Senior Data Engineer (f / m/x)

Opis

Szukamy doświadczonego Senior Data Engineer do naszego zespołu Data & AI w dziale Centre of Excellence. W tej roli będziesz budować i utrzymywać niezawodne potoki danych, wspierać integrację i transformację danych oraz współpracować ze starszymi inżynierami i architektami przy realizacji technicznej. Pracując zdalnie, będziesz uczestniczyć w projektach o dużym znaczeniu, które przekształcają surowe dane w użyteczne zasoby dla naszych klientów i zespołów wewnętrznych.

Benefity

• Great Place to Work

• Stabilna sytuacja finansowa

• Kontrakty z globalnymi markami

• Centrum szkoleń wewnętrznych

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Program Sponsoringu Pasji

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Komfortowe i dobrze wyposażone biura

• Aplikacja MySii

• Opieka medyczna

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych lub pokrewnych dziedzinach

• Głęboka znajomość Azure Data Factory, Synapse oraz Microsoft Fabric

• Silna znajomość Pythona i SQL do przetwarzania i analizy danych

• Doświadczenie z frameworkami metadanych oraz CI/CD przy użyciu Azure DevOps lub GitHub

• Znajomość podstaw sieci i bezpieczeństwa w Azure

• Wiedza z zakresu zarządzania danymi, RODO oraz klasyfikacji danych

• Znajomość architektury lakehouse, hurtowni danych i modelowania danych

• Biegła znajomość języka angielskiego i polskiego

• Miejsce zamieszkania w Polsce

Zakres obowiązków

• Budowa i optymalizacja rozwiązań z wykorzystaniem Microsoft Fabric i Synapse Analytics

• Tworzenie potoków danych, notebooków i przepływów danych

• Współpraca z architektami danych i starszymi inżynierami danych

• Praca z zespołami inżynieryjnymi po stronie klienta w celu zapewnienia pomyślnej realizacji projektów

• Stosowanie najlepszych praktyk inżynieryjnych, w tym CI/CD przez Azure DevOps

• Wykorzystywanie bezpiecznych metod inżynieryjnych, w tym Key Vault i prywatnych punktów końcowych

• Udział w ceremoniach Agile w celu poprawy współpracy zespołowej

• Dokumentowanie rozwiązań i rozwiązywanie problemów na bieżąco

• Wkład w Data Engineer Guild w celu dzielenia się wiedzą i najlepszymi praktykami