Data Engineer with Azure Databricks – automotive sector (f / m/x) - Regular, Senior

Опис

Obecnie poszukujemy Data Engineer z dużym doświadczeniem w Azure Databricks do jednego z naszych projektów motoryzacyjnych. Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i optymalizację pipeline'ów danych, a także wspieranie rozwoju skalowalnych produktów opartych na danych. Stanowisko to jest idealne dla kogoś, kto lubi złożone wyzwania związane z danymi i dostarczanie niezawodnych, gotowych do produkcji rozwiązań. Jeśli ta rola brzmi dla Ciebie interesująco, zachęcamy do aplikowania! Projektowanie, tworzenie i ulepszanie pipeline'ów danych i przepływów pracy przy użyciu Azure Databricks i Python. Opracowywanie i utrzymywanie rozwiązań inżynierii danych w ramach ekosystemu danych platformy Azure (np. Data Lake, Data Factory, Databricks). Tworzenie i obsługa interfejsów API, które umożliwiają wydajną integrację, udostępnianie i komunikację danych między platformami Ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu gromadzenia wymagań i przekładania ich na praktyczne rozwiązania techniczne Zapewnianie wysokiej jakości danych, bezpieczeństwa i zgodności oraz ciągłe doskonalenie wydajności systemów danych Minimum 3-letnie doświadczenie na stanowisku Data Engineer with Python i Spark z silną praktyczną znajomością Azure, Azure Databricks. Praktyczne doświadczenie z usługami danych Azure (Data Lake, Data Factory) i narzędziami do pozyskiwania danych Doświadczenie w opracowywaniu lub utrzymywaniu interfejsów API do obsługi integracji i wymiany danych Dobre zrozumienie procesów ETL i technik modelowania danych Znajomość pipeline'ów CI/CD, systemów kontroli wersji (np. Git) i zwinnych metod pracy. Silne umiejętności komunikacyjne i gotowość do współpracy z interesariuszami biznesowymi Gotowość do pracy w modelu hybrydowym - 2 dni w tygodniu w siedzibie klienta we Wrocławiu Wymagane miejsce zamieszkania w Polsce Great Place to Work Stabilna sytuacja finansowa Kontrakty z globalnymi markami Centrum szkoleń wewnętrznych Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć Otwarty i dostępny zarząd Profit sharing Program Sponsoringu Pasji Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne Komfortowe i dobrze wyposażone biura Aplikacja MySii Opieka medyczna

Переваги

• Great Place to Work

• Stabilna sytuacja finansowa

• Kontrakty z globalnymi markami

• Centrum szkoleń wewnętrznych

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Program Sponsoringu Pasji

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Komfortowe i dobrze wyposażone biura

• Aplikacja MySii

• Opieka medyczna

Вимоги

• Minimum 3-letnie doświadczenie na stanowisku Data Engineer with Python i Spark z silną praktyczną znajomością Azure, Azure Databricks.

• Praktyczne doświadczenie z usługami danych Azure (Data Lake, Data Factory) i narzędziami do pozyskiwania danych

• Doświadczenie w opracowywaniu lub utrzymywaniu interfejsów API do obsługi integracji i wymiany danych

• Dobre zrozumienie procesów ETL i technik modelowania danych

• Znajomość pipeline'ów CI/CD, systemów kontroli wersji (np. Git) i zwinnych metod pracy.

• Silne umiejętności komunikacyjne i gotowość do współpracy z interesariuszami biznesowymi

• Gotowość do pracy w modelu hybrydowym - 2 dni w tygodniu w siedzibie klienta we Wrocławiu

• Wymagane miejsce zamieszkania w Polsce

Zakres obowiązków

• Projektowanie, tworzenie i ulepszanie pipeline'ów danych i przepływów pracy przy użyciu Azure Databricks i Python.

• Opracowywanie i utrzymywanie rozwiązań inżynierii danych w ramach ekosystemu danych platformy Azure (np. Data Lake, Data Factory, Databricks).

• Tworzenie i obsługa interfejsów API, które umożliwiają wydajną integrację, udostępnianie i komunikację danych między platformami

• Ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu gromadzenia wymagań i przekładania ich na praktyczne rozwiązania techniczne

• Zapewnianie wysokiej jakości danych, bezpieczeństwa i zgodności oraz ciągłe doskonalenie wydajności systemów danych