Senior Data Engineer - financial industry (f / m/x)
Białystok, Polska, Bydgoszcz, Polska, Kraków, Polska +10
Najważniejsze cechy oferty
Min. 5 lat doświadczenia
Data: SQL / BI / Python
Backend: Java / .NET / Node / Python
Pełny etat
Praca zdalna - bez dojazdów
Opis
Szukamy Senior Big Data Developera (f/m/x), który dołączy do naszego zespołu budującego nowoczesną platformę danych z wykorzystaniem Databricks i ekosystemu Microsoft Azure. Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za projektowanie i rozwijanie skalowalnych rozwiązań danych, implementację i optymalizację potoków ETL/ELT oraz integrację danych z wielu źródeł. Jeśli pasjonujesz się nowoczesnym inżynierią danych, rozwojem wspomaganym AI i tworzeniem efektywnych rozwiązań danych, nie zwlekaj i aplikuj!
Benefity
Great Place to Work
Stabilna sytuacja finansowa
Kontrakty z globalnymi markami
Centrum szkoleń wewnętrznych
Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
Otwarty i dostępny zarząd
Profit sharing
Program Sponsoringu Pasji
Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne
Komfortowe i dobrze wyposażone biura
Aplikacja MySii
Opieka medyczna
Wymagania
Co najmniej 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, Big Data Engineer lub podobnym
Praktyczne doświadczenie z Python i PySpark
Udokumentowane doświadczenie z Databricks, Delta Tables oraz nowoczesnymi architekturami danych
Praktyczna znajomość ekosystemu Microsoft Azure, w tym Azure Data Factory i Azure Event Hub
Doświadczenie w budowie i utrzymaniu skalowalnych potoków ETL/ELT
Język angielski na poziomie zaawansowanym
Zainteresowanie nowoczesnymi technologiami oraz doświadczenie w korzystaniu z narzędzi wspomaganych AI w codziennej pracy
Zakres obowiązków
Projektowanie i rozwijanie rozwiązań danych z wykorzystaniem Databricks, Python i PySpark
Budowa i optymalizacja potoków ETL/ELT do przetwarzania danych wsadowych i strumieniowych
Implementacja i utrzymanie architektury medallion z użyciem Delta Tables
Integracja danych z wielu źródeł, w tym plików SFTP, Delta Tables i Azure Event Hub
Praca z usługami Azure, takimi jak Azure Data Factory, wspierającymi kompleksowe przepływy danych
Wykorzystanie narzędzi wspomaganych AI do poprawy jakości kodu, testowania, dokumentacji i produktywności