Senior Data Engineer (f / m/x)
Białystok, Polska, Bydgoszcz, Polska, Kraków, Polska +10
Najważniejsze cechy oferty
Min. 5 lat doświadczenia
Data: SQL / BI / Python
Backend: Java / .NET / Node / Python
Pełny etat
Model hybrydowy - część pracy zdalnie
Opis
Szukamy doświadczonego Data Engineer, który dołączy do zespołu zajmującego się inżynierią danych w dynamicznie rozwijającym się środowisku, w którym dane są głównym produktem. Będziesz pracować w wysoko wykwalifikowanym zespole odpowiedzialnym za rozwój i utrzymanie potoków danych na platformie Azure przy użyciu Databricks, wspierając wszystkie kluczowe funkcje biznesowe. Twoim głównym celem będzie budowanie i utrzymywanie solidnych, bezpiecznych potoków danych oraz pomoc w definiowaniu modelu danych, który dostarcza zaufane zbiory danych naszym klientom. Będziesz współpracować z zespołem inżynierów, analityków danych i właścicieli produktów, aby dostarczać kompleksowe rozwiązania – od pozyskiwania danych po dostarczenie do końcowego klienta.
Benefity
Great Place to Work
Stabilna sytuacja finansowa
Kontrakty z globalnymi markami
Centrum szkoleń wewnętrznych
Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
Otwarty i dostępny zarząd
Profit sharing
Program Sponsoringu Pasji
Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne
Komfortowe i dobrze wyposażone biura
Aplikacja MySii
Opieka medyczna
Wymagania
Minimum 8-letnie doświadczenie w inżynierii danych
Bardzo dobra znajomość Apache Spark, Databricks, Snowflake, dbt oraz Python
Wcześniejsza praca w projektowaniu rozwiązań opartych na Delta Lake, Apache Iceberg, HDFS lub pokrewne technologie przechowywania danych
Umiejętność samodzielnego prowadzenia złożonych projektów data engineering oraz współpracy z interesariuszami biznesowymi
Doświadczenie w technicznym liderowaniu i mentoringu członków zespołu
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego - poziom C1
Gotowość do wizyt w biurze w Krakowie - 1 raz w miesiącu
Zakres obowiązków
Projektowanie i rozwój zaawansowanych pipeline'ów danych w środowisku Azure Databricks
Tworzenie skalowalnej architektury danych z wykorzystaniem technologii lakehouse
Definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze Data Engineering
Współpraca z zespołami Data Analytics, Data Science oraz Product w celu dostarczania kompleksowych rozwiązań
Mentoring mniej doświadczonych inżynierów i wsparcie techniczne zespołu
Optymalizacja wydajności, niezawodności, bezpieczeństwa oraz kosztów funkcjonowania platformy danych