Adiunkt (badawczo-dydaktyczny)

Опис

OGŁOSZENIE O KONKURSIE Dziekan Wydziału Nauk Ekonomicznych, za zgodą Rektora Uniwersytetu Warszawskiego, ogłasza konkurs na stanowisko adiunkta w grupie pracowników badawczo - dydaktycznych prowadzącego działalność badawczą i dydaktyczną w obszarze data science O stanowisku: Nazwa stanowiska Adiunkt w grupie pracowników badawczo - dydaktycznych Jednostka organizacyjna Wydział Nauk Ekonomicznych Grupa pracowników Badawczo - dydaktyczna Profil stanowiska Dyscyplina naukowa Ekonomia i finanse Liczba stanowisk 1 Forma zatrudnienia i wymiar Umowa o pracę, etat 1/1

Ми пропонуємо

• strategicznego "Inicjatywa Doskonałości" oraz posiadania statusu Uczelni Badawczej.

• na kooperację z naukowcami z ośrodków badawczych na całym świecie, m.in. w

• ramach sojuszu 4EU+.

• Uniwersytet Warszawski to w końcu rzetelny pracodawca, odznaczony wyróżnieniem

• wdrożyła zasady Europejskiej Karty Naukowca oraz Kodeksu Postępowania przy

• from the implementation of the strategic programme "Excellence Initiative "

• and having the status of a Research University. The University's vibrant

• international cooperation provides an opportunity for its employees to work

• with scientists from research centres all over the world, e.g. within the 4EU+

• Alliance.

• Finally, the University of Warsaw is a reliable employer, distinguished with the

• "HR Excellence in Research" award and offering a friendly working

• environment. The University has implemented the principles of the European

• Charter for Researchers and the Code of Conduct while recruiting employees,

• and according to the Forbes ranking "Best Employers in Poland 2021"

• Warsaw University is ranked 1st in the "higher education and science"

• category.

• The University of Warsaw has implemented the procedure for whistleblowers reporting cases of law

• violation and for undertaking follow-up actions. For more information about this topic and the

• The University of Warsaw is a winner of the HR Excellence in Research

• award granted by the European Commission to institutions adhering to the

• European Charter for Researchers.

• CANDIDATE’S STATEMENTS

• (FOR THE POSITION OF ACADEMIC TEACHER) M/F

• TO THE ANNOUNCEMENT WITH REFERENCE NUMBER WNE/KK/2/2026

• Required statements:

• Pursuant to Article 113 of the Act of 20 July 2018. The Law on Higher Education and Science (Journal of Laws

• of 2024, item 1571, consolidated text), I hereby declare that:

• I have full capacity to perform acts in law,

• I enjoy full public rights,

• I have not been dismissed from work at a higher education institution with a ban on working at higher

• education institutions for a period from 6 months to 5 years,

• I have not been deprived of the right to practise the profession of an academic teacher for a period of

• 10 years,

• I have not been convicted of an intentional offence or an intentional fiscal offence under a final and

• binding judgment.

Вимоги

• co najmniej stopień doktora (lub ekwiwalent) w dyscyplinie ekonomia i finanse;

• przedstawienie planu dalszej działalności badawczej;

• doświadczenie dydaktyczne;

• umiejętność prowadzenia badań w dyscyplinie ekonomia i finanse oraz zajęć

• dydaktycznych z zakresu ekonomii, w szczególności w obszarze data science;

• znaczący dorobek naukowy w dyscyplinie ekonomia i finanse w stosunku do

• etapu kariery kandydata, mierzony publikacjami w czasopismach o zasięgu

• doświadczenie dydaktyczne w prowadzeniu zajęć ze studentami (preferowane

• doświadczenie w prowadzeniu zajęć o tematyce z zakresu data science);

• znajomość języka angielskiego na poziomie wystarczającym do prowadzenia

• zajęć dydaktycznych dla studentów 1. i 2. stopnia.

• Ponadto oczekujemy

• uznanymi naukowcami z zagranicznych instytucji badawczych oraz udział w

• doświadczenie w pozyskiwaniu grantów i prowadzeniu projektów badawczych;

• doświadczenie w pełnieniu funkcji redaktora w czasopismach o zasięgu

• inne szczególne osiągnięcia (np. nagrody, stypendia).

