Inżynier / Inżynierka AI
Warszawa, Polska, 01-066Основні характеристики вакансії
DevOps / Хмара: AWS, Azure, Docker, Kubernetes
Працевлаштування: трудовий договір
Віддалена робота - без поїздок
Dołącz do nas!
Na tym stanowisku będziesz projektować rozwiązania AI, które wspierają rozwój banku i wdrażanie nowoczesnych technologii. Weźmiesz udział w projektach wykorzystujących najnowsze technologie – GenAI, LLM, automatyzację, analitykę predykcyjną. Twoja praca pozwoli automatyzować procesy i zapewni sprawne działanie modeli AI. Razem z zespołem zadbasz o bezpieczeństwo i skuteczność wdrożeń.
Ми пропонуємо
Możliwość współtworzenia i rozwoju AI Platformy banku przyszłości.
Współpracę z doświadczonymi ekspertami z obszarów AI, Data, IT i bezpieczeństwa.
Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania.
Pakiet benefitów.
System szkoleń i programów rozwojowych.
Вимоги
Praca z systemami AI w środowisku regulowanym (np. finanse, bankowość).
W szczególności cenimy:
Zainteresowanie nowościami i trendami w obszarze AI.
Znajomość nowoczesnych podejść do tworzenia agentów: frameworków, technik context engineering i protokołów.
Świadomość ograniczeń systemów AI: niedeterministyczności i ryzyk produkcyjnych.
Doświadczenie w obszarze observability: jakości odpowiedzi, zachowania agentów, latency i kosztów.
Znajomość zasad bezpieczeństwa AI: walidacji wejścia i wyjścia, ochrony przed prompt injection oraz zarządzania uprawnieniami użytkownika.
Вимоги
Posiadasz solidną wiedzę teoretyczną i praktyczną w obszarze nowoczesnych systemów AI, w szczególności: architektur agentowych (single-agent i multi-agent), rozwiązań opartych o LLM oraz RAG (Retrieval-Augmented Generation), zarządzania kontekstem agenta (prompt, memory, tools, state).
architektur agentowych (single-agent i multi-agent),
rozwiązań opartych o LLM oraz RAG (Retrieval-Augmented Generation),
zarządzania kontekstem agenta (prompt, memory, tools, state).
Rozumiesz, że rozwiązania oparte na AI to pełnoprawne systemy produkcyjne, wymagające kontroli jakości, bezpieczeństwa i stabilności.
Potrafisz łączyć podejście badawcze (research) z praktycznym wdrażaniem rozwiązań w produkcji.
Znasz Python na poziomie zaawansowanym oraz stosujesz dobre praktyki programowania obiektowego.
Masz doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (np. GCP/Azure/Databricks).
Zakres obowiązków
Projektowanie i rozwój rozwiązań analitycznych opartych na AI, w tym agentów, copilotów i procesów autonomicznych.
Optymalizację systemów agentowych (single-agent i multi-agent), obejmujących orkiestrację, integracje z narzędziami oraz context engineering.
Tworzenie warstwy aplikacyjnej i API dla rozwiązań AI (m.in. FastAPI).
Monitorowanie i doskonalenie jakości systemów AI, w tym observability, guardrails oraz kontrolę kosztów i wydajności.