Ekspert / Ekspertka w Depatramencie Contact Center / Łódź / Kraków / Warszawa
Łódź, Polska, 90-950Najważniejsze cechy oferty
Data: SQL / BI / Python
DevOps / Cloud: AWS, Azure, Docker, Kubernetes
Szukamy ekspertów - senior/ekspert
Pełny etat
Model hybrydowy - część pracy zdalnie
Oferujemy Ci:
Realny wpływ na rozwój i funkcjonowanie DCC,
możliwość rozwoju kompetencji analitycznych i eksperckich,
udział w projektach o istotnym znaczeniu dla organizacji.
zatrudnienie w ramach umowy o pracę,
możliwość pracy w modelu hybrydowym,
prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach,
kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach.
Wymagania
Doświadczenie w pracy na danych z systemów Contact Center (np. Genesys, Cisco),
znajomość narzędzi i architektury zarządzania danymi (hurtownie danych, ETL/ELT, data lake, data governance),
doświadczenie w prognozowaniu, budżetowaniu i analizie odchyleń,
doświadczenie w pracy w środowiskach chmurowych (np. Azure, GCP, AWS),
doświadczenie w modelowaniu danych i zarządzaniu jakością danych.
Ta praca jest dla Ciebie, jeśli:
Masz min 3 letnie doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych (high volume / big data),
bardzo dobrze znasz narzędzia analityczne i raportowe (np. SQL, Power BI, Power Query),
potrafisz budować czytelne dashboardy i wizualizacje dla odbiorcy biznesowego,
rozumiesz kluczowe wskaźniki efektywności Contact Center (SLA, ASA, AR, sprzedaż, occupancy itp.),
potrafisz przekładać dane na konkretne rekomendacje i decyzje biznesowe,
cechuje Cię analityczne myślenie, dokładność i samodzielność,
dobrze komunikujesz się z interesariuszami i potrafisz tłumaczyć złożone zagadnienia w prosty sposób.
W naszym zespole będziesz odpowiadać za:
Przygotowywanie, przetwarzanie i analizę danych dotyczących funkcjonowania Contact Center (wolumeny, SLA, efektywność, sprzedaż, wykorzystanie zasobów),
tworzenie raportów, dashboardów i wizualizacji wspierających podejmowanie decyzji biznesowych,
rozwój i utrzymanie modeli danych oraz zapewnienie ich jakości, spójności i dostępności (właścicielstwo danych),
identyfikację trendów, anomalii oraz obszarów do optymalizacji procesów CC,
formułowanie rekomendacji i inicjowanie działań optymalizacyjnych opartych o dane,
współpracę z zespołami biznesowymi i IT w zakresie rozwoju narzędzi analitycznych i raportowych,
automatyzację raportowania oraz usprawnianie procesów przetwarzania danych.