Konkurs na stanowisko adiunkta (K / M) w grupie pracowników badawczych w Małopolskim Centrum Biotechnologii UJ

Опис

Rektor Uniwersytetu Jagiellońskiego ogłasza konkurs na stanowisko adiunkta (K/M) w grupie pracowników badawczych w Małopolskim Centrum Biotechnologii UJ

Jednostka

• Małopolskie Centrum Biotechnologii

Stanowisko

• adiunkt (K/M)

Załączniki

• https://praca.bip.uj.edu.pl/documents/145868730/160698977/1227.1101.116.2026_adiunkt_gr.+badawcza_MCB.pdf/a303523e-e845-4b97-8045-93cf5a3ed931

• https://praca.bip.uj.edu.pl/documents/145868730/160698977/1227.1101.116.2026_assistant+professor_MCB.pdf/6914efa5-356b-45b7-9f82-0bd8326c3dde

Grupa stanowisk

• Stanowiska badawcze

Data wytworzenia

• 23.04.2026

Вимоги

• Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z § 165 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym:

• posiadają co najmniej stopień doktora;

• posiadają odpowiedni dorobek naukowy;

• biorą czynny udział w życiu naukowym.

ID grupy stanowisk

• 147155924

Wymagane kwalifikacje

• Preferowany stopień doktora w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej. Dodatkowy stopień w biologii lub naukach pokrewnych z obszaru life sciences stanowi istotny atut.

• Minimum 6 miesięcy doświadczenia badawczego zdobytego poza krajem pochodzenia oraz co najmniej 6 miesięcy doświadczenia w międzynarodowym środowisku badawczym z zakresu bioinformatyki.

• Udokumentowany dorobek publikacyjny w recenzowanych czasopismach o wysokim współczynniku wpływu. Szczególnie preferowani będą Kandydaci (K/M) z publikacjami jako pierwszy autor lub pierwszy współautor w czołowych czasopismach.

• Udowodniona zdolność do pisania i prowadzenia wysokiej jakości publikacji naukowych w prestiżowych czasopismach (np. z portfolio Nature).

• Zaawansowane umiejętności programistyczne w Pythonie, R oraz w środowiskach Unix/Linux.

• Ekspercki poziom w tworzeniu replikowalnych (reproducible) pipeline’ów analitycznych oraz solidnych modeli statystycznych.

• Udokumentowana umiejętność przygotowywania wizualizacji złożonych koncepcji biologicznych i wielkoskalowych zbiorów danych w standardzie publikacyjnym najwyższej klasy czasopism (np. portfolio Nature), z wykorzystaniem rozwiązań opartych na kodzie zapewniających powtarzalność i przejrzystość analiz.

• Dogłębna znajomość nowoczesnych technologii sekwencjonowania (platformy short-read i long-read) oraz protokołów eksperymentalnych, w tym przygotowania bibliotek metagenomicznych.

• Doświadczenie w przygotowywaniu konkurencyjnych wniosków grantowych oraz biegłość w obsłudze głównych europejskich systemów składania wniosków (np. Horizon Europe).

• Biegła znajomość języka angielskiego, umożliwiająca klarowne i syntetyczne prezentowanie złożonych zagadnień interdyscyplinarnych (informatyka + biologia).

• Odporność psychiczna, nastawienie zespołowe oraz zdolność zachowania spokoju i analitycznego podejścia pod presją.

• Proaktywne podejście do rozwiązywania problemów oraz umiejętność szybkiego przyswajania nowych technologii i metodologii.

Termin składania dokumentów

• 23.05.2026

Вимоги

• Naukowcy zatrudnieni na stanowisku Staff Scientist to wysoko wykwalifikowani specjaliści, którzy wykazują silne zaangażowanie w działalność badawczą oraz rozwiązywanie złożonych problemów, ale nie chcą prowadzić własnych zespołów ani projektów badawczych. Osoby na tym stanowisku odgrywają kluczową rolę w zapewnianiu ciągłości merytorycznej i technicznej w obrębie zespołu badawczego. Ich zadaniem jest utrzymywanie i przekazywanie wiedzy specjalistycznej (know-how). Staff Scientist wspomaga wszystkich członków grupy oraz kierownika grupy (PI) w zarządzaniu grupą, np. podczas nieobecności PI, osoba na tym stanowisku przejmuje część obowiązków organizacyjnych, zapewniając płynność pracy zespołu.

• Stanowisko to wiąże się z zatrudnieniem na 3-miesięczny okres próbny i 9-miesięczną umową na czas określony. Po pozytywnym zakończeniu tego okresu zatrudnienie zostaje przedłużone. Pracownicy naukowi są przypisani do konkretnych grup, ale w przypadku ich zamknięcia mogą zostać przeniesieni do innych zespołów.