Asystent (badawczy)
Warszawa, Polska
Opis
Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu działania Fundacji na rzecz Nauki Polskiej finansowanego przez Unię Europejską ze środków Priorytetu Programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027 (FENG) OGŁOSZENIE O KONKURSIE za zgodą Rektora Uniwersytetu Warszawskiego, ogłasza konkurs na stanowisko doktoranta (asystenta) w projekcie „Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu (TRAILS)”. Rzeczowniki męskoosobowe użyte w ogłoszeniu stosują się do osób wszystkich płci. O projekcie: Tytuł projektu: Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu (TRAILS) Instytucja finansująca: Fundacja na rzecz Nauki Polskiej Czas trwania projektu:
Oferujemy
Tryb pracy: stacjonarny
Miejsce pracy: Warszawa seminariach akademickich.
Wymagania
Dodatkowym atutem będzie doświadczenie badawcze w obszarze analizy sygnałów i/lub uczenia maszynowego (publikacje, udział w projektach badawczych).
Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu działania Fundacji na rzecz Nauki Polskiej finansowanego przez Unię Europejską ze środków
Priorytetu Programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027 (FENG) kandydatów w konkursie:
Kryteria oceny kandydatów – Doktorant, grupa AIHB (MAB-FENG)
Dorobek naukowy – publikacje, doniesienia konferencyjne, nagrody, udział w projektach badawczych
Kompetencje techniczne – znajomość analizy sygnałów biologicznych
(EEG/EMG/EKG), metod uczenia maszynowego oraz programowania (Python)
Dopasowanie tematyczne i motywacja – jakość opisu planów badawczych oraz zrozumienie celów naukowych grupy AIHB
Rekomendacje – ocena potencjału badawczego kandydata przez promotora/opiekuna naukowego
Kompetencje miękkie – zdolność pracy zespołowej i interdyscyplinarnej, samodzielność
Znajomość języka angielskiego – na podstawie dokumentów i/lub rozmowy kwalifikacyjnej
Stanowisko nie związane z działalnością objętą ochroną małoletnich.
O zasadach konkursu:
Numer referencyjny ogłoszenia:
TRAILS-1210-11/2026
Proces rekrutacji
rozpoczęcia pracy i okres zatrudnienia: od 1 października 2026 do 31 grudnia 2029
Wynagrodzenie: Wynagrodzenie brutto 5 600 zł miesięcznie.
Podana kwota obejmuje wynagrodzenie podstawowe i dodatkowe wyliczone wg stawek zgodnych z regulacjami obowiązującymi w Uniwersytecie Warszawskim, jak również dodatkowe wynagrodzenie roczne dla pracowników jednostek sfery budżetowej (tzw.
trzynastka).
Pozostałe aplikacji:
31 sierpnia 2026
Komplet dokumentów aplikacyjnych, zebranych w jednym pliku PDF lub skompresowanych w formacie ZIP, nazwany nazwiskiem osoby kandydującej, należy przesłać przez e-mail na adres: trails@uw.edu.pl
W tytule wiadomości prosimy wpisać numer referencyjny ogłoszenia
Aplikacje niekompletne lub złożone po wskazanym terminie nie będą rozpatrywane.
Aplikacje w języku angielskim powinny zawierać następujące dokumenty (ułożone w podanej kolejności, jeśli są przesyłane w jednym pliku PDF):
Curriculum Vitae ze szczegółowym opisem osiągnięć naukowych (publikacje, konferencje, nagrody i wyróżnienia itp.).
Wykazy ocen ze studiów licencjackich/inżynierskich oraz magisterskich.
Co najmniej jeden list rekomendacyjny przygotowany przez starszego badacza lub pracownika akademickiego, oceniający umiejętności badawcze kandydata oraz jego/jej dotychczasową aktywność badawczą.
Krótki list motywacyjny wyjaśniający motywację do prowadzenia badań w tym obszarze.
Kopia dyplomu magistra (lub równoważnego); jeżeli dyplom nie został jeszcze wydany, wymagane jest zaświadczenie promotora potwierdzające planowany termin obrony, a dyplom magistra musi zostać uzyskany przed podpisaniem umowy o pracę.
Konkurs jest pierwszym etapem procesu rekrutacji, prosimy o zapoznanie się z Polityką otwartej, przejrzystej i opartej na osiągnięciach rekrutacji w Uniwersytecie Warszawskim link
Etap I – ocena formalna dokumentów.
Etap II – ocena merytoryczna na podstawie przedłożonych dokumentów.
