AWS Data Engineer / Consultant | Senior Associate
Warszawa, Polska, 00-633Основні характеристики вакансії
Гібридний формат - частково віддалено
AWS / Azure
Snowflake
Мін. 4 роки досвіду
Рівень Senior
Opis
PwC, jako światowego lidera w obszarze usług chmurowych, wspiera zespół Cloud & Digital PwC Polska. Świadczymy najwyższej jakości usługi we wszystkich obszarach związanych z chmurą, takich jak: Cloud Strategy, Cloud Migrations, Data Analytics, DevOps, Application Modernization & Cloud Native. Wspieramy klientów w procesie wprowadzania innowacji, w tworzeniu nowych modeli biznesowych oraz usprawnianiu działań operacyjnych. Poprawiamy też wyniki biznesowe organizacji. Do naszego zespołu poszukujemy: AWS Data Engineer/Consultant Twoja przyszła rola: projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań z obszaru danych na platformie AWS (np. Data Lake), tworzenie propozycji wartości i ofert technicznych dla potencjalnych klientów, wsparcie implementacji i rozwoju projektów AI/ML z wykorzystaniem usług Bedrock i SageMaker, prezentowanie rozwiązań technicznych zarówno osobom technicznym jak i interesariuszom biznesowym, aktywny udział w działaniach business development i pre-sales, doradztwo strategiczne dla klientów w obszarze chmury, Big Data i AI/ML.Aplikuj, jeśli: posiadasz minimum 6-7 lat doświadczenia w IT, w tym co najmniej 4 lata praktycznej pracy z chmurą publiczną AWS i jej usługami, masz doświadczenie w pracy jako konsultant techniczny i współpracy z klientami biznesowymi, posiadasz doświadczenie w projektach związanych z przetwarzaniem dużych zbiorów danych,posiadasz umiejętność efektywnej komunikacji technicznej na różnych poziomach organizacji klienta,znasz technologie, serwisy i narzędzia do budowy rozwiązań Data na AWS (Glue, Athena, Redshift, EMR, Lake Formation),posiadasz doświadczenie z CI/CD oraz ETL pipeline, stosujesz podejście infrastruktura jako kod (IaC) przy projektowaniu rozwiązań (Terraform, CloudFormation, CDK), potrafisz programować w co najmniej jednym języku (Python, Node.js, Java, GO lub.NET),wykazujesz się znajomością nowych technologii i narzędzi opartych na AI w codziennej pracy (np. automatyzacja zadań, analiza informacji, przygotowywanie treści), komunikujesz się w języku angielskim na poziomie co najmniej B2/C1. Mile widziane: praktyczna znajomość usług AI/ML na AWS, w szczególności Bedrock i SageMaker, certyfikaty AWS (np. Solutions Architect Professional, Data Analytics Specialty, Machine Learning Specialty), doświadczenie w budowaniu architektury opartej na zdarzeniach (Event-Driven Architecture), znajomość innych platform chmurowych (Azure, GCP) albo danych (Databricks, Snowflake),doświadczenie w firmie konsultingowej, szczególnie w obszarze pre-sales i business development, znajomość metodyk prowadzenia projektów (Agile, Scrum, SAFe),umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne, doświadczenie w pracy w środowisku międzynarodowym.Dołączając do nas zyskujesz: elastyczne warunki - elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave, rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC, szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej (m.in. swoboda leczenia, masaże, fizjoterapia, zniżki na opiekę stomatologiczną), różnorodne ubezpieczenia (np. na podróże zagraniczne), coaching, konsultacje psychologiczne, concierge dla młodych rodziców, grupy sportowe i wiele więcej, możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. personal concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila, financial & legal assistance) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. bony, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu, 3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat, dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin, a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC. Jak wygląda proces rekrutacji? zaaplikuj, porozmawiaj telefonicznie z osobą z zespołu Rekrutacji, poznaj swojego przyszłego Managera i osoby z zespołu podczas rozmów rekrutacyjnych. W razie problemów, napisz do nas: pl_itrecruitment@pwc.com. Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności. #LI-hybrid #LI-MA1 Full time
Poziom
Senior Associate
Kategoria
Technology
Mile widziane
praktyczna znajomość usług AI/ML na AWS, w szczególności Bedrock i SageMaker,
certyfikaty AWS (np. Solutions Architect Professional, Data Analytics Specialty, Machine Learning Specialty),
doświadczenie w budowaniu architektury opartej na zdarzeniach (Event-Driven Architecture),
znajomość innych platform chmurowych (Azure, GCP) albo danych (Databricks, Snowflake),
doświadczenie w firmie konsultingowej, szczególnie w obszarze pre-sales i business development,
znajomość metodyk prowadzenia projektów (Agile, Scrum, SAFe),
umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne,
doświadczenie w pracy w środowisku międzynarodowym.
Aplikuj, jeśli
posiadasz minimum 6-7 lat doświadczenia w IT, w tym co najmniej 4 lata praktycznej pracy z chmurą publiczną AWS i jej usługami,
masz doświadczenie w pracy jako konsultant techniczny i współpracy z klientami biznesowymi,
posiadasz doświadczenie w projektach związanych z przetwarzaniem dużych zbiorów danych,
posiadasz umiejętność efektywnej komunikacji technicznej na różnych poziomach organizacji klienta,
znasz technologie, serwisy i narzędzia do budowy rozwiązań Data na AWS (Glue, Athena, Redshift, EMR, Lake Formation),
posiadasz doświadczenie z CI/CD oraz ETL pipeline,
stosujesz podejście infrastruktura jako kod (IaC) przy projektowaniu rozwiązań (Terraform, CloudFormation, CDK),
potrafisz programować w co najmniej jednym języku (Python, Node.js, Java, GO lub.NET),
wykazujesz się znajomością nowych technologii i narzędzi opartych na AI w codziennej pracy (np. automatyzacja zadań, analiza informacji, przygotowywanie treści),
komunikujesz się w języku angielskim na poziomie co najmniej B2/C1.
Line of Service
Advisory
Experience Level
Experienced Careers
Management Level
Senior Associate
Elastyczne warunki
elastyczne warunki - elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave,
rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC,
szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej (m.in. swoboda leczenia, masaże, fizjoterapia, zniżki na opiekę stomatologiczną), różnorodne ubezpieczenia (np. na podróże zagraniczne), coaching, konsultacje psychologiczne, concierge dla młodych rodziców, grupy sportowe i wiele więcej,
możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. personal concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila, financial & legal assistance) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. bony, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat,
dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin,
a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.
Twoja przyszła rola
projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań z obszaru danych na platformie AWS (np. Data Lake),
tworzenie propozycji wartości i ofert technicznych dla potencjalnych klientów,
wsparcie implementacji i rozwoju projektów AI/ML z wykorzystaniem usług Bedrock i SageMaker,
prezentowanie rozwiązań technicznych zarówno osobom technicznym jak i interesariuszom biznesowym,
aktywny udział w działaniach business development i pre-sales,
doradztwo strategiczne dla klientów w obszarze chmury, Big Data i AI/ML.
Dodatkowe lokalizacje
Łódź - ul. Ogrodowa 8
Kraków - ul. Pawia 7
Gdańsk - ul. Grunwaldzka 472
Wrocław - ul. Powstańców Śląskich 9
Lublin - ul.Nałęczowska 14
Jak wygląda proces rekrutacji?
zaaplikuj,
porozmawiaj telefonicznie z osobą z zespołu Rekrutacji,
poznaj swojego przyszłego Managera i osoby z zespołu podczas rozmów rekrutacyjnych.