Google Cloud AI Architect | Senior Associate

Opis

Jako globalny lider w dziedzinie usług chmurowych, PwC wspiera transformację cyfrową biznesów na całym świecie. Zespół Cloud & Digital PwC Polska to eksperci, którzy dostarczają innowacyjne rozwiązania chmurowe – od strategii (Cloud Strategy) i migracji (Cloud Migrations), przez inżynierię danych (Data Engineering), rozwiązania AI i DevOps, aż po modernizację aplikacji i rozwiązania natywne dla chmury (Application Modernization & Cloud Native Development). Pomagamy naszym klientom wprowadzać innowacje, tworzyć nowe modele biznesowe, optymalizować operacje i osiągać wymierne rezultaty. Do naszego zespołu poszukujemy: Google Cloud AI Architect Twoja przyszła rola: projektowanie i budowanie architektury chmurowej GCP pod rozwiązania AI/ML – sieć, compute, bezpieczeństwo, IAM, monitoring i optymalizacja kosztów, projektowanie architektur opartych o wektorowe bazy danych (Intelligent Search, AlloyDB) oraz integracja z BigQuery do zaawansowanej analityki i przetwarzania danych w kontekście GenAI, projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań Generative AI oraz Agentic AI w ekosystemie Google Cloud, z wykorzystaniem Vertex AI, Gemini Enterprise oraz innych usług AI/ML platformy GCP, tworzenie kompleksowych rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation), oraz orchestracja pipeline'ów GenAI, implementacja rozwiązań w podejściu Infrastructure as Code z wykorzystaniem praktyk DevOps i CI/CD, prowadzenie warsztatów, prezentacji i sesji discovery z klientami – tłumaczenie złożonych koncepcji technicznych na język wartości biznesowej, ścisła współpraca z zespołami klienta – od C-level po zespoły deweloperskie – w celu identyfikacji przypadków użycia GenAI i dostarczania mierzalnych rezultatów, śledzenie najnowszych trendów w GenAI, aktywne testowanie nowych usług i modeli oraz dzielenie się wiedzą z zespołem. Aplikuj, jeśli: posiadasz minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu architektur chmurowych (GCP, Azure lub AWS), w tym co najmniej 1 rok intensywnej pracy z rozwiązaniami AI/ML, GenAI lub Agentic AI, masz praktyczne doświadczenie z ekosystemem Vertex AI (Model Garden, Vertex AI Studio, Pipelines, Feature Store) oraz modelami Gemini, biegle posługujesz się Pythonem i SQL; znasz BigQuery i potrafisz go wykorzystać w kontekście rozwiązań danych dla AI, rozumiesz architekturę GCP na poziomie pozwalającym projektować skalowalne, bezpieczne i kosztowo zoptymalizowane środowiska (VPC, IAM, Cloud Run, GKE, Cloud Functions), pracujesz z technologiami Infrastructure as Code (np. Terraform) oraz narzędziami CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build, GitLab CI), aktywnie wykorzystujesz narzędzia AI (Claude, Antigravity, Codex, Copilot, Cursor itp.) do zwiększania swojej efektywności i jakości pracy, potrafisz prowadzić rozmowy techniczne i biznesowe z klientami – prezentować rozwiązania, bronić decyzji architektonicznych i budować zaufanie jako doradca technologiczny, jesteś osobą proaktywną, otwartą na nowe wyzwania i gotową wychodzić poza swoją specjalizację, komunikujesz się swobodnie w języku polskim i angielskim (minimum B2). Mile widziane: doświadczenie z innymi platformami chmurowymi (Azure AI/ML, AWS SageMaker, Bedrock) lub narzędziami takimi jak Databricks, dbt, Apache Spark, znajomość rozwiązań multi-cloud i hybrydowych (GKE Enterprise, BigQuery Omni), znajomość narzędzi AI-assisted development (Gemini CLI, Antigravity, Claude) koncepcje i narzędzia do budowania agentów AI – Agent Builder, ADK, LangChain, LlamaIndex lub podobne frameworki, certyfikaty Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Machine Learning Engineer) lub równoważne certyfikaty innych dostawców, doświadczenie w pracy konsultingowej lub w środowisku projektowym z bezpośrednim kontaktem z klientem, znajomość zagadnień MLOps i cyklu życia modeli ML. Dołączając do nas zyskujesz: elastyczne warunki - elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave, rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC, szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej (m.in. swoboda leczenia, masaże, fizjoterapia, zniżki na opiekę stomatologiczną), różnorodne ubezpieczenia (np. na podróże zagraniczne), coaching, konsultacje psychologiczne, concierge dla młodych rodziców, grupy sportowe i wiele więcej,możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. personal concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila, financial & legal assistance) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. bony, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu, 3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat, dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin, a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC. Jak wygląda proces rekrutacji? zaaplikuj, porozmawiaj telefonicznie z osobą z zespołu Rekrutacji, poznaj swojego przyszłego Managera i osoby z zespołu podczas rozmów rekrutacyjnych. W razie problemów, napisz do nas: pl_itrecruitment@pwc.com. Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności. #LI-hybrid #LI-MA1 Full time

Poziom

• Senior Associate

Kategoria

• Technology

Wymagania

• Python

• SQL

• GCP

• Vertex AI

• BigQuery

• Infrastructure as Code

• Terraform

• CI/CD

• AI/ML

• Data Engineering

• Generative AI

• Agentic AI

• DevOps

• Cloud Security

• IAM

• Business Communication

• Stakeholder Engagement

• Technical Presentation

• Proactivity

Mile widziane

• doświadczenie z innymi platformami chmurowymi (Azure AI/ML, AWS SageMaker, Bedrock) lub narzędziami takimi jak Databricks, dbt, Apache Spark,