Etap III – rozmowa kwalifikacyjna z wybranymi osobami kandydującymi. O terminie i formie przeprowadzenia rozmowy kandydaci zostaną poinformowani z odpowiednim wyprzedzeniem przez e-mail. Rozmowy kwalifikacyjne odbędą się online za pośrednictwem platform Google Meet lub Zoom, z wykorzystaniem licencji Uniwersytetu
Warszawskiego. Podczas rozmowy od osób kandydujące będzie oczekiwać się przedstawienia krótkiej prezentacji na temat swojego dorobku badawczego i wdrożeniowego oraz udzielenia odpowiedź na pytania komisji konkursowej. Pytania
Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu działania Fundacji na rzecz Nauki Polskiej finansowanego przez Unię Europejską ze środków
Priorytetu Programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027 (FENG) mogą dotyczyć w szczególności orientacji w tematyce objętej projektem, kompetencji i doświadczeń niezbędnych do realizacji projektu, zbieżności planów badawczych z tematyką projektu oraz wizji pracy w zespole. Rozmowa odbędzie się w języku polskim lub angielskim.
Etap IV – ostateczna ocena osób kandydujących.
Etap V – rozstrzygnięcie konkursu i ogłoszenie wyników w formie rankingu osób kandydujących.
Ocena osób kandydujących będzie prowadzona zgodnie z właściwymi regulacjami, w tym:
Statutem Uniwersytetu Warszawskiego,
FENG dostępną na stronie agendy-badawcze-feng/nabor-2-2025
Rekomendacjami Europejskiej Karty Naukowca oraz Kodeksu postępowania przy rekrutacji naukowców (https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/charter/code),
Zarządzeniem nr 27 Rektora UW z dnia 27 lutego 2025 (Monitor UW z 2025 r., poz. 50) https://monitor.uw.edu.pl/Lists/Uchway/Attachments/7256/M.2025.50.Zarz.27.pdf informowania o rozstrzygnięciu konkursu:
Wszystkie osoby kandydujące zostaną poinformowane o wynikach konkursu drogą mailową w ciągu 3 dni roboczych od Etapu V. Pozytywny wynik będzie stanowił podstawę do przeprowadzenia dalszych procedur związanych z zatrudnieniem.
W przypadku rezygnacji osoby kandydującej zajmującej wyższą pozycję w rankingu, przewidziana jest możliwość zatrudnienia kolejnej osoby z listy rankingowej ogłoszonej na
Etapie V.
z konkursem:
Pytania dotyczące konkursu prosimy kierować na adres trails@uw.edu.pl z podaniem numeru referencyjnego ogłoszenia
Zgłoszenia potrzeb związanych z zapewnieniem dostępności podczas procedury konkursowej należy wpisać w Kwestionariuszu osobowym, w polu: Inne ważne informacje od osoby kandydującej
O jednostce zatrudniającej:
Profil badawczy jednostki:
Agenda Badawcza (TRAILS) koncentruje się na opracowaniu nowej generacji metod sztucznej inteligencji, które łączą wysoką skuteczność predykcyjną z przejrzystością, wiarygodnością oraz możliwością praktycznego zastosowania w naukach o życiu.
TRAILS podejmuje wyzwanie opracowania bezpiecznych i wyjaśnialnych modeli AI, zdolnych do analizy danych wielomodalnych, w szczególności szeregów czasowych, tekstu oraz sygnałów biologicznych. Kluczowym obszarem aplikacyjnym jest elektroencefalografia (EEG), której analiza stanowi jedno z największych wyzwań współczesnej diagnostyki neurologicznej. Sygnały EEG są silnie zaszumione, wielowymiarowe i trudne interpretacyjnie, a dodatkowo występuje istotna rozbieżność w ich ocenie między ekspertami klinicznymi. Pomimo licznych prób automatyzacji, brak skutecznych i generalizujących modeli uniemożliwia szerokie wdrożenie metod AI w praktyce klinicznej. Odpowiadamy na tę lukę, rozwijając nowe podejścia umożliwiające uczenie reprezentacji wysokopoziomowych z danych pochodzących z wielu, zróżnicowanych źródeł oparte na ścisłej integracji metod matematycznych, w tym statystyki, topologii i teorii optymalnego transportu, z nowoczesnymi technikami uczenia maszynowego. Zamiast zwiększania złożoności modeli, koncentrujemy się na ekstrakcji istotnych cech danych i redukcji ich wymiarowości, co pozwala na budowę bardziej efektywnych i interpretowalnych modeli.
