AI Architect – GenAI & Cloud (f / m/x) - Senior

Opis

Większość inicjatyw AI utknęła gdzieś pomiędzy obiecującym prototypem a systemem działającym w produkcji. Potrzebujemy architekta, który zamknie tę lukę — kogoś, kto potrafi spojrzeć na problem klienta, zaprojektować rozwiązanie technicznie sensowne, oszacować, co będzie potrzebne do budowy, a następnie pozostać zaangażowanym na tyle długo, by dopilnować wdrożenia. Będziesz pracować zarówno z generatywnymi, jak i klasycznymi potokami AI — systemami opartymi na wiedzy, frameworkami agentowymi, serwowaniem modeli i infrastrukturą danych po stronie GenAI, a także modelami predykcyjnymi, rekomendacyjnymi i optymalizacyjnymi tam, gdzie są odpowiednim narzędziem. Będziesz też mieć kontakt z klientem: prowadzić rozmowy techniczne, analizować RFP, określać zakres projektów i szczerze mówić, co jest wykonalne, a co nie. Ta rola wymaga głębokiej biegłości w co najmniej jednej dużej platformie chmurowej (Azure, AWS lub GCP) oraz umiejętności oceny, kiedy prostsze rozwiązanie jest lepsze. Bezpośrednio podlegasz Kierownikowi ds. AI. Spodziewaj się mniej więcej 50/50 podziału między praktyczne przywództwo techniczne w aktywnych projektach a przygotowywanie nowych zleceń — określanie zakresu, szacowanie i kształtowanie propozycji. Co oferujemy: Grant AI — Przestań mówić o AI, zacznij je budować. Nasz Grant AI daje Ci dedykowany budżet i zasoby, by zamienić Twoje najśmielsze pomysły AI w działający projekt, wspierany dwutygodniowym płatnym czasem na skupienie się wyłącznie na tym. Centrum Doskonałości AI — Pracuj z ekspertami w dziedzinie agentowej AI, suwerennej AI, generatywnej i dyskryminacyjnej AI. To nie jest odizolowany zespół — to ludzie, od których codziennie się uczysz i z którymi budujesz. Twoje narzędzia, Twój wybór — Pełny dostęp do narzędzi wspomaganych AI, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co działa najlepiej dla Ciebie. Prawdziwa różnorodność projektów — Od generatywnej AI dla zgodności dokumentów prawnych, przez systemy agentowe w środowiskach produkcyjnych, po platformy AI na skalę przedsiębiorstwa, wizję komputerową i autonomiczną jazdę. Nie będziesz się nudzić. Wsparcie konferencyjne i prelekcyjne — Chcesz uczestniczyć w konferencjach? Wspieramy Cię. Chcesz na nich występować? Jeszcze lepiej — zapewnimy Ci dedykowany czas na przygotowanie i premie.

Benefity

• Great Place to Work

• Stabilna sytuacja finansowa

• Kontrakty z globalnymi markami

• Centrum szkoleń wewnętrznych

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Program Sponsoringu Pasji

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Komfortowe i dobrze wyposażone biura

• Aplikacja MySii

• Opieka medyczna

Wymagania

• Co najmniej 10 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania/danych/ML, w tym co najmniej 3 lata skoncentrowane na architekturze AI/ML na dużą skalę

• Dogłębna, produkcyjna biegłość w co najmniej jednym głównym ekosystemie chmurowym AI: Azure, AWS lub GCP

• Doświadczenie w rolach z kontaktami z klientem — komfort w prowadzeniu warsztatów technicznych i prezentowaniu zarówno dla kadry zarządzającej, jak i zespołów inżynierskich

• Umiejętność określania zakresu i budżetowania projektów AI, w tym modelowania kosztów chmury, określania wielkości zespołu i planowania dostaw

• Silne umiejętności praktyczne w Pythonie oraz praktyczne doświadczenie z frameworkami AI/ML takimi jak LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub równoważnymi

• Praktyczne doświadczenie w budowaniu produkcyjnych systemów AI opartych na wiedzy i architektur agentowych — nie tylko prototypów

• Solidne zrozumienie architektur transformerów i ich wpływu na decyzje projektowe systemu (okna kontekstowe, opóźnienia, koszty)

• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie

• Wymagana biegła znajomość języka polskiego

• Wymagane zamieszkanie w Polsce

Zakres obowiązków

• Prowadzenie kontaktów z klientem — sesje odkrywcze, warsztaty techniczne, prezentacje architektury — oraz przekładanie problemów biznesowych na dobrze zdefiniowane specyfikacje rozwiązań AI

• Analiza dokumentów RFP/RFI, ocena wykonalności oraz tworzenie propozycji technicznych, w tym diagramów architektury, harmonogramów dostaw, składu zespołu i rozbicia kosztów

• Określanie zakresu i szacowanie projektów AI od początku do końca — od gotowości danych i potrzeb infrastrukturalnych, przez koszty chmury, po bieżące wydatki operacyjne

• Projektowanie kompleksowych architektur dla systemów generatywnej i klasycznej AI: systemów opartych na wiedzy, przepływów agentowych, orkiestracji wielu modeli oraz hybrydowych rozwiązań wyszukiwania

• Dokonywanie i uzasadnianie wyborów technologicznych — modele bazowe, bazy danych wektorowych, frameworki orkiestracji, infrastruktura inferencyjna — dopasowując je do problemu, a nie do mody

• Definiowanie praktyk MLOps/LLMOps i potoków danych: CI/CD dla modeli i promptów, potoki ewaluacyjne, strategie dzielenia danych, generowanie osadzeń i monitorowanie dryfu

• Prowadzenie przeglądów projektów technicznych, tworzenie dokumentacji decyzji architektonicznych oraz mentoring inżynierów w zakresie najlepszych praktyk inżynierii AI