Konkurs na stanowisko adiunkta (K / M) w grupie pracowników badawczych w Zakładzie Fizyki Medycznej na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej UJ
Kraków, Polska
Opis
Rektor Uniwersytetu Jagiellońskiego ogłasza konkurs na stanowisko adiunkta (K/M) w grupie pracowników badawczych w ramach projektu „Obrazowanie PET o wysokiej przepustowości z wykorzystaniem sygnałów wielofotonowych na PET o długim osiowym polu widzenia przy użyciu sztucznej inteligencji wspomaganej fizyką” w Zakładzie Fizyki Medycznej na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej UJ
Jednostka
Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej
Stanowisko
adiunkt (K/M)
Załączniki
https://praca.bip.uj.edu.pl/documents/145868730/161206479/1227.1101.208.2026_adiunkt_WFAiIS.pdf/38498171-1b39-4996-8489-6ff1041e8fff
https://praca.bip.uj.edu.pl/documents/145868730/161206479/1227.1101.208.2026_assistant+professor_WFAiIS.pdf/a8de2c3e-f8a5-4075-b4cb-aeddc06ae0e5
Grupa stanowisk
Stanowiska badawcze
Data wytworzenia
31.07.2026
Kryteria kwalifikacyjne
Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z §165 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym:
posiadają co najmniej stopień doktora;
posiadają odpowiedni dorobek naukowy;
biorą czynny udział w życiu naukowym.
ID grupy stanowisk
147155924
Opis Programu/Projektu
Projekt realizowany w polsko-szwajcarskiej współpracy ma na celu przełomowy rozwój metody obrazowania czasu życia pozytonium z wykorzystaniem klinicznego skanera PET oraz technik sztucznej inteligencji. Konwencjonalna tomografia PET mierzy jedynie stężenie radiofarmaceutyków, podczas gdy rejestracja anihilacji wielofotonowej dostarcza unikalnych informacji o mikrośrodowisku tkankowym.
Kluczowym elementem projektu jest opracowanie modeli głębokiego uczenia opartych na fizyce (Physics-Informed Deep Learning), które pozwolą przełamać bariery złożoności rekonstrukcji i niskiej statystyki potrójnych koincydencji. Badania skupią się na obrazowaniu raka prostaty. Zostaną przeprowadzone symulacje Monte-Carlo, pomiary fantomowe oraz analizy histopatologiczne na komórkach, zwierzętach i pacjentach.
Efektem końcowym będzie pierwsze na świecie kliniczne obrazowanie pozytonium pacjentów z rakiem prostaty, stworzenie nowych protokołów akwizycji oraz znacząca poprawa wartości diagnostycznej, przepustowości badań i bezpieczeństwa pacjentów poprzez redukcję dawki promieniowania.
Tytuł Programu/Projektu
„Obrazowanie PET o wysokiej przepustowości z wykorzystaniem sygnałów wielofotonowych na PET o długim osiowym polu widzenia przy użyciu sztucznej inteligencji wspomaganej fizyką”
Termin składania dokumentów
15.09.2026
Dodatkowe kryteria niezbędne do zatrudnienia (wskazane wg hierarchii ważności)
spełnienie wymogu NCN odnośnie do osób zatrudnianych w projektach badawczych zawarte w linku: https://www.ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/uchwaly-rady/2022/uchwala60_2022-zal1.pdf;
stopień doktora z nauk przyrodniczych (fizyka, biologia molekularna, biofizyka), informatyki, chemii, inżynierii biomedycznej lub pokrewnej dziedziny nauki;
doświadczenie w budowie i kalibracji lub obsłudze detektorów promieniowania;
doświadczenie w zaawansowanej wielopoziomowej analizie danych, symulacjach Monte-Carlo;
doświadczenie w zaawansowanym wnioskowaniu statystycznym i programowaniu komputerowym;
doświadczenie w hodowli komórek 3D, metodach biochemicznych i technikach obrazowania mikroskopowego komórek;
doświadczenie pracy z radioizotopami;
doświadczenie w pracy ze zwierzętami laboratoryjnymi.