Google Cloud Data Architect | Senior Associate
Warszawa, Polska, 00-633PwC
Зарплата за домовленістю
Основні характеристики вакансії
Стабільна робота (повна зайнятість)
Робота на місці (без віддаленого формату)
Позмінна робота
Poziom
Senior Associate
Kategoria
Technology
Вимоги
Google Cloud Platform
BigQuery
Dataflow
Dataproc
Cloud Storage
Pub/Sub
Cloud Composer
Airflow
Cloud Functions
SQL
Python
Java
Scala
Data Warehouse
Data Lake
Data Lakehouse
Infrastructure as Code
Terraform
CI/CD
Jenkins
GitLab CI
Cloud Build
GitHub Actions
AI Tools
Client Communication
Problem Solving
Mile widziane
znajomość rozwiązań data w innych chmurach publicznych, takich jak Microsoft Azure (np. Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks) lub Amazon Web Services (AWS) (np. Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon EMR),
doświadczenie z Teradata, Databricks, dbt, Apache Kafka, Apache Spark w środowiskach on premise oraz multi-cloud,
certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer lub Professional Cloud Architect lub równoważne,
doświadczenie w pracy konsultingowej lub projektowej z bezpośrednim kontaktem z klientem,
znajomość rozwiązań AI/ML i GenAI (Vertex AI, BigQuery ML) umożliwiająca wspieranie wdrożeń AI w kontekście platform danych.
Aplikuj, jeśli
posiadasz minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na danych, w tym co najmniej 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform.,
masz dogłębną wiedzę na temat usług GCP, w szczególności: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions,
biegle posługujesz się SQL oraz przynajmniej jednym z języków programowania: Python, Java, Scala,
masz doświadczenie w projektowaniu i budowaniu hurtowni danych (Data Warehouse), Data Lake oraz architektur Data Mesh / Data Lakehouse,
rozumiesz zagadnienia związane z bezpieczeństwem danych w chmurze i data governance i potrafisz je stosować w praktyce,
pracujesz z technologiami Infrastructure as Code (np. Terraform) oraz narzędziami CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Cloud Build, GitHub Actions),
aktywnie wykorzystujesz narzędzia AI do zwiększania jakości i tempa swojej pracy,
potrafisz prowadzić rozmowy z klientami na poziomie technicznym i biznesowym – prezentować rozwiązania, rekomendować podejścia i budować zaufanie jako architekt-doradca,
jesteś osobą zorientowaną na rozwiązywanie problemów, proaktywną i gotową do wychodzenia poza swoją dotychczasową specjalizację – np. w kierunku GenAI, Cloud Architecture czy nowych platform,
komunikujesz się swobodnie w języku polskim i angielskim (minimum B2).
Line of Service
Advisory
Experience Level
Experienced Careers
Management Level
Senior Associate
Elastyczne warunki
elastyczne warunki - elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave,
rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC,
szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej (m.in. swoboda leczenia, masaże, fizjoterapia, zniżki na opiekę stomatologiczną), różnorodne ubezpieczenia (np. na podróże zagraniczne), coaching, konsultacje psychologiczne, concierge dla młodych rodziców, grupy sportowe i wiele więcej,
możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. personal concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila, financial & legal assistance) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. bony, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat,
dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin,
a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.
Zakres obowiązków
Projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań architektury danych w Google Cloud Platform.
Tworzenie potoków danych do przetwarzania i transformacji danych.
Projektowanie hurtowni danych oraz Data Lake w oparciu o najlepsze praktyki.
Monitorowanie i optymalizacja wydajności istniejących rozwiązań danych w GCP.
Planowanie i realizacja migracji danych do chmury GCP.
Twoja przyszła rola
tworzenie kompleksowych projektów architektury danych w Google Cloud Platform, uwzględniając wymagania biznesowe, skalowalność, wydajność, bezpieczeństwo i optymalizację kosztów,
wdrażanie rozwiązań, wykorzystując szeroki wachlarz usług GCP, takich jak BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions i inne,
projektowanie i implementacja niezawodnych i wydajnych potoków danych (data pipelines) do przetwarzania, transformacji i ładowania danych (ETL/ELT) - od batch po real-time streaming,
projektowanie hurtowni danych (Data Warehouse), Data Lake i Data Lakehouse w oparciu o najlepsze praktyki modelowania danych,
monitorowanie, analiza i optymalizacja wydajności istniejących rozwiązań danych w GCP - identyfikowanie wąskich gardeł i wprowadzanie ulepszeń,
planowanie i realizacja migracji danych do chmury GCP oraz między platformami chmurowymi,
tworzenie rozwiązań multi-cloud i agnostycznych platformowo z wykorzystaniem Azure, AWS oraz narzędzi takich jak Databricks, dbt, Apache Spark,
implementacja rozwiązań w podejściu IaC z wykorzystaniem praktyk DevOps i CI/CD,
aktywne wykorzystanie narzędzi AI (Gemini, Claude, Copilot itp.) do zwiększania efektywności codziennej pracy inżynierskiej,
prowadzenie rozmów z klientami – prezentowanie rozwiązań architektonicznych, tłumaczenie decyzji technicznych na język korzyści biznesowych, budowanie relacji jako zaufany doradca technologiczny.