• Wybrani kandydaci mogą zostać zaproszeni na rozmowę kwalifikacyjną (osobiście lub

• zdalnie). O terminie ewentualnej rozmowy kwalifikacyjnej z Wydziałową Komisją

• Konkursową kandydaci zostaną powiadomieni indywidualnie.

• W przypadku zatrudnienia oczekujemy, że Uniwersytet Warszawski będzie dla osoby

• wyłonionej podstawowym miejscem pracy.

• Kryteria oceny kandydatów 1. Osiągnięcia naukowe

• jakość i wielkość dorobku publikacyjnego (z uwzględnieniem

• czasopism z listy ministerialnej, JCR, Scopus, itp.),

• plan dalszej działalności badawczej, obejmujący kierunki rozwoju

• naukowego, planowane projekty badawcze, potencjalne źródła

• finansowania oraz przewidywany wpływ prowadzonych badań,

• skuteczność w pozyskiwaniu grantów badawczych,

• doświadczenie w kierowaniu projektami i ich realizacji,

• wystąpienia na konferencjach naukowych,

• nagrody i wyróżnienia za działalność naukową,

• stypendia naukowe.

• różnorodność prowadzonych kursów (w tym w j. angielskim),

• nagrody i wyróżnienia za działalność dydaktyczną,

• doświadczenie w opiece nad studentami przygotowującymi

• prace dyplomowe,

• udział w szkoleniach dydaktycznych.

• Dotychczasowa aktywność w zakresie działalności organizacyjnej

• związanej z nauką i dydaktyką.

• Stanowisko związane z działalnością objętą ochroną małoletnich.

• W arunki wymagane Ustawą Prawo o Szkolnictwie wyższym i nauce oraz Statutem UW, a także konieczne na stanowisku.

• Dodatkowe warunki, których niespełnienie nie powoduje negatywnej oceny formalnej.

• O zasadach konkursu:

• Numer referencyjny

• ogłoszenia

• WNE/KK/2/2026

• Słowa kluczowe Data science, nauka o danych, analiza danych, big data, machine learning

• Ostateczny termin nadsyłania

• aplikacji

• 27.05.2026 r.

Proces rekrutacji

• elektronicznie na adres: praca.wne@uw.edu.pl z tytułem „Zgłoszenie – Adiunkt nr

• ref. WNE/KK/2/2026”

• życiorys naukowy zawierający informacje o doświadczeniu i dorobku naukowym i

• dydaktycznym, w tym o wykształceniu, doświadczeniu zawodowym, publikacjach,

• udziale w projektach naukowo-badawczych;

• list motywacyjny obejmujący plany dalszej działalności badawczej i dydaktycznej

• (max 2 str. A4);

• kopia dyplomu

• oświadczenia kandydata ( załączone poniżej)

• Prosimy o zwrócenie uwagi na kompletność aplikacji i złożenie jej we wskazanym

• Przewidywany termin i sposób

• informowania

• o rozstrzygnięciu konkursu

• 15.07.2026, za pomocą poczty elektronicznej

• Kontakt w razie pytań

• związanych z konkursem

• Elektronicznie na adres: praca.wne@uw.edu.pl z podaniem nr referencyjnego

• ogłoszenia.

• Zgłoszenia potrzeb związanych z zapewnieniem dostępności należy uwzględnić w

• korespondencji mailowej przesłanej na powyższy adres.

• O wydziale/jednostce zatrudniającej:

• Profil badawczy wydziału

• /jednostki

• Wydział Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego to wiodąca jednostka

• naukowa w Polsce z obszarze ekonomii i finansów. Według RePEc

• dziedziny ekonomii) WNE plasuje się wśród 3% najlepszych instytucji ekonomicznych

• w Europie.

• Nasi naukowcy - zgodnie z zestawieniem RePEc - stanowią prawie 30% badaczy

• spośród 200 najlepszych autorów ekonomicznych w Polsce i realizują obecnie ponad

• prestiżowy Consolidator Grant finansowany przez European Research Council.

