Lider ds. jakości danych

Opis

Jedna Platforma - wiele możliwości. Dołącz do nas. Zakres zadań:

Benefity

• dostęp do prywatnej opieki medycznej z możliwością rozszerzenia pakietu dla Twoich najbliższych,

• możliwość posiadania karty Multisport w wariancie dopasowanym do Twoich potrzeb oraz dostęp do platformy BeActive,

• możliwość dołączenia do grupowego ubezpieczenia na życie na preferencyjnych warunkach,

• program poleceń pracowniczych - możesz otrzymać bonus finansowy za polecenie kogoś, kto dołączy do naszego zespołu,

• rozwój i szkolenia - sprawne wdrożenie, dostęp do bezpłatnej platformy e-learningowej oraz możliwość czerpania wiedzy i doświadczeń ze współpracy z ekspertami w obszarze fashion, technologii i innych,

• możliwość kreowania własnej ścieżki kariery w strukturach MODIVO PLATFORM na wiele sposobów i w kierunku zgodnym z Twoim potencjałem,

• swobodny dress code - pracujemy w modzie, a Ty pracuj w swoim stylu, więc noś to, w czym czujesz się dobrze i zostań ambasadorem naszych marek.

Oferujemy

• pracę w silnej i dynamicznie rosnącej firmie o polskich korzeniach oraz międzynarodowym zasięgu,

• nowoczesne środowisko pracy wpisane w nasz model biznesowy - działamy w branży przyszłości o omnichannelowym podejściu,

• stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub możliwość współpracy B2B,

Wymagania

• minimum 2 lata doświadczenia w obszarze data governance, data management lub data quality,

• praktyczne doświadczenie w wdrażaniu zasad dg w dużej organizacji (procesy, role, narzędzia),

• bardzo dobra znajomość jednego lub kilku narzędzi dg, np. (microsoft purview, collibra, databricks unity catalog),

• dobra znajomość środowiska microsoft azure,

• znajomość databricks – katalogowanie danych, unity catalog, zarządzanie dostępami, lineage,

• zrozumienie koncepcji data mesh, data product, data lineage, data stewardship,

• umiejętność świadomej pracy z danymi,

• znajomość narzędzi analitycznych: power bi, sql, python (pyspark),

• umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi,

• pewne posługiwanie się językiem angielskim (b2/c1) – dokumentacja, spotkania projektowe.

Zakres obowiązków

• wdrażanie i rozwój zasad, standardów oraz procesów w ramach filarów Data Governance,

• data quality management – definiowanie reguł jakości, monitoring, zarządzanie wyjątkami,

• metadata management & business glossary – budowa katalogu danych, definicje, lineage,

• data ownership & stewardship – wsparcie właścicieli danych w realizacji ról i obowiązków,

• data security & compliance – klasyfikacja danych, PII, poziomy dostępu, zgodność z RODO,

• data lifecycle management – zasady retencji i archiwizacji danych,

• udział w projektach wdrożeniowych (Azure Data Platform / Databricks / Power BI) z perspektywy Data Governance,

• projektowanie i dokumentowanie reguł oraz ich automatyzacja,

• tworzenie dokumentacji procesów Data Governance oraz prowadzenie szkoleń dla użytkowników,

• wspieranie rozwoju kultury datadriven i Data Governance w organizacji,

• reprezentowanie obszaru jakości danych w pracach nad AI Governance oraz konsultowanie inicjatyw AI pod kątem jakości, pochodzenia, dostępności i adekwatności danych.