Inżynier Chmurowy AI (k / m)
Warszawa, Polska
Najważniejsze cechy oferty
Min. 3 lata doświadczenia
Współpraca: Kontrakt B2B
DevOps / Cloud: AWS, Azure, Docker, Kubernetes
Model hybrydowy - część pracy zdalnie
Pełny etat
Opis
Definiowanie standardów architektonicznych, wzorców implementacyjnych i najlepszych praktyk dla rozwiązań AI w organizacji. Projektowanie i nadzór nad architekturą rozwiązań AI oraz platform AI w środowiskach Google Cloud oraz IBM watsonx. Analiza nowych usług i technologii z obszaru Google Cloud, GenAI, Agentic AI i watsonx. Analiza i konsultacje architektury i projektów technicznych nowych i modyfikowanych systemów informatycznych migrowanych do chmury; nadzór merytoryczny nad pracami projektowymi. Analiza i dobór odpowiednich usług i rozwiązań dostępnych na platformach chmur publicznych i on-prem spełniających wymagania realizowanych projektów. Współpraca z zespołami programistów, kierownikami projektów i interesariuszami w celu zapewnienia zgodności rozwiązań technicznych z potrzebami biznesowymi. Przygotowanie wymaganej dokumentacji: architektonicznej, projektowej, systemowej i dla użytkownika.
Oferujemy
Pracę na odpowiedzialnym stanowisku w największej grupie kapitałowej w kraju.
Super atmosferę, przyjazne środowisko pracy, współpracę z osobami otwartymi i chętnie dzielącymi się wiedzą.
Stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę lub umowy B2B.
Hybrydowy model pracy.
Dostęp do platformy szkoleniowej, gdzie z pewnością znajdziesz coś dla siebie.
Pakiet benefitów (karta Multisport, opieka medyczna w LuxMed, ubezpieczenie na życie, liczne oferty pracownicze dedykowane pracownikom Grupy).
Dofinansowanie do aktywności organizowanych przez sekcje sportowe i tematyczne, gdzie można rozwijać swoje pasje – bo praca to nie wszystko.
Wymagania
Min. 3-letnie doświadczenie w branży IT, w tym roczne doświadczenie na podobnym stanowisku (sektor telekomunikacyjny będzie dodatkowym atutem).
Znajomość technologii i infrastruktury chmur publicznych (przede wszystkim Google Cloud).
Podstawowa znajomość IBM watsonx (watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance) lub gotowość do zdobywania kompetencji w tym obszarze.
Znajomość Vertex AI, Gemini, RAG lub innych platform AI będzie dodatkowym atutem.
Zainteresowanie i chęć rozwoju w obszarze AI, GenAI, Agentic AI oraz architektury chmurowej.
Znajomość Terraform, CI/CD, GitOps.
Umiejętności specyfikowania systemów i tworzenia klarownej dokumentacji technicznej.
Dobre zdolności w zakresie komunikacji i współpracy, umiejętność dzielenia się wiedzą.
Język angielski na poziomie komunikatywnym, swobodne posługiwanie się dokumentacją techniczną.