Cloud Data Engineer (f / m/x) - Regular, Senior

Benefity

• Great Place to Work

• Stabilna sytuacja finansowa

• Kontrakty z globalnymi markami

• Centrum szkoleń wewnętrznych

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Program Sponsoringu Pasji

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Komfortowe i dobrze wyposażone biura

• Aplikacja MySii

• Opieka medyczna

Wymagania

• Min. 4 lata doświadczenia w projektach skupionych na przetwarzaniu wysokich wolumenów danych

• Bardzo dobra znajomość języków SQL i Python oraz narzędzia Spark/PySpark

• Doświadczenie w budowaniu i projektowaniu rozwiązań Data Lake i DWH

• Znajomość procesu ETL oraz powiązanych z nim narzędzi (SSIS, ADF, IPC)

• Komercyjne doświadczenie w korzystaniu z Azure Databricks

• Umiejętność swobodnej komunikacji w języku angielskim

• Wymagana płynna znajomość języka polskiego

• Wymagane przebywanie na terenie Polski

Zakres obowiązków

• Budowanie i rozwijanie skalowalnych, działających w czasie rzeczywistym i wysokowydajnych rozwiązań typu Data Lake

• Tworzenie pipeline’ów ETL w celu pozyskiwania danych z różnych źródeł i przetwarzania ich w chmurze

• Modelowanie danych oraz ich przetwarzanie zgodnie z potrzebami biznesowymi

• Monitorowanie rozwiązań i proponowanie ulepszeń

• Zbieranie wymagań oraz proponowanie rozwiązań technologicznych

• Przygotowanie dokumentacji technicznej

• Ścisła współpraca z analitykami danych

• Wsparcie dla mniej doświadczonych kolegów, dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami

Opis

Chcesz rozwijać swoje kompetencje w technologiach chmurowych? Dołącz do naszej wyspecjalizowanej jednostki skupiającej ekspertów z dziedziny procesowania i analizy danych w ramach Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics. Oferujemy również rozwój w obszarach Data Science, Big Data i Machine Learning. Budowanie i rozwijanie skalowalnych, działających w czasie rzeczywistym i wysokowydajnych rozwiązań typu Data Lake Tworzenie pipeline’ów ETL w celu pozyskiwania danych z różnych źródeł i przetwarzania ich w chmurze Modelowanie danych oraz ich przetwarzanie zgodnie z potrzebami biznesowymi Monitorowanie rozwiązań i proponowanie ulepszeń Zbieranie wymagań oraz proponowanie rozwiązań technologicznych Przygotowanie dokumentacji technicznej Ścisła współpraca z analitykami danych Wsparcie dla mniej doświadczonych kolegów, dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami Min. 4 lata doświadczenia w projektach skupionych na przetwarzaniu wysokich wolumenów danych Bardzo dobra znajomość języków SQL i Python oraz narzędzia Spark/PySpark Doświadczenie w budowaniu i projektowaniu rozwiązań Data Lake i DWH Znajomość procesu ETL oraz powiązanych z nim narzędzi (SSIS, ADF, IPC) Komercyjne doświadczenie w korzystaniu z Azure Databricks Umiejętność swobodnej komunikacji w języku angielskim Wymagana płynna znajomość języka polskiego Wymagane przebywanie na terenie Polski Great Place to Work Stabilna sytuacja finansowa Kontrakty z globalnymi markami Centrum szkoleń wewnętrznych Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć Otwarty i dostępny zarząd Profit sharing Program Sponsoringu Pasji Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne Komfortowe i dobrze wyposażone biura Aplikacja MySii Opieka medyczna