pracaon.pl

Senior Data Engineer – medical industry (f / m/x)

Warszawa, Polska
Sii Poland
Partner
120d
Wynagrodzenie do ustalenia
Pełny etat • Praca stacjonarna • IT i Telekomunikacja

Najważniejsze cechy oferty

  • Praca na miejscu - bez trybu zdalnego

  • Data: SQL / BI / Python

  • Min. 5 lat doświadczenia

  • Poziom senior

  • Prywatna opieka medyczna

Opis

Poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do ważnego projektu dla klienta z branży medycznej. W tej roli będziesz projektować, budować i utrzymywać potoki danych i hurtownie danych klasy korporacyjnej w AWS, ze szczególnym uwzględnieniem Amazon Redshift. Będziesz ściśle współpracować z różnymi zespołami i innymi jednostkami biznesowymi w celu dostarczenia kompleksowego rozwiązania danych zgodnego z GxP. Jest to stanowisko hybrydowe, wymagające co najmniej dwóch dni w tygodniu w biurze. Projektowanie i utrzymywanie pipeline'ów ETL/ELT przy użyciu SQL, Python i PySpark dla Redshift i Data Lake. Optymalizacja pipeline'ów SQL i zapewnienie wysokiej wydajności operacji klastrowych Opracowywanie bezpiecznych zbiorów danych i tabel gotowych do użycia w BI na potrzeby raportowania i analiz. Wdrażanie zautomatyzowanego monitorowania, rejestrowania i ostrzegania w celu zapewnienia integralności danych Przekładanie wymagań biznesowych na skalowalne dane i rozwiązania BI Zapewnienie zgodności ze standardami GxP i tworzenie dokumentacji walidacyjnej Co najmniej 5 lat doświadczenia w rozwoju ETL/ELT i inżynierii danych Duże doświadczenie w usługach AWS (S3, Glue, Lambda, IAM) i Amazon Redshift Biegłość w SQL, Python, PySpark i modelowaniu danych (gwiazda, płatek śniegu, wymiarowość) Praktyczne doświadczenie z GitHub, interfejsami API i dostrajaniem wydajności Znajomość środowisk podlegających regulacjom GxP i metodyk zwinnych Doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i piśmie Great Place to Work Stabilna sytuacja finansowa Kontrakty z globalnymi markami Centrum szkoleń wewnętrznych Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć Otwarty i dostępny zarząd Profit sharing Program Sponsoringu Pasji Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne Komfortowe i dobrze wyposażone biura Aplikacja MySii Opieka medyczna

Benefity

  • Great Place to Work

  • Stabilna sytuacja finansowa

  • Kontrakty z globalnymi markami

  • Centrum szkoleń wewnętrznych

  • Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

  • Otwarty i dostępny zarząd

  • Profit sharing

  • Program Sponsoringu Pasji

  • Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

  • Komfortowe i dobrze wyposażone biura

  • Aplikacja MySii

  • Opieka medyczna

Wymagania

  • Co najmniej 5 lat doświadczenia w rozwoju ETL/ELT i inżynierii danych

  • Duże doświadczenie w usługach AWS (S3, Glue, Lambda, IAM) i Amazon Redshift

  • Biegłość w SQL, Python, PySpark i modelowaniu danych (gwiazda, płatek śniegu, wymiarowość)

  • Praktyczne doświadczenie z GitHub, interfejsami API i dostrajaniem wydajności

  • Znajomość środowisk podlegających regulacjom GxP i metodyk zwinnych

  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i piśmie

Zakres obowiązków

  • Projektowanie i utrzymywanie pipeline'ów ETL/ELT przy użyciu SQL, Python i PySpark dla Redshift i Data Lake.

  • Optymalizacja pipeline'ów SQL i zapewnienie wysokiej wydajności operacji klastrowych

  • Opracowywanie bezpiecznych zbiorów danych i tabel gotowych do użycia w BI na potrzeby raportowania i analiz.

  • Wdrażanie zautomatyzowanego monitorowania, rejestrowania i ostrzegania w celu zapewnienia integralności danych

  • Przekładanie wymagań biznesowych na skalowalne dane i rozwiązania BI

  • Zapewnienie zgodności ze standardami GxP i tworzenie dokumentacji walidacyjnej

Oferta została zaimportowana z zewnętrznego portalu.Źródło ogłoszenia