Ekspert / Ekspertka ds. Taryf | Professional

Opis

Do Twoich obowiązków należeć będzie: Zarządzanie portfelem produktów ubezpieczeniowych, w tym monitorowanie wyników i wprowadzanie zmian w strategii cenowej.Projektowanie i rozwój zaawansowanych modeli wyceny ryzyka ubezpieczeniowego z uwzględnieniem najnowszych trendów rynkowych.Nadzór nad przygotowaniem i analizą danych wykorzystywanych w procesie taryfikacji, w tym integracja z zewnętrznymi źródłami informacji.Inicjowanie i koordynowanie wdrażania zmian w systemach sprzedażowych.Współpraca z zespołami technicznymi w celu zapewnienia spójności działań taryfikacyjnych z celami biznesowymi.Mentoring i wsparcie merytoryczne dla młodszych specjalistów w zespole w celu podnoszenia ich kompetencji. Nasze oczekiwania: Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki ścisłe lub ekonomiczne, finanse, ubezpieczenia)Min. 5 lat doświadczenia na rynku ubezpieczeńDoświadczenie w zakresie budowy modeli ryzykaUmiejętność współpracy z zewnętrznymi departamentami w organizacji (Finanse, IT, Aktuariat)Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danychDobra znajomość SQL i PythonZnajomość oprogramowania WTW (Emblem/Radar), Earnix lub Quantee) – dodatkowy atutDobra znajomość języka angielskiego (B1/B2)Praktyczna znajomość dostępnych narzędzi AI, takich jak ChatGPT To oferujemy: Umowę o pracęWynagrodzenie podstawowe + premię rocznąPracę w modelu hybrydowymElastyczne godziny rozpoczynania pracyPracowniczy Program InwestycyjnyDofinansowanie do zajęć sportowych (karta Multisport)Prywatną opiekę medycznąUbezpieczenie na życieZniżki na firmowe produkty i usługiKarty przedpłaconeDofinansowanie do wypoczynku („wczasy pod gruszą”)Bezpłatny dostęp do platform edukacyjnych (m.in. LinkedIn Learning, eTutor, Data Camp) i szeroką ofertę działań rozwojowych 100839 | Aktuariat | Profesjonaliści | Non-Executive | Allianz Polska | Pełny etat | Zatrudnienie stałe Grupa Allianz jest jedną z najbardziej zaufanych firm ubezpieczeniowych i zarządzających aktywami na świecie. Dbałość o naszych pracowników, ich ambicje, marzenia i wyzwania czyni nas wyjątkowym pracodawcą. Łączy nas wspólna misja: stawianie klientów na pierwszym miejscu i w centrum naszych działań. Ich potrzeby są dla nas inspiracją i wyznaczają kierunek naszych działań. Razem możemy stworzyć środowisko, w którym każdy czuje się zdolny do działania i ma odwagę eksplorować, rozwijać się i kształtować lepszą przyszłość dla naszych klientów i otaczającego nas świata. W Allianz stawiamy na jedność: wierzymy, że zjednoczony świat jest światem lepiej prosperującym, a my jesteśmy zobowiązani do konsekwentnego wspierania równych szans dla wszystkich. Fundamentem tego jest nasze inkluzywne miejsce pracy, gdzie zarówno ludzie, jak i osiągnięcia mają znaczenie, a kultura opiera się na uczciwości, sprawiedliwości, inkluzywności i zaufaniu. Dlatego aplikacje przyjmujemy niezależnie od pochodzenia etnicznego lub kulturowego, wieku, płci, narodowości, religii, klasy społecznej, niepełnosprawności, orientacji seksualnej lub jakichkolwiek innych cech, chronionych przez obowiązujące lokalne prawa i przepisy. Join us. Let's care for tomorrow. Zgodnie z Ustawą o ochronie sygnalistów zapraszamy do zapoznania się z procedurą zgłoszeń wewnętrznych dostępną na stronie internetowej Allianz: Praca i kariera w Allianz, oferty pracy, rekrutacja, a dla spółek Erste Allianz na stronie: https://www.erste.allianz.pl/o-nas Permanent Full-Time

Poziom

• Professional

Jednostka

• Allianz Poland

Wymagania

• Wymagana jest praktyczna znajomość SQL i Python.

• Konieczne jest doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.

• Znajomość narzędzi AI, takich jak ChatGPT, będzie dodatkowym atutem.

• Znajomość oprogramowania WTW (Emblem/Radar), Earnix lub Quantee będzie mile widziana.

• Wymagana jest dobra znajomość języka angielskiego na poziomie B1/B2.

Zdalna praca

• Hybrid working

To oferujemy

• Umowę o pracę

• Wynagrodzenie podstawowe + premię roczną

• Pracę w modelu hybrydowym

• Elastyczne godziny rozpoczynania pracy

• Pracowniczy Program Inwestycyjny

• Dofinansowanie do zajęć sportowych (karta Multisport)

• Prywatną opiekę medyczną

• Ubezpieczenie na życie

• Zniżki na firmowe produkty i usługi

• Karty przedpłacone

• Dofinansowanie do wypoczynku („wczasy pod gruszą”)

• Bezpłatny dostęp do platform edukacyjnych (m.in. LinkedIn Learning, eTutor, Data Camp) i szeroką ofertę działań rozwojowych

Wykształcenie

• Wymagane jest wykształcenie wyższe, preferowane kierunki ścisłe, ekonomiczne, finanse lub ubezpieczenia.

Nasze oczekiwania

• Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki ścisłe lub ekonomiczne, finanse, ubezpieczenia)

• Min. 5 lat doświadczenia na rynku ubezpieczeń

• Doświadczenie w zakresie budowy modeli ryzyka

• Umiejętność współpracy z zewnętrznymi departamentami w organizacji (Finanse, IT, Aktuariat)

• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych

• Dobra znajomość SQL i Python

• Znajomość oprogramowania WTW (Emblem/Radar), Earnix lub Quantee) – dodatkowy atut

• Dobra znajomość języka angielskiego (B1/B2)

• Praktyczna znajomość dostępnych narzędzi AI, takich jak ChatGPT

Zakres obowiązków

• Zarządzanie portfelem produktów ubezpieczeniowych oraz monitorowanie ich wyników.

• Projektowanie i rozwój modeli wyceny ryzyka ubezpieczeniowego z uwzględnieniem trendów rynkowych.

• Nadzór nad analizą danych wykorzystywanych w procesie taryfikacji oraz integracja z zewnętrznymi źródłami informacji.

• Inicjowanie i koordynowanie wdrażania zmian w systemach sprzedażowych.

• Współpraca z zespołami technicznymi w celu realizacji celów biznesowych.

• Mentoring i wsparcie merytoryczne dla młodszych specjalistów w zespole.

Do Twoich obowiązków należeć będzie

• Zarządzanie portfelem produktów ubezpieczeniowych, w tym monitorowanie wyników i wprowadzanie zmian w strategii cenowej.

• Projektowanie i rozwój zaawansowanych modeli wyceny ryzyka ubezpieczeniowego z uwzględnieniem najnowszych trendów rynkowych.

• Nadzór nad przygotowaniem i analizą danych wykorzystywanych w procesie taryfikacji, w tym integracja z zewnętrznymi źródłami informacji.

• Inicjowanie i koordynowanie wdrażania zmian w systemach sprzedażowych.

• Współpraca z zespołami technicznymi w celu zapewnienia spójności działań taryfikacyjnych z celami biznesowymi.

• Mentoring i wsparcie merytoryczne dla młodszych specjalistów w zespole w celu podnoszenia ich kompetencji.