Konkurs na stanowisko adiunkta (K / M) w grupie pracowników badawczych w Instytucie Psychologii na Wydziale Filozoficznym UJ

Opis

Rektor Uniwersytetu Jagiellońskiego ogłasza konkurs na stanowisko adiunkta (K/M) w grupie pracowników badawczych w ramach realizacji projektu „Mózg w formie: innowacyjne podejście do zrozumienia i maksymalizacji mentalnych korzyści z ćwiczeń fizycznych” w Instytucie Psychologii na Wydziale Filozoficznym UJ

Jednostka

• Wydział Filozoficzny UJ

Stanowisko

• adiunkt (K/M)

Załączniki

• https://praca.bip.uj.edu.pl/documents/145868730/161046652/Informacja+o+konkursie+na+stanowisko+adiunkta+w+grupie+pracownik%C3%B3w+badawczych_W.Filozoficzny_180_PI_64744_tsl.pdf/439464ec-2fb9-4f63-906c-ee908062786f

• https://praca.bip.uj.edu.pl/documents/145868730/161046652/Information+on+selection+procedure+of+the+position_assistant+professor_research+staff_W.Filozoficzny_180_PI_64744_tsl.pdf/12e73bc9-515d-415d-8740-3fd9a36b57e8

Grupa stanowisk

• Stanowiska badawcze

Data wytworzenia

• 30.06.2026

Wymagania kwalifikacyjne

• Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z § 165 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym:

• posiadają co najmniej stopień doktora;

• posiadają odpowiedni dorobek naukowy;

• biorą czynny udział w życiu naukowym;

ID grupy stanowisk

• 147155924

Opis Programu/Projektu

• Projekt dotyczy badania mechanizmów, dzięki którym aktywność fizyczna wpływa na funkcjonowanie mózgu, procesy poznawcze oraz dobrostan psychiczny. Celem projektu jest rozwijanie i weryfikacja nowego podejścia do indywidualizacji wysiłku fizycznego na podstawie wskaźników aktywności mózgu. W projekcie zostaną wykorzystane metody EEG, zadania poznawcze i emocjonalne, pomiary psychofizjologiczne oraz procedury związane z wysiłkiem fizycznym. Istotnym elementem projektu będzie rejestracja aktywności EEG przed wysiłkiem, w trakcie wysiłku fizycznego oraz po jego zakończeniu, a także sprawdzenie, czy aktywność mózgu w trakcie wysiłku pozwala przewidywać późniejsze zmiany w funkcjonowaniu neuronalnym, poznawczym i emocjonalnym. Projekt ma charakter interdyscyplinarny i łączy psychologię, neuronaukę poznawczą, psychofizjologię, analizę danych EEG oraz nauki o wysiłku fizycznym. Więcej informacji: https://projekty.ncn.gov.pl/opisy/626206-pl.pdf

Zakres obowiązków / Opis zadań

• wg Regulaminu Pracy UJ ‒ Załącznik nr 1 do Regulaminu pracy Uniwersytetu Jagiellońskiego – Wzory zakresu zadań i obowiązków nauczyciela akademickiego (K/M)

• Udział w planowaniu, organizacji i koordynacji badań realizowanych w projekcie;

• Przygotowywanie, programowanie i testowanie procedur eksperymentalnych, w szczególności w środowisku PsychoPy lub podobnym;

• Przygotowywanie protokołów badawczych i dokumentacji związanej z realizacją badań;

• Udział w prowadzeniu badań z użyciem EEG, metod psychofizjologicznych oraz procedur związanych z wysiłkiem fizycznym;

• Opracowywanie, rozwijanie i dokumentowanie procedur przetwarzania oraz analizy danych EEG;

• Analiza danych spoczynkowych, zadaniowych oraz danych EEG rejestrowanych w kontekście wysiłku fizycznego;

• Prowadzenie analiz statystycznych złożonych danych eksperymentalnych i longitudinalnych, w tym modelowanie związków między aktywnością mózgu rejestrowaną w trakcie wysiłku fizycznego a późniejszym funkcjonowaniem poznawczym i emocjonalnym;

• Współtworzenie publikacji naukowych oraz prezentacji konferencyjnych;

• Współpraca z członkami zespołu projektowego oraz zewnętrznymi współpracownikami;

• Wsparcie merytoryczne doktorantów, studentów i innych młodszych członków zespołu;

• Udział w upowszechnianiu wyników projektu.

Termin składania dokumentów

• 29.11.2026

Dodatkowe kryteria kwalifikacyjne, niezbędne do zatrudnienia (wskazane wg hierarchii ważności)

• Spełnianie wymogów NCN dla tego typu stanowiska, w tym dotyczących braku relacji promotor–doktorant z kierownikiem projektu, mobilności instytucjonalnej/ międzynarodowej po doktoracie oraz braku zatrudnienia u innego pracodawcy na podstawie umowy o pracę w okresie pobierania wynagrodzenia w projekcie; szczegółowe zasady: https://www.ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/uchwaly-rady/2021/uchwala12_2021-zal1.pdf

• Stopień doktora w zakresie psychologii, neuronauki poznawczej, kognitywistyki, inżynierii biomedycznej, data science, biostatystyki, informatyki, nauk o kulturze fizycznej lub nauk pokrewnych.

• Udokumentowane doświadczenie w analizie danych EEG, neurofizjologicznych lub psychofizjologicznych.

• Dobra lub bardzo dobra znajomość co najmniej jednego środowiska programistycznego/analitycznego, np. MATLAB, Python, R lub podobnego.

• Dobra znajomość metod statystycznych oraz doświadczenie w analizie danych eksperymentalnych, psychofizjologicznych lub interwencyjnych.

• Doświadczenie w pracy z co najmniej jednym typem analiz EEG, np. analizą ERP, analizą częstotliwościową, analizą czasowo-częstotliwościową.

• Gotowość do rozwijania kompetencji w zakresie bardziej zaawansowanych analiz EEG i modelowania statystycznego, w tym analiz przewidzianych w projekcie, takich jak analiza łączności EEG, analiza aktywności aperiodycznej, analiza źródłowa, modele mieszane, analizy wielowymiarowe lub modelowanie predykcyjne.

• Dorobek naukowy adekwatny do etapu kariery, obejmujący publikacje naukowe, preferencyjnie z wykorzystaniem metod EEG, psychofizjologii, neuroobrazowania, zaawansowanej analizy danych lub metod ilościowych.

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, umożliwiająca przygotowywanie publikacji naukowych oraz komunikację w międzynarodowym zespole badawczym.

• Gotowość do pracy stacjonarnej w Krakowie oraz udziału w realizacji badań eksperymentalnych, w tym badań z użyciem EEG.

• Umiejętność pracy samodzielnej, dobra organizacja pracy oraz gotowość do współpracy z interdyscyplinarnym zespołem, w tym z badaczami z obszaru psychologii, neuronauki i fizjologii wysiłku.

• Dodatkowymi atutami będą: doświadczenie w programowaniu procedur eksperymentalnych,

• np. w PsychoPy; znajomość zaawansowanych metod EEG, statystyki bayesowskiej, uczenia maszynowego lub analiz sieciowych; doświadczenie w badaniach nad aktywnością fizyczną, fizjologią wysiłku lub naukami o sporcie; doświadczenie w opiece nad studentami lub młodszymi członkami zespołu.