Ekspertka / Ekspert ds. modelowania predykcyjnego

Benefity

• Docenienie działania i zaangażowaniaOprócz wynagrodzenia, każdy z nas ma określone cele – które doceniamy w ramach systemów premiowych.

• Oferta specjalnaWspieramy Twoje finanse i oferujemy produkty naszej Grupy Kapitałowej na preferencyjnych warunkach (m.in. kredyt hipoteczny, kartę kredytową czy ubezpieczenie) oraz pomagamy odkładać na emeryturę w PPE.

• Elastyczność benefitówRóżnimy się, dlatego to Ty wybierasz z jakich benefitów skorzystasz. Mamy dla Ciebie system kafeteryjny lub działania w ramach ZFŚS m.in. dofinansowanie opieki nad dziećmi, wakacji czy pożyczkę na remont.

• Możliwości rozwojuU nas masz szerokie perspektywy rozwoju i możesz uczyć się, jak lubisz. Oferujemy dostęp do różnych form nauki – stacjonarnie i cyfrowo.

• Wsparcie w zdrowiu i odpoczynkuDbamy o naszą formę mentalną i fizyczną. Możesz skorzystać z kart sportowych, opieki medycznej LuxMed, stomatologa, programu wellbingowego #FokusNaCiebie czy dodatkowych dni wolnych.

Na co dzień w naszym zespole:

• projektujesz i implementujesz modele ML (problemy klasyfikacyjne, regresyjne, analizy przestrzenne GEO, sieci społeczne, segmentacja) - od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego,

• nadzorujesz jakość i niezawodność procesów ML oraz ewaluujesz modele w czasie (Model Lifecycle Management),

• identyfikujesz i wykrywasz zdarzenia o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów,

• rozwijasz i optymalizujesz przepływy danych oraz pipeline'y ML,

• współtworzysz silnik decyzyjny CRM,

• współpracujesz z zespołami biznesowymi oraz IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań,

• bierzesz udział w inicjatywach innowacyjnych (R&D), w szczególności w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI czy NLP (w tym deep learning, transformery, LLM),

• uczestniczysz w budowie standardów modelowania, walidacji oraz governance w środowisku regulowanym.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• masz minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze finansowym lub w obszarze CRM,

• posiadasz wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne),

• masz doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM (marketing, sprzedaż, kampanie),

• praktycznie znasz środowisko Google Cloud Platform (GCP), w szczególności: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Vertex AI, Agent Platform Workbench Instances, GKE lub inne środowisko chmurowe a chcesz się nauczyć GCP,

• bardzo dobrze znasz język Python oraz narzędzia wspierające przetwarzanie danych (np. Airflow),

• masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro,

• bardzo dobrze znasz SQL,

• masz doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark),

• umiesz pracować na dużych zbiorach danych oraz z rozwiązaniami przetwarzania strumieni danych (np. Kafka, Spark Streaming, Apache Beam, Pub/Sub),

• dodatkowym atutem będzie doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM,

• mile widziana jest znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit).