Analityczka / Analityk CRM (zastępstwo)

Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami rozpoczęcia

Umowa o pracę na zastępstwo

Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę

Opieka medyczna w PZU Zdrowie

Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)

Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe

Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach

Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych

Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów

Programy i działania wellbeingowe dla pracowników

4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny)

2 dni w roku na wolontariat pracowniczy (możesz zrealizować autorski projekt wolontariacki lub wziąć udział w akcji zorganizowanej przez Fundację PZU)

Możliwość rozwoju pasji sportowych w ramach 18 sekcji PZU Sport Team (od Badmintona – po Żeglarstwo)

Najbardziej zielone biuro w Warszawie (PZU Park) ze strefami relaksu i siłownią

Minimum 2 lat doświadczenia w przetwarzaniu dużych zbiorów danych oraz przygotowywaniu analiz

Znajomość języka SQL, Python i/lub oprogramowania SAS

Bardzo dobra znajomość pakietu MS Office, w tym Excel

Umiejętność przekształcania danych oraz analiz w wiedzę i rekomendacje biznesowe, poszukiwania przyczyn i zależności

Wykształcenie wyższe lub ostatni rok studiów o profilu ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka, ekonomia, inne kierunki ścisłe

Przygotowywanie analiz wspierających realizację celów biznesowych z zakresu akwizycji, x-sell, upsell oraz utrzymania klientów

Selekcja klientów do kampanii CRM poprzez implementację warunków i przygotowanie baz danych, grup docelowych

Opracowywanie analiz celem oszacowania potencjałów dla przygotowywanych kampanii oraz analizy efektów realizowanych działań

Sporządzanie rekomendacji biznesowych, opracowanie i wizualizacja przygotowanych danych

Profilowanie klientów z wykorzystaniem technik statystycznych oraz modeli predykcyjnych (SAS, Python)

Praca z dużymi zbiorami danych o różnorodnej i rozproszonej strukturze z wykorzystaniem SQL, SAS, Python, Excel