych
Analityczne podejście z proaktywną postawą oraz umiejętność pracy samodzielnej i zespołowej
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego i polskiego oraz zamieszkanie w Polsce
Zakres obowiązków
Migracja procesów danych i analityki z Oracle, Pythona i SAS do Google BigQuery z użyciem Dataform i dbt
Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków przetwarzania danych oraz rozwiązań analitycznych z BigQuery, Dataform, SQL i Pythonem
Udział w przekształcaniu i modernizacji platformy Analytics Data na Google Cloud Platform
Uczestnictwo w ocenie i współtworzeniu standardów pracy oraz najlepszych praktyk zapewniania jakości w dziale
Proaktywne proponowanie nowych pomysłów i optymalizacji procesów danych oraz rozwiązań analitycznych
Ścisła współpraca z zespołami analitycznymi, inżynierii danych i biznesowymi w celu przekładania potrzeb biznesowych na skalowalne rozwiązania techniczne