Total Rewards & HC Analytics | Associate

Opis

Reward & People Analytics w PwC Polska to zespół ekspertów HR. Specjalizujemy się w, m.in.: rozwijaniu funkcjonującego w organizacji systemu wynagrodzeń i programów motywacyjnych, budowaniu i zarządzaniu mechanizmami wynagrodzeń zmiennych czy kompleksową analizą danych rynkowych i wewnętrznych. Bierzemy też udział w procesie budżetowania i forecastowania kosztów ludzkich, a także przygotowujemy raporty, analizy kosztów, zestawienia, oraz inne dokumenty na potrzeby kierownictwa firmy. Do naszego zespołu poszukujemy:Total Rewards & HC Analytics Twoja przyszła rola:przygotowywanie analiz, raportów i modeli wspierających procesy Total Rewards oraz Headcount Analytics, praca na dużych zbiorach danych personalnych i finansowych oraz dbanie o ich jakość i spójność, tworzenie analiz kosztowych, headcountowych, wynagrodzeniowych i ad hoc wspierających decyzje biznesowe, rozwijanie, automatyzowanie i usprawnianie raportowania przy wykorzystaniu Excela oraz narzędzi analitycznych, wsparcie zespołu w bieżących procesach związanych z wynagrodzeniami, budżetowaniem kosztów personalnych i analizą danych HC, udział w projektach z obszaru Total Rewards, Workforce Planning, Pay Transparency oraz HR Analytics, przygotowywanie materiałów i prezentacji dla interesariuszy biznesowych oraz liderów organizacji, współpraca z zespołami HR, Finansów i Controllingu przy analizie danych oraz realizacji projektów. Aplikuj, jeśli:masz do 2 lat doświadczenia zawodowego lub jesteś na ostatnich latach studiów, studiujesz lub ukończyłeś/-aś kierunki takie jak matematyka, statystyka, ekonometria, analiza danych, finanse, ekonomia, informatyka lub pokrewne, bardzo dobrze posługujesz się MS Excel (warunek konieczny), lubisz pracować na danych, analizować trendy i wyciągać wnioski biznesowe, cechuje Cię analityczne myślenie, dokładność i dbałość o szczegóły, potrafisz organizować własną pracę i realizować zadania w dynamicznym środowisku, dobrze komunikujesz się w języku polskim i angielskim, interesujesz się nowymi technologiami, automatyzacją i wykorzystaniem AI w pracy analitycznej. Mile widziane:znajomość Power BI, Python lub innych narzędzi analitycznych, doświadczenie w tworzeniu raportów, dashboardów lub analiz biznesowych, zainteresowanie obszarem Total Rewards, wynagrodzeń, controllingu lub HR Analytics. Dołączając do nas zyskujesz:hybrydowy model pracy (min. 2 dni pracy z biura w tygodniu), elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave,rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC oraz konwersacje z native speaker,szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej, coaching, sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne, edukacja poprzez dedykowane webinary i warsztaty, doradztwo finansowo-prawne,możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, pakiet ubezpieczenia, concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat,dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin,a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC. Jak wygląda proces rekrutacji?uzupełnij formularz oraz prześlij CV,porozmawiaj telefonicznie z Rekruterem,poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!W razie problemów, napisz do nas: pl_kariera@pwc.com. Uprzejmie informujemy, że mail nie służy do wysyłania CV. Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeżeli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności. Full time

Poziom

• Associate

Kategoria

• Human Capital and Talent Acquisition

Wymagania

• Wymagana bardzo dobra znajomość MS Excel.

• Wymagana umiejętność analizy danych i wyciągania wniosków biznesowych.

Wykształcenie

• Studia z zakresu matematyki, statystyki, ekonomii, analizy danych, finansów lub pokrewnych są wymagane.

Line of Service

• Internal Firm Services

Experience Level

• Experienced Careers

Management Level

• Associate

Zakres obowiązków

• Przygotowywanie analiz, raportów i modeli wspierających procesy Total Rewards oraz Headcount Analytics.

• Praca na dużych zbiorach danych personalnych i finansowych oraz dbanie o ich jakość i spójność.

• Tworzenie analiz kosztowych, headcountowych, wynagrodzeniowych i ad hoc wspierających decyzje biznesowe.

• Rozwijanie, automatyzowanie i usprawnianie raportowania przy wykorzystaniu Excela oraz narzędzi analitycznych.

• Wsparcie zespołu w bieżących procesach związanych z wynagrodzeniami, budżetowaniem kosztów personalnych i analizą danych HC.

• Udział w projektach z obszaru Total Rewards, Workforce Planning, Pay Transparency oraz HR Analytics.

• Przygotowywanie materiałów i prezentacji dla interesariuszy biznesowych oraz liderów organizacji.

• Współpraca z zespołami HR, Finansów i Controllingu przy analizie danych oraz realizacji projektów.

Total Rewards & HC Analytics

• przygotowywanie analiz, raportów i modeli wspierających procesy Total Rewards oraz Headcount Analytics,

• praca na dużych zbiorach danych personalnych i finansowych oraz dbanie o ich jakość i spójność,

• tworzenie analiz kosztowych, headcountowych, wynagrodzeniowych i ad hoc wspierających decyzje biznesowe,

• rozwijanie, automatyzowanie i usprawnianie raportowania przy wykorzystaniu Excela oraz narzędzi analitycznych,

• wsparcie zespołu w bieżących procesach związanych z wynagrodzeniami, budżetowaniem kosztów personalnych i analizą danych HC,

• udział w projektach z obszaru Total Rewards, Workforce Planning, Pay Transparency oraz HR Analytics,

• przygotowywanie materiałów i prezentacji dla interesariuszy biznesowych oraz liderów organizacji,

• współpraca z zespołami HR, Finansów i Controllingu przy analizie danych oraz realizacji projektów.

• masz do 2 lat doświadczenia zawodowego lub jesteś na ostatnich latach studiów,

• studiujesz lub ukończyłeś/-aś kierunki takie jak matematyka, statystyka, ekonometria, analiza danych, finanse, ekonomia, informatyka lub pokrewne,

• bardzo dobrze posługujesz się MS Excel (warunek konieczny),

• lubisz pracować na danych, analizować trendy i wyciągać wnioski biznesowe,

• cechuje Cię analityczne myślenie, dokładność i dbałość o szczegóły,

• potrafisz organizować własną pracę i realizować zadania w dynamicznym środowisku,

• dobrze komunikujesz się w języku polskim i angielskim,

• interesujesz się nowymi technologiami, automatyzacją i wykorzystaniem AI w pracy analitycznej.

• znajomość Power BI, Python lub innych narzędzi analitycznych, doświadczenie w tworzeniu raportów, dashboardów lub analiz biznesowych,

• zainteresowanie obszarem Total Rewards, wynagrodzeń, controllingu lub HR Analytics.

• hybrydowy model pracy (min. 2 dni pracy z biura w tygodniu), elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave,

• rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC oraz konwersacje z native speaker,

• szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej, coaching, sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne, edukacja poprzez dedykowane webinary i warsztaty, doradztwo finansowo-prawne,

• możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, pakiet ubezpieczenia, concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,

• 3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat,

• dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin,

• a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.

• uzupełnij formularz oraz prześlij CV,

• porozmawiaj telefonicznie z Rekruterem,

• poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!