Kierowniczka / Kierownik zespołu walidacji modeli
Warszawa, Mazowieckie, PolskaNajważniejsze cechy oferty
Min. 2 lata doświadczenia
DevOps / Cloud: AWS, Azure, Docker, Kubernetes
Finanse: Kontroling / raportowanie
Pełny etat
Model hybrydowy - część pracy zdalnie
Benefity
Docenienie działania i zaangażowaniaOprócz wynagrodzenia, każdy z nas ma określone cele – które doceniamy w ramach systemów premiowych.
Oferta specjalnaWspieramy Twoje finanse i oferujemy produkty naszej Grupy Kapitałowej na preferencyjnych warunkach (m.in. kredyt hipoteczny, kartę kredytową czy ubezpieczenie) oraz pomagamy odkładać na emeryturę w PPE.
Elastyczność benefitówRóżnimy się, dlatego to Ty wybierasz z jakich benefitów skorzystasz. Mamy dla Ciebie system kafeteryjny lub działania w ramach ZFŚS m.in. dofinansowanie opieki nad dziećmi, wakacji czy pożyczkę na remont.
Możliwości rozwojuU nas masz szerokie perspektywy rozwoju i możesz uczyć się, jak lubisz. Oferujemy dostęp do różnych form nauki – stacjonarnie i cyfrowo.
Wsparcie w zdrowiu i odpoczynkuDbamy o naszą formę mentalną i fizyczną. Możesz skorzystać z kart sportowych, opieki medycznej LuxMed, stomatologa, programu wellbingowego #FokusNaCiebie czy dodatkowych dni wolnych.
Na co dzień w naszym zespole:
przeprowadza walidację modeli stosowanych do zarządzania ryzykiem,
ocenia poprawność wdrożenia modeli,
identyfikuje obszary wymagające doskonalenia oraz rekomenduje działania podnoszące jakość modeli,
rozwija metody, narzędzia i standardy zarządzania ryzykiem modeli zgodnie z najlepszymi praktykami rynkowymi i oczekiwaniami nadzorczymi,
zarządza ryzykiem modeli, w szczególności przeprowadza identyfikację, ocenę, monitorowanie i raportowanie zagregowanego poziomu ryzyka tych modeli.
To stanowisko może być Twoje, jeśli:
posiadasz doświadczenie w bankowości (preferowany obszar związany z budową lub walidacją modeli),
masz co najmniej 2 letnie doświadczenie w zarządzaniu zespołem i potrafisz skutecznie rozwijać kompetencje swoich pracowników
dobrze odnajdujesz się w środowisku analitycznym i potrafisz przekładać złożone zagadnienia na praktyczne rekomendacje biznesowe,
potrafisz budować relacje, prowadzić merytoryczne dyskusje oraz efektywnie współpracować z różnorodnymi interesariuszami,
znasz wymogi nadzorcze związane z zarządzaniem ryzykiem modeli, atutem będzie praktyczna znajomość wymogów regulacyjnych i metod związanych z podejściem IRB,
posiadasz wykształcenie wyższe (preferowane kierunki: matematyka, statystyka, ekonometria lub pokrewne),
znasz narzędzia analityczne i języki programowania, takie jak SAS, Python lub R, mile widziane doświadczenie w pracy w środowisku Google Cloud Platform (GCP).