Programista 4GL (m / k/os.) | Regular
Gdynia, Praca hybrydowa, Polska
Najważniejsze cechy oferty
Min. 3 lata doświadczenia
Data: SQL / BI / Python
Backend: Java / .NET / Node / Python
Zatrudnienie: Umowa o pracę
Model hybrydowy - część pracy zdalnie
Opis
Chcesz pracować przy systemach, które realnie wspierają rynek finansowy? U nas będziesz rozwijać dwie aplikacje dla klientów z branży finansów i biur maklerskich, gdzie język 4GL oraz Java jest kluczową technologią. Praca w modelu hybrydowym 3 dni w tygodniu z biura, 2 dni zdalnie z biura w Gdyni. Forma zatrudnienia: umowa o pracę
Benefity
Dostęp do zaawansowanych technologii
Szkolenia
Kursy językowe
Multisport
Prywatna opieka medyczna
Ubezpieczenie grupowe
Pracowniczy Plan Emerytalny
Spotkania integracyjne
Drużyna Active Team
Doswiadczenie
regular (2-4 lata)
Czym będziesz się zajmować:
Programowaniem i testowaniem aplikacji 4GL (system core’owy)
Programowaniem i testowaniem aplikacji JAVA
Zapewnieniem właściwej jakości wytwarzanego oprogramowania i zgodności ze standardami oraz dobrymi praktykami
Wsparciem programistycznym podczas wdrażania nowych wersji oprogramowania
Stabilizacją i utrzymaniem wdrożonych rozwiązań, w tym serwisem oprogramowania 4GL
Co będzie Ci potrzebne, aby móc wykonywać powierzone zadania?
Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w tworzeniu aplikacji w języku Informix 4GL
Wykształcenie wyższe o profilu technicznym
Doświadczenie z SQL i bazami danych – w szczególności IBM Informix
Doświadczenie w kompilacji i uruchamianiu programów 4GL
Doświadczenie w skryptach shell dla systemu operacyjnego UNIX/Linux
Doświadczenie w serwisowaniu oprogramowania, analizie zgłoszeń serwisowych, analizie danych i kodu 4GL
Doświadczenie z GIT lub innym systemem kontroli wersji
Krytyczne myślenie i umiejętności rozwiązywania problemów
Samodzielność, sumienność i umiejętność pracy w zespole
Doświadczenie w makroprzetwarzaniu (m4, 4ml)
Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania w języku Java
Znajomość Spring Framework
Praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi AI wspomagających programistę w tworzeniu oprogramowania, testów i dokumentacji
Identyfikacja i wdrażanie nowych narzędzi AI poprawiających produktywność zespołu