Starsza Ekspertka / Starszy Ekspert w Zespole Digitalizacji i Sztucznej Inteligencji

Opis

Poszukujemy osoby, która będzie wspierać realizację strategicznych inicjatyw związanych z rozwojem architektury danych i AI, standaryzacją rozwiązań, wdrażaniem nowoczesnych platform analitycznych oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w działalności operacyjnej i korporacyjnej. Szczegółowe informacje dotyczące całkowitego wynagrodzenia oraz ewentualnych świadczeń dodatkowych przekazywane są osobom kandydującym przed rozmową rekrutacyjną. Dbamy o równość szans i zapraszamy do aplikowania wszystkie osoby spełniające wymagania stanowiska, niezależnie od płci, wieku, pochodzenia, wyznania, niepełnosprawności, tożsamości płciowej, orientacji seksualnej lub innych cech chronionych prawem. Jeżeli potrzebujesz dostosowania przebiegu procesu rekrutacyjnego ze względu na szczególne potrzeby poinformuj nas o tym w trakcie aplikowania.

PGE S.A.

• Współtworzenie oraz rozwój docelowej architektury danych, analityki i AI dla Grupy Kapitałowej PGE;

• Wsparcie Programu transformacji obszaru analityki danych i AI poprzez przygotowywanie koncepcji, analiz i rekomendacji architektonicznych;

• Koordynacja działań pomiędzy obszarami biznesowymi, IT, cyberbezpieczeństwa, zarządzania danymi oraz dostawcami rozwiązań;

• Nadzór architektoniczny nad projektami związanymi z platformami Data Lake, Data Warehouse, MDM, Data Catalog, Machine Learning, Generative AI oraz Agentic AI;

• Ocena, dobór i standaryzacja technologii wspierających rozwój kompetencji analitycznych i AI w Grupie;

• Identyfikowanie zależności pomiędzy procesami biznesowymi, danymi, modelami analitycznymi i rozwiązaniami AI;

• Przygotowywanie opinii architektonicznych, analiz wykonalności, roadmap rozwoju oraz rekomendacji dla kluczowych inicjatyw;

• Wspieranie budowy ładu danych i AI, w tym wdrażania zasad Data Governance oraz AI Governance;

• Współpraca z kadrą zarządzającą oraz właścicielami procesów w zakresie identyfikacji i realizacji inicjatyw o wysokiej wartości biznesowej;

• Monitorowanie trendów technologicznych i rekomendowanie kierunków rozwoju architektury danych i AI.

Oferujemy

• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę w firmie, która kształtuje rynek energetyczny w Polsce.

• Szerokie możliwości rozwoju — szkolenia, projekty i wyzwania, które pozwolą Ci rosnąć każdego dnia.

• Konkurencyjne wynagrodzenie oraz przejrzysty system premiowy, który docenia zaangażowanie.

• Atmosferę współpracy, wsparcia i partnerskich relacji.

• Prywatną opiekę medyczną.

• Dofinansowanie do karty sportowej oraz biletów na wydarzenia.

• Bogaty pakiet świadczeń z ZFŚS, w tym dofinansowanie do wypoczynku, kolonii i obozów.

• Dofinansowanie do posiłków w firmowej kantynie.

• Dodatkowe dni wolne, m.in. z okazji Dnia Energetyka.

Wymagania

• Minimum 7 lat doświadczenia zawodowego w obszarze architektury rozwiązań IT, danych lub AI;

• Minimum 3 lata doświadczenia przy realizacji dużych programów transformacyjnych związanych z analityką danych, platformami danych lub sztuczną inteligencją;

• Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w dużych organizacjach (preferowane środowiska korporacyjne o złożonej strukturze organizacyjnej);

• Bardzo dobra znajomość architektury platform danych i rozwiązań analitycznych;

• Doświadczenie w projektowaniu architektury dla rozwiązań Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse oraz Data Catalog;

• Dobra znajomość zagadnień związanych z Machine Learning, GenAI, RAG, agentami AI oraz platformami MLOps i LLMOps;

• Umiejętność przełożenia potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne oraz analityczne;

• Doświadczenie w prowadzeniu analiz architektonicznych, ocenie technologii oraz przygotowywaniu rekomendacji dla zarządów i komitetów sterujących;

• Znajomość zagadnień związanych z zarządzaniem danymi, jakością danych, Data Governance oraz AI Governance;

• Znajomość architektur chmurowych i hybrydowych (Azure, GCP);

