Senior Automation Test Engineer – AI Systems (f / m/x)

Opis

Szukamy Senior QA Engineera, który dołączy do naszego zespołu i przyczyni się do budowy systemu operacyjnego opartego na AI dla marketingu w służbie zdrowia. W tej roli wykraczysz poza tradycyjne testowanie end-to-end, przejmując odpowiedzialność za jakość, ocenę i monitorowanie złożonych systemów AI. Będziesz pracować nad produktami o rzeczywistej wartości produkcyjnej, zapewniając stabilność naszej architektury full-stack, jednocześnie projektując i skalując pipeline'y oceny AI oraz systemy monitorowania dryfu ML. Jeśli pasjonujesz się opracowywaniem solidnych ram testowych i oceny dla nowoczesnych systemów opartych na AI i ML, chcemy usłyszeć od Ciebie.

Benefity

• Great Place to Work

• Stabilna sytuacja finansowa

• Kontrakty z globalnymi markami

• Centrum szkoleń wewnętrznych

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Program Sponsoringu Pasji

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Komfortowe i dobrze wyposażone biura

• Aplikacja MySii

• Opieka medyczna

Wymagania

• Minimum 5-letnie doświadczenie w testowaniu oprogramowania lub inżynierii jakości, z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w testowaniu lub ocenie aplikacji AI/ML, przepływów pracy LLM lub systemów agentowych

• Biegłość w Pythonie do skryptów testowych backend/AI oraz znajomość JavaScript/TypeScript w ekosystemach testowych Node.js i Angular

• Doświadczenie z ramami oceny takimi jak LangSmith, Langfuse, EvidentlyAI, Ragas lub MLflow oraz umiejętność wyboru odpowiednich metryk dla problemów klasyfikacji lub jakości generacji

• Znajomość koncepcji monitorowania dryfu ML, śledzenia metryk oraz narzędzi do obserwowalności, takich jak Datadog lub Grafana

• Silne umiejętności projektowania na poziomie systemu oraz zdolność do budowania infrastruktury testowej i oceny opartej na produkcji od podstaw

• Zaawansowany poziom języka angielskiego

Zakres obowiązków

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie ram oceny dla dużych modeli językowych (LLM) oraz niestandardowych systemów agentowych

• Opracowywanie zautomatyzowanych mechanizmów oceny, asercji i zestawów testowych do pomiaru dokładności agentów, niezawodności rozumowania, wskaźników halucynacji oraz poprawności użycia narzędzi

• Symulowanie złożonych, wieloetapowych przepływów pracy agentów w celu odkrywania przypadków brzegowych w autonomicznym podejmowaniu decyzji

• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi w celu ustanowienia solidnych ram monitorowania dla dryfu danych, dryfu koncepcji oraz degradacji wydajności modeli w produkcji

• Implementacja systemów telemetrycznych i alarmowych do śledzenia opóźnień, użycia tokenów, efektywności kosztowej oraz jakości wyników w czasie

• Odpowiedzialność za strategię testowania end-to-end w całym naszym stosie, zapewniając płynne połączenie między frontendem Angular, backendem Node.js oraz mikroserwisami AI opartymi na Pythonie

• Pisanie czystych, łatwych w utrzymaniu i skalowalnych skryptów testowych w Pythonie oraz JavaScript/TypeScript

• Przeprowadzanie rygorystycznych testów API, testów integracyjnych oraz testów wydajności/obciążenia dla mikroserwisów o wysokiej przepustowości

• Integracja systemów oceny i testowania AI w naszych pipeline'ach CI/CD, aby zapewnić ciągłe egzekwowanie jakości przed wdrożeniem

• Definiowanie i śledzenie kluczowych wskaźników jakości (KPI) dla niezawodności oprogramowania i zachowania modeli AI