Global Reliability SME – Mechanical Assets

Opis

Definiowanie oraz walidacja zakresu urządzeń objętych programami predictive maintenance. Identyfikacja i analiza przyczyn awarii kluczowych urządzeń produkcyjnych, takich jak młyny, piece, kruszarki, przenośniki, chłodniki, wentylatory, przekładnie, pompy, sprężarki oraz inne urządzenia wirujące. Wsparcie analiz RCM, FMEA, ocen krytyczności urządzeń, analiz przyczyn źródłowych oraz przeglądów najbardziej awaryjnych aktywów. Przekładanie mechanizmów awarii urządzeń na wymagania dotyczące monitoringu stanu technicznego i działań utrzymaniowych. Wsparcie wdrażania urządzeń do systemów predictive maintenance oraz platform zarządzania wydajnością aktywów. Weryfikacja struktur urządzeń, konfiguracji czujników, szablonów equipment oraz kontekstu operacyjnego. Współpraca ze specjalistami condition monitoring i analitykami drgań w celu potwierdzania wzorców awarii oraz rekomendowanych działań. Analiza alertów z systemów predictive maintenance i przekształcanie ich w konkretne rekomendacje dla działów utrzymania ruchu. Wsparcie zakładów produkcyjnych w wykorzystaniu danych niezawodnościowych do planowania i realizacji prac utrzymaniowych. Udział w rozwiązywaniu problemów technicznych oraz analizach poawaryjnych. Tworzenie i rozwijanie globalnych standardów, procedur oraz narzędzi wspierających niezawodność aktywów. Dzielenie się najlepszymi praktykami pomiędzy zakładami i regionami. Udział w rozwoju standardów i metodologii związanych z Maintenance Excellence. Wymagania: Wykształcenie wyższe techniczne (Mechanika i Budowa Maszyn, Inżynieria Niezawodności, Inżynieria Utrzymania Ruchu lub kierunki pokrewne). Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze utrzymania ruchu, niezawodności lub inżynierii w branży cementowej, wydobywczej, energetycznej, kruszyw lub innym środowisku przemysłu ciężkiego. Bardzo dobra znajomość zagadnień związanych z niezawodnością urządzeń mechanicznych i praktykami utrzymania ruchu. Doświadczenie w pracy z programami utrzymania prewencyjnego, predykcyjnego lub condition-based maintenance. Znajomość metod monitorowania stanu maszyn, w szczególności analizy drgań, diagnostyki olejowej oraz termowizji. Umiejętność interpretacji danych operacyjnych, Bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną współpracę w środowisku międzynarodowym. Mile widziane: Doświadczenie w pracy z narzędziami C3.ai Reliability, DALOG, Machine Sentry lub innymi platformami predictive maintenance. Certyfikaty z obszaru Reliability Engineering, np. CMRP lub ISO 18436 Vibration Analysis. Znajomość systemu SAP PM lub innych platform klasy CMMS. Doświadczenie związane z wdrożeniami realizowanymi dla wielu zakładów produkcyjnych lub programami transformacji utrzymania ruchu. Firma oferuje: Możliwość współtworzenia globalnych standardów Maintenance Excellence oraz rozwiązań predictive maintenance. Pracę z zaawansowanymi technologiami niezawodnościowymi, rozwiązaniami Industrial AI oraz narzędziami zdalnej diagnostyki. Współpracę z międzynarodowymi zespołami z obszarów operacji, utrzymania ruchu, inżynierii, digitalizacji oraz IT/OT. Realny wpływ na zwiększanie niezawodności urządzeń, efektywności zakładów produkcyjnych oraz doskonalenie procesów utrzymaniowych. Możliwość ciągłego rozwoju zawodowego w obszarze Reliability Engineering i Asset Performance Management. Kulturę organizacyjną opartą na bezpieczeństwie, innowacyjności, współpracy i ciągłym doskonaleniu. Stabilne zatrudnienie oraz atrakcyjny pakiet benefitów pozapłacowych.

Zakres obowiązków

• Dla naszego klienta, międzynarodowej firmy z sektora materiałów budowlanych i przemysłu ciężkiego, poszukujemy osoby na stanowisko Global Reliability SME, Mechanical Assets. Osoba na tym stanowisku będzie pełnić rolę globalnego eksperta technicznego w obszarze niezawodności maszyn i urządzeń mechanicznych, wspierając zakłady produkcyjne na całym świecie w zakresie utrzymania ruchu, diagnostyki oraz wdrażania nowoczesnych rozwiązań predictive maintenance.

Informacje dodatkowe

• Nr ref.: 1201235

• Lokalizacja: Wroclaw

• Rodzaj pracy: Stała