• Znajomość zagadnień integracji systemów i wymiany danych (API, ESB, event streaming, ETL/ELT, MCP),

• Znajomość zasad cyberbezpieczeństwa oraz wymagań regulacyjnych związanych z przetwarzaniem danych i wykorzystaniem AI;

• Znajomość notacji i narzędzi architektonicznych (ArchiMate, UML, BPMN);

• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację biznesową i techniczną;

• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne i systemowe;

• Umiejętność zarządzania złożonymi zależnościami pomiędzy obszarami biznesowymi i technologicznymi;

• Umiejętność koordynacji prac wielu interesariuszy oraz budowania konsensusu w dużej organizacji;

• Samodzielność, odpowiedzialność oraz umiejętność podejmowania decyzji w złożonym środowisku projektowym;

• Proaktywność i inicjowanie usprawnień wspierających rozwój organizacji.

• Doświadczenie w sektorze energetycznym, utilities lub infrastrukturze krytycznej;

• Udział w budowie lub transformacji korporacyjnych platform danych i AI;

• Znajomość Microsoft Fabric, Azure AI, Databricks lub podobnych platform klasy enterprise;

• Doświadczenie w realizacji programów związanych z wdrażaniem wymagań AI Act, Data Act, NIS2 lub KSC,

• Certyfikaty z obszaru architektury korporacyjnej, danych lub chmury (TOGAF, ArchiMate, Azure Solutions Architect, Azure Data Engineer, Databricks itp.);

• Doświadczenie w zarządzaniu dużymi programami i projektami transformacyjnymi obejmującymi wiele spółek lub jednostek organizacyjnych.

Zakres obowiązków

• Współtworzenie oraz rozwój docelowej architektury danych, analityki i AI dla Grupy Kapitałowej PGE;

• Wsparcie Programu transformacji obszaru analityki danych i AI poprzez przygotowywanie koncepcji, analiz i rekomendacji architektonicznych;

• Koordynacja działań pomiędzy obszarami biznesowymi, IT, cyberbezpieczeństwa, zarządzania danymi oraz dostawcami rozwiązań;

• Nadzór architektoniczny nad projektami związanymi z platformami Data Lake, Data Warehouse, MDM, Data Catalog, Machine Learning, Generative AI oraz Agentic AI;

• Ocena, dobór i standaryzacja technologii wspierających rozwój kompetencji analitycznych i AI w Grupie;

• Identyfikowanie zależności pomiędzy procesami biznesowymi, danymi, modelami analitycznymi i rozwiązaniami AI;

• Przygotowywanie opinii architektonicznych, analiz wykonalności, roadmap rozwoju oraz rekomendacji dla kluczowych inicjatyw;

• Wspieranie budowy ładu danych i AI, w tym wdrażania zasad Data Governance oraz AI Governance;

• Współpraca z kadrą zarządzającą oraz właścicielami procesów w zakresie identyfikacji i realizacji inicjatyw o wysokiej wartości biznesowej;

• Monitorowanie trendów technologicznych i rekomendowanie kierunków rozwoju architektury danych i AI.

Grupa Kapitałowa PGE

• Współtworzenie oraz rozwój docelowej architektury danych, analityki i AI dla Grupy Kapitałowej PGE;

• Wsparcie Programu transformacji obszaru analityki danych i AI poprzez przygotowywanie koncepcji, analiz i rekomendacji architektonicznych;

• Koordynacja działań pomiędzy obszarami biznesowymi, IT, cyberbezpieczeństwa, zarządzania danymi oraz dostawcami rozwiązań;

• Nadzór architektoniczny nad projektami związanymi z platformami Data Lake, Data Warehouse, MDM, Data Catalog, Machine Learning, Generative AI oraz Agentic AI;

• Ocena, dobór i standaryzacja technologii wspierających rozwój kompetencji analitycznych i AI w Grupie;

• Identyfikowanie zależności pomiędzy procesami biznesowymi, danymi, modelami analitycznymi i rozwiązaniami AI;

• Przygotowywanie opinii architektonicznych, analiz wykonalności, roadmap rozwoju oraz rekomendacji dla kluczowych inicjatyw;

• Wspieranie budowy ładu danych i AI, w tym wdrażania zasad Data Governance oraz AI Governance;

• Współpraca z kadrą zarządzającą oraz właścicielami procesów w zakresie identyfikacji i realizacji inicjatyw o wysokiej wartości biznesowej;

• Monitorowanie trendów technologicznych i rekomendowanie kierunków rozwoju architektury danych i AI.