Developer Aplikacji Biznesowych i Automatyzacji (k / m)
Warszawa, PolskaNajważniejsze cechy oferty
Frontend: HTML, CSS, JavaScript
Backend: Java / .NET / Node / Python
Model hybrydowy - część pracy zdalnie
Pełny etat
Karta sportowa
Opis
zbieranie i analiza potrzeb użytkowników działu technicznego; projektowanie oraz tworzenie prostych aplikacji i narzędzi wewnętrznych; automatyzacja powtarzalnych procesów i operacji wykonywanych obecnie ręcznie; przetwarzanie, łączenie i analiza danych pochodzących z różnych źródeł; tworzenie interaktywnych paneli, raportów i wizualizacji danych; integracja tworzonych narzędzi z bazami danych i istniejącymi systemami; rozwijanie oraz utrzymywanie już działających aplikacji; diagnozowanie błędów i problemów z jakością danych; tworzenie dokumentacji technicznej i instrukcji użytkownika; współpraca z pracownikami technicznymi przy testowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań; dbanie o bezpieczeństwo, czytelność, możliwość utrzymania i dalszego rozwoju tworzonego oprogramowania.
Oferujemy
Pracę na odpowiedzialnym stanowisku w jednej z największych grup kapitałowych w kraju,
Super atmosferę, przyjazne środowisko pracy, współpracę z osobami otwartymi i chętnie dzielącymi się wiedzą.
Hybrydowy model pracy.
Dostęp do platformy szkoleniowej, gdzie z pewnością znajdziesz coś dla siebie.
Pakiet benefitów (karta Multisport, opieka medyczna w LuxMed, ubezpieczenie na życie, liczne oferty pracownicze dedykowane pracownikom Grupy).
Dofinansowanie do aktywności organizowanych przez sekcje sportowe i tematyczne, gdzie można rozwijać swoje pasje – bo praca to nie wszystko :)
Wymagania
praktyczna znajomość języka Python;
bardzo dobra znajomość SQL;
doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, w szczególności PostgreSQL i Oracle;
umiejętność tworzenia niewielkich aplikacji webowych lub paneli analitycznych;
znajomość bibliotek do przetwarzania i analizy danych, np. pandas;
umiejętność integracji aplikacji z bazami danych, plikami oraz interfejsami API;
znajomość systemu kontroli wersji Git;
umiejętność samodzielnej analizy problemu i zaproponowania praktycznego rozwiązania;
dbałość o jakość kodu, obsługę błędów i dokumentowanie rozwiązania;
gotowość do rozwijania istniejących narzędzi, a nie tylko tworzenia nowych;
doświadczenie ze Streamlit, Dash, Flask lub FastAPI;
znajomość Plotly lub innych bibliotek do wizualizacji danych;
doświadczenie z danymi przestrzennymi, GeoPandas lub QGIS;
znajomość Power BI;
doświadczenie w tworzeniu procesów ETL;
znajomość Dockera;
doświadczenie z systemami Linux;
znajomość podstaw HTML, CSS i JavaScript;
doświadczenie w tworzeniu narzędzi dla działów technicznych, analitycznych lub telekomunikacyjnych;
podstawowa znajomość zagadnień związanych z sieciami telekomunikacyjnymi.
Mile widziane: