Senior Data Architecture Leader (f / m/x)
Białystok, Polska, Bydgoszcz, Polska, Kraków, Polska +10Najważniejsze cechy oferty
Min. 5 lat doświadczenia
Pełny etat
Praca zdalna - bez dojazdów
Prywatna opieka medyczna
Opis
Szukamy doświadczonego specjalisty, który poprowadzi rozwój i wdrażanie praktyk architektury danych w całym przedsiębiorstwie w silnie regulowanym, badawczym środowisku. W tej roli pomożesz kształtować strategię danych organizacji, ustanawiać skalowalne ramy zarządzania informacjami oraz wspierać realizację inicjatyw opartych na danych w różnych funkcjach biznesowych. Będziesz ściśle współpracować zarówno z zespołami biznesowymi, jak i technologicznymi, aby zapewnić, że zasoby danych są niezawodne, dostępne i gotowe do wspierania zaawansowanej analityki oraz rozwijających się rozwiązań AI.
Benefity
Great Place to Work
Stabilna sytuacja finansowa
Kontrakty z globalnymi markami
Centrum szkoleń wewnętrznych
Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
Otwarty i dostępny zarząd
Profit sharing
Program Sponsoringu Pasji
Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne
Komfortowe i dobrze wyposażone biura
Aplikacja MySii
Opieka medyczna
Wymagania
Co najmniej 8-letnie doświadczenie w architekturze danych, zarządzaniu danymi, analityce lub pokrewnych obszarach w silnie regulowanej branży
Silna znajomość nowoczesnych koncepcji architektury danych, w tym rozproszonych platform danych i skalowalnych podejść do zarządzania danymi
Praktyczne doświadczenie z chmurowymi środowiskami danych, modelowaniem danych i SQL
Zrozumienie zarządzania danymi, referencyjnego i głównego zarządzania danymi, metadanych, pochodzenia i praktyk jakości danych
Doświadczenie w wspieraniu obszarów badań, rozwoju lub danych naukowych oraz pracy w ramach regulowanych ram zgodności
Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
Zakres obowiązków
Definiowanie i rozwijanie zasad architektury danych przedsiębiorstwa, standardów i praktyk zarządzania
Projektowanie skalowalnych rozwiązań danych wspierających raportowanie, analitykę i procesy operacyjne
Przekładanie potrzeb biznesowych na wielokrotnego użytku, wysokiej jakości produkty danych i modele informacji
Wspieranie zespołów w przyjmowaniu spójnych struktur danych, ram semantycznych i najlepszych praktyk architektonicznych
Współpraca z interesariuszami w obszarze biznesowym i technologicznym w celu realizacji inicjatyw związanych z danymi
Identyfikowanie możliwości poprawy zdolności danych i wspieranie rozwoju ekosystemu danych gotowego na AI