Starszy Specjalista ds. Zarządzania Ryzykiem Modeli (K / M)

Ми пропонуємо

• umowę o pracę,

• pracę hybrydową,

• pakiet benefitów m.in. kafeteria, prywatna opieka medyczna z pakietem stomatologicznym, karta Multisport, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe 16 godzin na wolontariat „Dzień na U”,

• pracę w oparciu o wartości wspólnie wypracowane przez Aliorowców – odpowiedzialność, otwartość, innowacyjność, zorientowanie na klienta,

• Alior Uniwersytet – przestrzeń do rozwoju kompetencji zawodowych oraz personalnych

• nagrodę pieniężną za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń.

Вимоги

• ukończyła studia wyższe (preferowane kierunki: matematyka, metody ilościowe, informatyka, ekonomia),

• posiada co najmniej trzyletnie doświadczenie w zakresie budowy i testowania bądź walidacji modeli (modele pomiaru poszczególnych rodzajów ryzyka w bankowości, inne modele stanowiące podstawę podejmowanych decyzji operacyjnych i zarządczych),

• ma praktyczną wiedzę dotyczącą nauki maszynowej i jej zastosowań w bankowości,

• posługuje się sprawnie językami programowania (środowisko SQL, pakiety statystyczne R/SAS, Python),

• ma dodatkowy atut, jakim jest wiedza o modelach parametrów ryzyka kredytowego (modele PD/LGD/EAD zgodne z wymogami MSSF9, modele w reżimie IRB), ryzyka rynkowego, prognostycznych modelach makroekonomicznych lub modelach leasingowych,

• jest kreatywna, lubi wyzwania i nowe zadania,

• jest samodzielna i odpowiedzialna, potrafi wziąć odpowiedzialność za swoją pracę.

Zakres obowiązków

• udziale w projektach wspierających realizację strategii Alior Banku „Alior Bank. Albo nic” takich jak m.in.: wdrożenie w banku metody IRB, digitalizacja procesu zarządzania ryzykiem modeli bądź rozwój metodyk walidacji i zarządzania ryzykiem modeli zaawansowanych,

• walidacji modeli – weryfikacji ich statystycznej jakości oraz ocenie, czy umożliwiają spełnienie wymagań nadzorczych oraz biznesowych,

• współtworzeniu standardów oceny modeli, ich architektury oraz sposobu zarządzania ich ryzykiem,

• analizie jakości danych wykorzystywanych w procesach budowy modeli pod względem technicznej poprawności i biznesowej użyteczności,

• weryfikacji technicznej poprawności zaimplementowania modeli w systemach Banku oraz testowaniu narzędzi zawierających zaimplementowane modele.