• znajomość rozwiązań multi-cloud i hybrydowych (GKE Enterprise, BigQuery Omni),

• znajomość narzędzi AI-assisted development (Gemini CLI, Antigravity, Claude)

• koncepcje i narzędzia do budowania agentów AI – Agent Builder, ADK, LangChain, LlamaIndex lub podobne frameworki,

• certyfikaty Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Machine Learning Engineer) lub równoważne certyfikaty innych dostawców,

• doświadczenie w pracy konsultingowej lub w środowisku projektowym z bezpośrednim kontaktem z klientem,

• znajomość zagadnień MLOps i cyklu życia modeli ML.

Aplikuj, jeśli

• posiadasz minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu architektur chmurowych (GCP, Azure lub AWS), w tym co najmniej 1 rok intensywnej pracy z rozwiązaniami AI/ML, GenAI lub Agentic AI,

• masz praktyczne doświadczenie z ekosystemem Vertex AI (Model Garden, Vertex AI Studio, Pipelines, Feature Store) oraz modelami Gemini,

• biegle posługujesz się Pythonem i SQL; znasz BigQuery i potrafisz go wykorzystać w kontekście rozwiązań danych dla AI,

• rozumiesz architekturę GCP na poziomie pozwalającym projektować skalowalne, bezpieczne i kosztowo zoptymalizowane środowiska (VPC, IAM, Cloud Run, GKE, Cloud Functions),

• pracujesz z technologiami Infrastructure as Code (np. Terraform) oraz narzędziami CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build, GitLab CI),

• aktywnie wykorzystujesz narzędzia AI (Claude, Antigravity, Codex, Copilot, Cursor itp.) do zwiększania swojej efektywności i jakości pracy,

• potrafisz prowadzić rozmowy techniczne i biznesowe z klientami – prezentować rozwiązania, bronić decyzji architektonicznych i budować zaufanie jako doradca technologiczny,

• jesteś osobą proaktywną, otwartą na nowe wyzwania i gotową wychodzić poza swoją specjalizację,

• komunikujesz się swobodnie w języku polskim i angielskim (minimum B2).

Line of Service

• Advisory

Experience Level

• Experienced Careers

Management Level

• Senior Associate

Elastyczne warunki

• elastyczne warunki - elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave,

• rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC,

• szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej (m.in. swoboda leczenia, masaże, fizjoterapia, zniżki na opiekę stomatologiczną), różnorodne ubezpieczenia (np. na podróże zagraniczne), coaching, konsultacje psychologiczne, concierge dla młodych rodziców, grupy sportowe i wiele więcej,

• możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. personal concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila, financial & legal assistance) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. bony, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,

• 3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat,

• dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin,

• a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i budowanie architektury chmurowej GCP pod rozwiązania AI/ML.

• Projektowanie architektur opartych o wektorowe bazy danych oraz integracja z BigQuery.

• Wdrażanie zaawansowanych rozwiązań Generative AI w ekosystemie Google Cloud.

• Tworzenie kompleksowych rozwiązań RAG oraz orchestracja pipeline'ów GenAI.

• Implementacja rozwiązań w podejściu Infrastructure as Code z wykorzystaniem praktyk DevOps.

• Prowadzenie warsztatów i prezentacji z klientami, tłumaczenie koncepcji technicznych na język wartości biznesowej.

• Ścisła współpraca z zespołami klienta w celu identyfikacji przypadków użycia GenAI.

Twoja przyszła rola

• projektowanie i budowanie architektury chmurowej GCP pod rozwiązania AI/ML – sieć, compute, bezpieczeństwo, IAM, monitoring i optymalizacja kosztów,

• projektowanie architektur opartych o wektorowe bazy danych (Intelligent Search, AlloyDB) oraz integracja z BigQuery do zaawansowanej analityki i przetwarzania danych w kontekście GenAI,

• projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań Generative AI oraz Agentic AI w ekosystemie Google Cloud, z wykorzystaniem Vertex AI, Gemini Enterprise oraz innych usług AI/ML platformy GCP,

• tworzenie kompleksowych rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation), oraz orchestracja pipeline'ów GenAI,

• implementacja rozwiązań w podejściu Infrastructure as Code z wykorzystaniem praktyk DevOps i CI/CD,

• prowadzenie warsztatów, prezentacji i sesji discovery z klientami – tłumaczenie złożonych koncepcji technicznych na język wartości biznesowej,

• ścisła współpraca z zespołami klienta – od C-level po zespoły deweloperskie – w celu identyfikacji przypadków użycia GenAI i dostarczania mierzalnych rezultatów,

• śledzenie najnowszych trendów w GenAI, aktywne testowanie nowych usług i modeli oraz dzielenie się wiedzą z zespołem.

Dodatkowe lokalizacje

• Łódź - ul. Ogrodowa 8

• Kraków - ul. Pawia 7

• Gdańsk - ul. Grunwaldzka 472

• Wrocław - ul. Powstańców Śląskich 9

• Lublin - ul.Nałęczowska 14

Jak wygląda proces rekrutacji?

• zaaplikuj,

• porozmawiaj telefonicznie z osobą z zespołu Rekrutacji,

• poznaj swojego przyszłego Managera i osoby z zespołu podczas rozmów rekrutacyjnych.