Profil badawczy TRAILS obejmuje cztery komplementarne obszary. Pierwszy z nich dotyczy opracowania systemów AI do analizy danych biologicznych, w szczególności
EEG, z naciskiem na wyjaśnialność modeli oraz ich walidację kliniczną. Drugi obszar koncentruje się na budowie efektywnych modeli podstawowych, wykorzystujących m.in.
architektury typu mixture of experts oraz techniki destylacji, co pozwala na znaczące obniżenie kosztów obliczeniowych i zwiększenie dostępności technologii. Trzeci obszar obejmuje rozwój matematycznych podstaw AI, w tym metod selekcji zmiennych, analizy niepewności oraz zastosowania optymalnego transportu w uczeniu modeli. Czwarty
Priorytetu Programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027 (FENG) obszar dotyczy topologicznej analizy danych, umożliwiającej ekstrakcję cech opisujących strukturę i kształt danych oraz wyjaśnianie działania modeli AI.
TRAILS kładzie nacisk na interdyscyplinarność badań, łącząc kompetencje z zakresu matematyki, informatyki, analizy sygnałów i nauk biologicznych. Struktura organizacyjna, oparta na ścisłej współpracy zespołów badawczych oraz ciągłej wymianie wiedzy, jest niezbędna do rozwiązania złożonych problemów badawczych i osiągnięcia zakładanych celów. W rezultacie profil badawczy jednostki wpisuje się w globalne trendy rozwoju bezpiecznej i wyjaśnialnej sztucznej inteligencji, odpowiadając na kluczowe wyzwania współczesnej nauki i gospodarki.
Uniwersytet Warszawski zastrzega sobie prawo do anulowania naboru bez podania przyczyny.
Na Uniwersytecie Warszawskim obowiązuje procedura zgłaszania przez sygnalistów naruszeń prawa i podejmowania działań następczych. Więcej na ten temat jak i na temat przetwarzania danych osobowych osób kandydujących link
Uniwersytet Warszawski jest laureatem wyróżnienia
HR Excellence in Research przyznawanego przez
Komisję Europejską instytucjom przestrzegającym
Europejskiej Karty Naukowca działania Fundacji na rzecz Nauki Polskiej finansowanego przez Unię Europejską ze środków
Zakres obowiązków
Prowadzenie badań naukowych w ramach projektu TRAILS, ukierunkowanych na rozwój i implementację nowoczesnych technik analizy sygnałów biologicznych (w szczególności sygnałów EEG) oraz modeli uczenia maszynowego, w tym opracowywanie, implementacja i testowanie algorytmów sztucznej inteligencji zgodnie z celami projektu
(efektywność obliczeniowa, odporność na szum, wyjaśnialność, zdolność do oceny niepewności decyzji).
Udział w procesie ekstrakcji cech i budowy modeli wspierających diagnostykę neurologiczną oraz wczesne wykrywanie zmian neurodegeneracyjnych, z wykorzystaniem dużych, rzeczywistych zbiorów danych.
Współpraca z członkami własnej grupy badawczej, innymi zespołami zaangażowanymi w realizację projektu TRAILS oraz z partnerami klinicznymi i biznesowymi projektu, w celu praktycznego i wdrażalnego wykorzystania wypracowanych wyników badań.
etycznych obowiązujących w projekcie przy pracy z danymi klinicznymi i sygnałami EEG.
Prezentowanie wyników badań na konferencjach naukowych oraz przygotowywanie finansowaniu i afiliacji projektowej zgodnie z wymogami grantodawcy.
Realizacja obowiązków doktoranta wynikających z Regulaminu Szkoły Doktorskiej Nauk
Ścisłych i Przyrodniczych Uniwersytetu Warszawskiego, w tym terminowa realizacja programu kształcenia i indywidualnego planu badawczego.
Warunki przystąpienia do konkursu:
Spełnienie wymagań określonych w art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz.U. 2024, poz. 1571 t.j.).
Stopień magistra w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych, nauk o zdrowiu lub nauk ścisłych i przyrodniczych (szczególnie mile widziani absolwenci neuroinformatyki).
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Bardzo dobra znajomość analizy sygnałów biologicznych.
Biegła znajomość języka Python oraz dobre umiejętności programistyczne.
Praktyczna znajomość technik uczenia maszynowego.
Silna motywacja do prowadzenia badań naukowych oraz gotowość do pracy w zespole interdyscyplinarnym.
Słowa kluczowe
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
wyjaśnialność modeli
bioinformatyka
neuronauki
sygnały biologiczne
EEG
analiza sygnałów
analiza danych biomedycznych
ekstrakcja cech danych
Słowa kluczowe / Umiejętności