Główna Analityczka / Główny Analityk BI i Danych
Warszawa, Mazowieckie, Polska
Najważniejsze cechy oferty
Min. 2 lata doświadczenia
Data: SQL / BI / Python
Zatrudnienie: Umowa o pracę
Finanse: Ubezpieczenia / windykacja
Pełny etat
To oferujemy
Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami rozpoczęcia
Umowa o pracę
Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę
Opieka medyczna w PZU Zdrowie
Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)
Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe
Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach
Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych
Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów
Programy i działania wellbeingowe dla pracowników
4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny)
2 dni w roku na wolontariat pracowniczy (możesz zrealizować autorski projekt wolontariacki lub wziąć udział w akcji zorganizowanej przez Fundację PZU)
Możliwość rozwoju pasji sportowych w ramach 18 sekcji PZU Sport Team (od Badmintona – po Żeglarstwo)
Najbardziej zielone biuro w Warszawie (PZU Park) ze strefami relaksu i siłownią
Nasze wymagania
2 lata doświadczenia zawodowego w obszarze przetwarzania i analiz danych
Bardzo dobra praktyczna znajomość języka SQL lub 4GL
Znajomość Power BI i/lub SAS VA
Mile widziana znajomość SAS Enterprise Guide
Mile widziane doświadczenie w obszarze ubezpieczeń lub kontrolingu
Wykształcenie wyższe o profilu: ekonomia, informatyka, matematyka, finanse, metody ilościowe itp.
Twój zakres obowiązków
Analiza portfela ubezpieczeń korporacyjnych (symulacje wyników, analizy szkodowości, analizy rentownościowe)
Praca na dużych zbiorach danych (SQL), przygotowywanie analiz cyklicznych i ad hoc
Projektowanie dashboardów i monitorowanie wyników z wykorzystaniem SAS VA lub PowerBI
Analityczne wsparcie inicjatyw obszaru underwritingu
Rozwój informacji zarządczej na potrzeby Pionu Klienta Korporacyjnego
Wsparcie merytoryczne dla wewnętrznego klienta biznesowego w zakresie analiz, prognoz i raportów
Opracowywanie i wdrażanie nowych rozwiązań automatyzujących codzienne zadania