Werkstudent (m / w/d) - Data Analytics & AI

Description

Werde Teil unseres internationalen Teams! Dein neuer Job bei GEA Hilge in Bodenheim im Raum Mainz. GEA Hilge, eine Niederlassung der GEA Tuchenhagen GmbH, steht für innovative, hochwertige Pumpenlösungen, die weltweit in der Lebensmittel-, Getränke- und Pharmaindustrie zum Einsatz kommen. Als Pumpen-Kompetenzzentrum entwickeln und vertreiben wir Produkte, die höchsten hygienischen Standards entsprechen – und genau hier kommst du ins Spiel.

About GEA

• GEA is one of the largest suppliers for the food and beverage processing industry and a wide range of other process industries. Approximately 18,000 employees in more than 60 countries contribute significantly to GEA’s success – come and join them! We offer interesting and challenging tasks, a positive working environment in international teams and opportunities for personal development and growth in a global company.

• Why join GEA

• GEA is an equal opportunity employer. Applicants will therefore receive consideration for employment without regard to age, sex, race, color, religion, world view, national origin, genetics, disability, gender identity, marital status, sexual orientation, veteran status or any other protected characteristic required by applicable law. Applicants with disabilities are welcome and will be given special consideration if they are equally qualified.

Your profile and qualifications

• Fortgeschrittenes Bachelor oder Masterstudium, zum Beispiel in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatikoder einem vergleichbaren Studiengang

• Sehr gute Excel-Kenntnisse; Power BI, Python

• SAP-Kenntnisse von Vorteil

• Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise

• Interesse an Daten, AI und technischen Zusammenhängen

• Affinität zu Daten, Systemen und digitalen Prozessen

• Sehr gute Deutsch und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ein internationales Arbeitsumfeld mit einer offenen und unterstützenden Teamkultur

• Möglichkeit zur Abschlussarbeit

• Attraktive Vergütung

• Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

• Strukturierte Einarbeitung

• Kostenfreie Parkplätze

• Gute Anbindung zu öffentlichen Verkehrsmitteln

• 30 Tage Urlaub im Kalenderjahr

• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Your responsibilities and tasks

• Unterstützung bei Datenanalysen zu Portfolio, Varianten und Kosten

• Mitarbeit an Dashboards, Reports und Automatisierungen

• Unterstützung bei SAP-bezogenen Auswertungen und Datenpflege

• Analyse von Customized Solutions und Standardisierungspotenzialen

• Mitwirkung an AI- und Digitalisierungsinitiativen im Engineering

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Pflege vonStammdaten in SAP

• Mitarbeit bei der Variantenkonfiguration (LO / VC) undderen Optimierung

• Analyse und Verbesserung von Datenstrukturen und -Prozessen im Master Data Umfeld