Dodatkowe lokalizacje
Łódź - ul. Ogrodowa 8
Kraków - ul. Pawia 7
Gdańsk - ul. Grunwaldzka 472
Wrocław - ul. Powstańców Śląskich 9
Lublin - ul.Nałęczowska 14
Jak wygląda proces rekrutacji?
zaaplikuj,
porozmawiaj telefonicznie z osobą z zespołu Rekrutacji,
poznaj swojego przyszłego Managera i osoby z zespołu podczas rozmów rekrutacyjnych.
Опис
Jako globalny lider w dziedzinie usług chmurowych, PwC wspiera transformację cyfrową biznesów na całym świecie. Zespół Cloud & Digital PwC Polska to eksperci, którzy dostarczają innowacyjne rozwiązania chmurowe – od strategii (Cloud Strategy) i migracji (Cloud Migrations), przez inżynierię danych (Data Engineering), rozwiązania AI i DevOps, aż po modernizację aplikacji i rozwiązania natywne dla chmury (Application Modernization & Cloud Native Development). Pomagamy naszym klientom wprowadzać innowacje, tworzyć nowe modele biznesowe, optymalizować operacje i osiągać wymierne rezultaty.Do naszego zespołu poszukujemy:Google Cloud Data ArchitectTwoja przyszła rola:tworzenie kompleksowych projektów architektury danych w Google Cloud Platform, uwzględniając wymagania biznesowe, skalowalność, wydajność, bezpieczeństwo i optymalizację kosztów,wdrażanie rozwiązań, wykorzystując szeroki wachlarz usług GCP, takich jak BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions i inne,projektowanie i implementacja niezawodnych i wydajnych potoków danych (data pipelines) do przetwarzania, transformacji i ładowania danych (ETL/ELT) - od batch po real-time streaming,projektowanie hurtowni danych (Data Warehouse), Data Lake i Data Lakehouse w oparciu o najlepsze praktyki modelowania danych, monitorowanie, analiza i optymalizacja wydajności istniejących rozwiązań danych w GCP - identyfikowanie wąskich gardeł i wprowadzanie ulepszeń,planowanie i realizacja migracji danych do chmury GCP oraz między platformami chmurowymi,tworzenie rozwiązań multi-cloud i agnostycznych platformowo z wykorzystaniem Azure, AWS oraz narzędzi takich jak Databricks, dbt, Apache Spark,implementacja rozwiązań w podejściu IaC z wykorzystaniem praktyk DevOps i CI/CD,aktywne wykorzystanie narzędzi AI (Gemini, Claude, Copilot itp.) do zwiększania efektywności codziennej pracy inżynierskiej, prowadzenie rozmów z klientami – prezentowanie rozwiązań architektonicznych, tłumaczenie decyzji technicznych na język korzyści biznesowych, budowanie relacji jako zaufany doradca technologiczny.Aplikuj, jeśli: posiadasz minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na danych, w tym co najmniej 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform.,masz dogłębną wiedzę na temat usług GCP, w szczególności: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions,biegle posługujesz się SQL oraz przynajmniej jednym z języków programowania: Python, Java, Scala,masz doświadczenie w projektowaniu i budowaniu hurtowni danych (Data Warehouse), Data Lake oraz architektur Data Mesh / Data Lakehouse,rozumiesz zagadnienia związane z bezpieczeństwem danych w chmurze i data governance i potrafisz je stosować w praktyce,pracujesz z technologiami Infrastructure as Code (np. Terraform) oraz narzędziami CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Cloud Build, GitHub Actions),aktywnie wykorzystujesz narzędzia AI do zwiększania jakości i tempa swojej pracy,potrafisz prowadzić rozmowy z klientami na poziomie technicznym i biznesowym – prezentować rozwiązania, rekomendować podejścia i budować zaufanie jako architekt-doradca,jesteś osobą zorientowaną na rozwiązywanie problemów, proaktywną i gotową do wychodzenia poza swoją dotychczasową specjalizację – np. w kierunku GenAI, Cloud Architecture czy nowych platform,komunikujesz się swobodnie w języku polskim i angielskim (minimum B2).Mile widziane:znajomość rozwiązań data w innych chmurach publicznych, takich jak Microsoft Azure (np. Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks) lub Amazon Web Services (AWS) (np. Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon EMR),doświadczenie z Teradata, Databricks, dbt, Apache Kafka, Apache Spark w środowiskach on premise oraz multi-cloud,certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer lub Professional Cloud Architect lub równoważne,doświadczenie w pracy konsultingowej lub projektowej z bezpośrednim kontaktem z klientem,znajomość rozwiązań AI/ML i GenAI (Vertex AI, BigQuery ML) umożliwiająca wspieranie wdrożeń AI w kontekście platform danych.Dołączając do nas zyskujesz: elastyczne warunki - elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave,rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC,szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej (m.in. swoboda leczenia, masaże, fizjoterapia, zniżki na opiekę stomatologiczną), różnorodne ubezpieczenia (np. na podróże zagraniczne), coaching, konsultacje psychologiczne, concierge dla młodych rodziców, grupy sportowe i wiele więcej, możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. personal concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila, financial & legal assistance) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. bony, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu, 3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat,dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin,a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.Jak wygląda proces rekrutacji? zaaplikuj, porozmawiaj telefonicznie z osobą z zespołu Rekrutacji, poznaj swojego przyszłego Managera i osoby z zespołu podczas rozmów rekrutacyjnych.W razie problemów, napisz do nas: pl_itrecruitment@pwc.com.Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.#LI-hybrid #LI-MA1 Full time