Werkstudent (m / w/d) - Data Analytics & AI
Germany, PolskaNajważniejsze cechy oferty
Data: SQL / BI / Python
Backend: Java / .NET / Node / Python
Pełny etat
Description
Werde Teil unseres internationalen Teams! Dein neuer Job bei GEA Hilge in Bodenheim im Raum Mainz. GEA Hilge, eine Niederlassung der GEA Tuchenhagen GmbH, steht für innovative, hochwertige Pumpenlösungen, die weltweit in der Lebensmittel-, Getränke- und Pharmaindustrie zum Einsatz kommen. Als Pumpen-Kompetenzzentrum entwickeln und vertreiben wir Produkte, die höchsten hygienischen Standards entsprechen – und genau hier kommst du ins Spiel.
About GEA
GEA is one of the largest suppliers for the food and beverage processing industry and a wide range of other process industries. Approximately 18,000 employees in more than 60 countries contribute significantly to GEA’s success – come and join them! We offer interesting and challenging tasks, a positive working environment in international teams and opportunities for personal development and growth in a global company.
Why join GEA
GEA is an equal opportunity employer. Applicants will therefore receive consideration for employment without regard to age, sex, race, color, religion, world view, national origin, genetics, disability, gender identity, marital status, sexual orientation, veteran status or any other protected characteristic required by applicable law. Applicants with disabilities are welcome and will be given special consideration if they are equally qualified.
Your profile and qualifications
Fortgeschrittenes Bachelor oder Masterstudium, zum Beispiel in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatikoder einem vergleichbaren Studiengang
Sehr gute Excel-Kenntnisse; Power BI, Python
SAP-Kenntnisse von Vorteil
Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
Interesse an Daten, AI und technischen Zusammenhängen
Affinität zu Daten, Systemen und digitalen Prozessen
Sehr gute Deutsch und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ein internationales Arbeitsumfeld mit einer offenen und unterstützenden Teamkultur
Möglichkeit zur Abschlussarbeit
Attraktive Vergütung
Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Strukturierte Einarbeitung
Kostenfreie Parkplätze
Gute Anbindung zu öffentlichen Verkehrsmitteln
30 Tage Urlaub im Kalenderjahr
Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Your responsibilities and tasks
Unterstützung bei Datenanalysen zu Portfolio, Varianten und Kosten
Mitarbeit an Dashboards, Reports und Automatisierungen
Unterstützung bei SAP-bezogenen Auswertungen und Datenpflege
Analyse von Customized Solutions und Standardisierungspotenzialen
Mitwirkung an AI- und Digitalisierungsinitiativen im Engineering
Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Pflege vonStammdaten in SAP
Mitarbeit bei der Variantenkonfiguration (LO / VC) undderen Optimierung
Analyse und Verbesserung von Datenstrukturen und -Prozessen im Master Data Umfeld