DevOps Engineer (K / M)
Gdańsk, PolskaNajważniejsze cechy oferty
DevOps / Cloud: AWS, Azure, Docker, Kubernetes
Backend: Java / .NET / Node / Python
Pełny etat
Karta sportowa
Prywatna opieka medyczna
Oferujemy
stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,
nagrodę pieniężną za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń,
ofertę rozwojowa i edukacyjną w programie Alior Uniwersytet,
obszerny pakiet socjalny (karta multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe, 2 dni dodatkowo wolne za wolontariat itp.).
Wymagania
dobrze rozumie metodykę DevOps oraz DevSecOps i potrafi stosować ją w praktyce,
posiada doświadczenie w budowie, utrzymaniu i rozwoju procesów CI/CD oraz podejścia GitOps,
zna narzędzia wspierające proces wytwórczy oprogramowania (Git, CI/CD) oraz rozwiązania z obszaru jakości kodu i bezpieczeństwa aplikacji (np. analiza statyczna, skanowanie podatności),
posiada znajomość konteneryzacji (Docker) oraz mile widziane doświadczenie z Kubernetes,
posiada umiejętności w administracji systemami Linux/Unix,
potrafi automatyzować infrastrukturę i procesy z użyciem narzędzi IaC (Terraform, Ansible lub podobne)
posiada doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (Azure, GCP),
zna przynajmniej jeden język skryptowy (Python, Bash, JavaScript lub Groovy),
aktywnie wykorzystuje narzędzia AI do podnoszenia jakości i efektywności swojej pracy (GitHub Copilot, Claude, Cursor, M365 Copilot),
posiada doświadczenie w pracy z platformami Azure AI Foundry, LangGraph, LiteLLM, Hugging Face lub innymi GenAI,
posiada doświadczenie w pracy z modelami LLM, Prompt Engineeringiem, RAG, MCP, tworzeniem agentów, orkiestracją agentami AI,
interesuje się rozwojem sztucznej inteligencji, stale poszerza swoją wiedzę i aktywnie poszukuje nowych sposobów wykorzystania AI do usprawniania procesów, produktów i pracy zespołu.
Zakres obowiązków
projektowaniu, budowie i rozwoju rozwiązań automatyzujących procesy Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD),
doskonaleniu i automatyzacji procesu wytwórczego oprogramowania (SDLC),
tworzeniu, utrzymaniu i rozwijaniu narzędzi oraz standardów wspierających development i testowanie,
budowie i utrzymaniu środowisk wspierających proces wytwórczy w chmurze publicznej (Azure / GCP),
pracy z usługami chmurowymi oraz rozwijaniu rozwiązań platformowych,
wsparciu zespołów developerskich w dostosowywaniu projektów do standardów procesowych i platformowych,
udziale w procesach wdrożeniowych nowych systemów IT poprzez definiowanie standardów, wytycznych i dobrych praktyk,
wdrażaniu i rozwijaniu narzędzi wspierających proces SDLC,
prowadzeniu i utrzymaniu dokumentacji technicznej.
znajomość praktyk Platform Engineering oraz doświadczenie w budowie narzędzi wspierających developer experience,
doświadczenie z obszaru observability i monitoringu (np. Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch, Azure Monitor, Google Cloud Operations),
posiadanie certyfikatów związanych z chmurą, DevOps, Kubernetes.