• Wydział łączy tradycję z nowoczesnością, prowadząc innowacyjne badania

• obejmujące ekonomię polityczną, mikroekonomię i statystykę, a także ekonomię

• społeczną, behawioralną, rodzinną oraz cyfrową. Wśród kluczowych obszarów

• badawczych znajdują się: metody ilościowe z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w

• finansach i analizie rynków, ekonometria przestrzenna badająca rozwój miast i

• regionów, analiza transformacji cyfrowej gospodarki i jej wpływu na pracę oraz

• edukację, ekonomia behawioralna analizująca rzeczywiste zachowania ekonomiczne

• ludzi, wycena dóbr niematerialnych jak czyste powietrze czy zdrowie, badania nad

• migracją i altruizmem, ekonomia rodziny i dynamika demograficzna, nierówności

• ekonomiczne i ich społeczne konsekwencje, wpływ zmian w edukacji na gospodarkę,

• ekonomia kultury, analiza instytucji politycznych i prawa, wpływ integracji europejskiej

• na gospodarkę Polski, ekonomia klimatu i skutki polityki klimatycznej oraz badania nad

• migracjami i ich wpływem na rynek pracy.

• Posiadamy 6-osobowy Dział Badań i Publikacji wspierający naszych naukowców na

• etapie przygotowania, przebiegu i rozliczenia projektów badawczych.

• Nie wcześniej niż nie 30 dni od daty publikacji ogłoszenia.

• dialogu i oferującą wsparcie w aktywnościach badawczych oraz dydaktycznych.

• Profil dydaktyczny wydziału/

• Wydział Nauk Ekonomicznych to jednostka dydaktyczna unikalna w skali kraju, bo

• posiadająca aż 3 certyfikaty doskonałości Polskiej Komisji Akredytacyjnej, dla

Zakres obowiązków

• Prowadzenie badań naukowych w dyscyplinie ekonomia i finanse. Publikowanie

• szczególności w wysoko punktowanych czasopismach z wykazu czasopism

• ogłaszanego przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego. Zdobywanie środków

• na badania w konkursach grantowych.

• Prowadzenie zajęć dydaktycznych na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW w ramach

• pensum w wysokości 210 godzin rocznie, dla studentów studiów 1. i 2. stopnia,

• prowadzenie seminariów licencjackich i magisterskich i/lub zajęć specjalistycznych.

• W szczególności od kandydata oczekuje się prowadzenia zajęć w obszarze data

• science. Wybrany kandydat/kandydatka będzie prowadzić zajęcia dydaktyczne w

• języku polskim i/lub angielskim.

• Działalność organizacyjna związana z nauką i dydaktyką, uczestnictwo w pracach

• organizacyjnych na rzecz WNE i UW obejmujących w szczególności: udział w

• posiedzeniach organów kolegialnych, rad, komisji, udział w programach związanych z

• rozwojem WNE i UW oraz sprawowanie innych funkcji powierzonych przez dziekana.

• Więcej: Ogólny zakres zadań nauczyciela akademickiego

• Rzeczowniki męskoosobowe użyte w ogłoszeniu stosują się do osób wszystkich płci.

• Uzupełnić wyłącznie w przypadku konkursu na stanowisko w grupie pracowników badawczych lub badawczo-dydaktycznych.

• Warunki przystąpienia do

• konkursu

• Spełnienie wymagań określonych w art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie

• wyższym i nauce (Dz.U. 2024, poz. 1571 t.j.) i Statucie UW (Monitor UW z

• 2019 r. poz. 190 z późn. zm.)

• obligations

• Research activity in the field of economics and finance. Publication of the

• results in reputable scholarly journals of international standing, particularly, in

• high-scoring journals specified in the list of scientific journals and peer-review

• international conference proceedings published by the Polish Ministry of

• Science and Higher Education. Obtaining funding for research projects in

• grant competitions.

• The selected candidate will teach courses at the Faculty of Economic

• Sciences of the University of Warsaw as an assistant professor with a total

• teaching load of 210 hours a year, including classes for 1st and 2nd degree

• students, BA seminars, MA seminars and/or specialist classes. The selected

• candidate is expected to teach courses on topics in the field of broadly

• understood data science, including machine learning and/or natural language

• processing. Courses should be offered in Polish and/or English.

• Complete only in the case of competition for the position in the research employment group or the research and teaching employment group.

• Academic organizational activities, including: involvement in the work of

• selected university and departmental committees; guidance and involvement

• in the research of junior university staff; and contribution to international

• scholarly endeavours (editorial and review work, conferences, etc.).

• Conditions for entering the

• competition