Ekspert / Ekspertka ds. Modelowania Ryzyka Kredytowego
Warszawa, Polska, 01-066Najważniejsze cechy oferty
Min. 3 lata doświadczenia
Data: SQL / BI / Python
Finanse: Kontroling / raportowanie
Pełny etat
Praca zdalna - bez dojazdów
Oferujemy Ci:
Pracę w zespole osób, które łączą doświadczenie w modelowaniu ryzyka z zainteresowaniem ML, AI i nowymi technologiami,
Możliwość realnego wpływu na rozwój środowiska ML/MLOps i standardów pracy z modelami w dużej organizacji finansowej,
Przestrzeń do działania dla osób, które potrafią nie tylko dobrze modelować, ale też przekonywać do swoich pomysłów, dowozić rozwiązania i budować ich znaczenie w organizacji,
Udział w projektach, których celem jest nie tylko utrzymanie obecnych standardów, ale przesuwanie rynku bankowego w kierunku bardziej zaawansowanej, szybszej i bardziej danych-driven analityki,
Zatrudnienie w ramach umowy o pracę,
Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach,
Kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach,
System szkoleń i programów rozwojowych,
Pracę w jednej z największych organizacji finansowych w Polsce, przy projektach mających realny wpływ na decyzje biznesowe.
Ta praca jest dla Ciebie, jeśli:
Masz co najmniej 3 lata doświadczenia w modelowaniu ryzyka kredytowego, w tym w budowie lub rozwoju modeli scoringowych, PD, EAD, LGD lub EL,
Znasz regulacje i oczekiwania nadzorcze dotyczące zarządzania ryzykiem kredytowym, w szczególności CRR, KNF lub EBA,
Swobodnie korzystasz z metod statystycznych i uczenia maszynowego (elastic net, XGBoost czy innych algorytmów ML) w praktycznych problemach analitycznych i biznesowych,
Potrafisz łączyć myślenie ilościowe z rozumieniem ryzyka kredytowego i wpływu modeli na decyzje bankowe,
Dobrze znasz język Python oraz SQL i potrafisz pracować z dużymi zbiorami danych,
Masz wykształcenie wyższe o profilu ilościowym, technicznym lub ekonomicznym,
Potrafisz samodzielnie analizować dane, krytycznie oceniać wnioski oraz formułować rekomendacje oparte na faktach i dopasowane do kontekstu biznesowego,
Znajomość rozwiązań MLOps, narzędzi chmurowych i automatyzujących cykl życia modeli będzie dodatkowym atutem.
W naszym zespole będziesz odpowiadać za:
Budowę, rozwój i monitoring modeli scoringowych, PD, EAD i LGD wykorzystywanych w ocenie ryzyka kredytowego oraz procesach decyzyjnych dla klientów indywidualnych i/lub firmowych,
Zapewnienie jakości, kompletności i właściwego zasilania modeli danymi źródłowymi oraz wsparcie ich wdrażania do procesów bankowych,
Pracę z dużymi zbiorami danych oraz łączenie wniosków i sygnałów analitycznych z różnych obszarów ryzyka w spójne rekomendacje wspierające rozwój modeli i decyzje biznesowe,
Rozwój narzędzi analitycznych wspierających budowę, monitoring i raportowanie modeli ryzyka kredytowego,
Rozwój metodyk budowy, walidacji i monitorowania modeli oraz zapewnienie zgodności stosowanych rozwiązań z wymaganiami nadzorczymi i standardami zarządzania ryzykiem.