Tech Lead / Data Architect – Cloud (f / m/x) - Senior

Opis

Dołącz do Sii Ukraine i wesprzyj nas w budowaniu nowego, nowoczesnego rozwiązania w zakresie danych, wspierającego krytyczne operacje naszego klienta z branży opieki zdrowotnej. Jako Tech Lead / Data Architect będziesz kierować projektowaniem i praktycznym rozwojem opartej na chmurze platformy przetwarzania danych, zapewniając jej skalowalność w różnych wolumenach danych, niezawodność i przydatność do zastosowań o znaczeniu krytycznym. Rola ta wymaga silnej wiedzy specjalistycznej w zakresie Databricks i umiejętności współpracy w różnych strefach czasowych, przy czym preferowane są wczesne godziny poranne w Singapurze. Wiodąca architektura i praktyczny rozwój nowoczesnego rozwiązania w zakresie danych w chmurze wspierającego operacje o krytycznym znaczeniu dla biznesu Projektowanie skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych dla różnych wolumenów danych (wsadowych i/lub w czasie zbliżonym do rzeczywistego), równoważenie wydajności i kosztów Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk Databricks (zadania, klastry, bezpieczeństwo, zarządzanie, dostrajanie wydajności, organizacja przestrzeni roboczej) Rozwijać i optymalizować transformacje danych przy użyciu PySpark i nowoczesnych wzorców lakehouse Tworzenie i orkiestracja pipeline'ów danych przy użyciu Azure Data Factory i/lub Microsoft Fabric Wdrażanie praktyk niezawodności (monitorowanie, alertowanie, kontrole jakości danych, operacyjne runbooki) Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w celu przełożenia wymagań na solidne projekty techniczne Koordynowanie dostaw z globalnymi zespołami, w tym częściowe pokrywanie się godzin pracy z Singapurem (preferowane wczesne poranki CET) 5-10 lat doświadczenia w zakresie rozwiązań przetwarzania danych w chmurze (jako tech lead, data engineer lub data architect). Udowodniona umiejętność projektowania rozwiązań dla danych o różnej objętości i złożoności, z uwzględnieniem skalowalności i wydajności. Silne praktyczne doświadczenie z Databricks i PySpark w środowiskach produkcyjnych Doświadczenie w budowaniu i obsłudze pipeline'ów danych przy użyciu Azure Data Factory i/lub Microsoft Fabric Zrozumienie podstaw platformy danych (wzorce orkiestracji, obserwowalność, zarządzanie, bezpieczeństwo i świadomość kosztów) Zdolność do efektywnej pracy z rozproszonymi zespołami; gotowość do nakładania się godzin pracy z Singapurem w razie potrzeby Dobra znajomość języka angielskiego Wymagana rezydencja podatkowa w Ukrainie i biegła znajomość języka ukraińskiego Programy poleceń Stabilna sytuacja finansowa Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć Kontrakty z globalnymi markami Program mentoringowy 14 autentycznych wartości Inkluzywne środowisko Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne Program Sponsoringu Pasji Otwarty i dostępny zarząd Profit sharing Pakiety powitalne i okolicznościowe upominki

Benefity

• Programy poleceń

• Stabilna sytuacja finansowa

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Kontrakty z globalnymi markami

• Program mentoringowy

• 14 autentycznych wartości

• Inkluzywne środowisko

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Program Sponsoringu Pasji

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Pakiety powitalne i okolicznościowe upominki

Wymagania

• 5-10 lat doświadczenia w zakresie rozwiązań przetwarzania danych w chmurze (jako tech lead, data engineer lub data architect).

• Udowodniona umiejętność projektowania rozwiązań dla danych o różnej objętości i złożoności, z uwzględnieniem skalowalności i wydajności.

• Silne praktyczne doświadczenie z Databricks i PySpark w środowiskach produkcyjnych

• Doświadczenie w budowaniu i obsłudze pipeline'ów danych przy użyciu Azure Data Factory i/lub Microsoft Fabric

• Zrozumienie podstaw platformy danych (wzorce orkiestracji, obserwowalność, zarządzanie, bezpieczeństwo i świadomość kosztów)

• Zdolność do efektywnej pracy z rozproszonymi zespołami; gotowość do nakładania się godzin pracy z Singapurem w razie potrzeby

• Dobra znajomość języka angielskiego

• Wymagana rezydencja podatkowa w Ukrainie i biegła znajomość języka ukraińskiego

Zakres obowiązków

• Wiodąca architektura i praktyczny rozwój nowoczesnego rozwiązania w zakresie danych w chmurze wspierającego operacje o krytycznym znaczeniu dla biznesu

• Projektowanie skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych dla różnych wolumenów danych (wsadowych i/lub w czasie zbliżonym do rzeczywistego), równoważenie wydajności i kosztów

• Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk Databricks (zadania, klastry, bezpieczeństwo, zarządzanie, dostrajanie wydajności, organizacja przestrzeni roboczej)

• Rozwijać i optymalizować transformacje danych przy użyciu PySpark i nowoczesnych wzorców lakehouse

• Tworzenie i orkiestracja pipeline'ów danych przy użyciu Azure Data Factory i/lub Microsoft Fabric

• Wdrażanie praktyk niezawodności (monitorowanie, alertowanie, kontrole jakości danych, operacyjne runbooki)

• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w celu przełożenia wymagań na solidne projekty techniczne

• Koordynowanie dostaw z globalnymi zespołami, w tym częściowe pokrywanie się godzin pracy z Singapurem (preferowane wczesne poranki CET)