pracaon.plpracaon.pl

Konkurs na stanowisko asystenta (K / M) w wymiarze czasu pracy 3/5 etatu w grupie pracowników badawczych na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ

Kraków, Polska
Wynagrodzenie do ustalenia
Część etatu • Praca stacjonarna • Edukacja i Szkolenia

Opis

Rektor Uniwersytetu Jagiellońskiego ogłasza konkurs na stanowisko asystenta (K/M) w wymiarze czasu pracy 3/5 etatu w grupie pracowników badawczych w ramach realizacji projektu ERC Staring Grant, COeXISTENCE pt. “Playing urban mobility games with intelligent machines. Framework to discover and mitigate human-machine conflicts” na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ

Jednostka

  • Wydział Matematyki i Informatyki UJ

Stanowisko

  • asystent (K/M)

Załączniki

  • https://praca.bip.uj.edu.pl/documents/145868730/161593059/informacja+o+konkursie+na+stanowisko+asystenta+w+grupie+pracownik%C3%B3w+badawczych_W.MiI.246.2026_PI_73462.pdf/0aff72e6-6173-4e87-b226-98da71124a30

  • https://praca.bip.uj.edu.pl/documents/145868730/161593059/information+on+selection+procedure+of+the+position_assistant_research+staff_W.MiI.246.2026_PI_73462.pdf/43806385-bdf7-491d-8372-42bc4f4c2070

Grupa stanowisk

  • Stanowiska badawcze

Data wytworzenia

  • 01.10.2026

Kryteria kwalifikacyjne

  • Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 4) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z § 166 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym:

  • posiadają co najmniej tytuł zawodowy magistra, magistra inżyniera lub równorzędny;

  • wykazują predyspozycje do pracy badawczej.

ID grupy stanowisk

  • 147155924

Opis Programu/Projektu

  • Zatrudnienie oferowane w ramach projektu ERC Starting Grant, COeXISTENCE (numer umowy 101075838) - https://www.rafalkucharskilab.pl/research/coexistence/.

Zakres obowiązków / Opis zadań

  • wg Regulaminu Pracy UJ -- Załącznik nr 1 do Regulaminu pracy Uniwersytetu Jagiellońskiego – Wzory zakresów obowiązków pracowników (K/M) UJ

  • Rozwój metod optymalizacji przydziału pojazdów flot autonomicznych do ścieżek.

  • Testowanie algorytmów uczenia maszynowego skutecznie rozwiązujących przydział pojazdów flot autonomicznych do ścieżek.

  • Poprawa wyników zadań benchmarkowych dla COeXISTENCE (URB Benchmark NeurIPS 2025).

  • Przygotowanie manuskryptów na wiodące konferencje informatyczne lub do wiodących czasopism z wynikami naukowymi o istotnym wkładzie w problemy bezpośrednio związane z projektem COeXISTENCE.

Termin składania dokumentów

  • 15.10.2026

Dodatkowe kryteria kwalifikacyjne, niezbędne do zatrudnienia (wskazane wg hierarchii ważności)

  • doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego;

  • solidne podstawy matematyczne;

  • praktyczne potwierdzenie umiejętności programistycznych;

  • absolwent (K/M) studiów magisterskich - kierunek preferowany: matematyka;

  • status doktoranta zgodnie z wytycznymi projektu.

Oferta została zaimportowana ze źródła zewnętrznego. Sprawdź link, aby przejść do oryginalnego ogłoszenia.Źródło ogłoszenia

Więcej podobnych ofert