AI Architect – GenAI & Cloud (f / m/x) - Senior

Opis

Większość inicjatyw AI utknie gdzieś pomiędzy obiecującym prototypem a systemem, który faktycznie działa w produkcji. Potrzebujemy architekta, który zamknie tę lukę — kogoś, kto potrafi spojrzeć na problem klienta, zaprojektować rozwiązanie, które ma sens techniczny, oszacować, co będzie potrzebne do zbudowania, a następnie pozostać zaangażowanym na tyle długo, aby upewnić się, że projekt zostanie zrealizowany. Będziesz pracować zarówno nad generatywnymi, jak i klasycznymi potokami AI — systemami AI opartymi na wiedzy, ramami agentowymi, serwowaniem modeli i infrastrukturą danych po stronie GenAI, obok modeli predykcyjnych, rekomendacyjnych i optymalizacyjnych, gdzie są one odpowiednim narzędziem do zadania. Będziesz również w kontakcie z klientem: prowadzenie rozmów technicznych, analizowanie RFP, określanie zakresu projektów i bycie szczerym co do tego, co jest wykonalne, a co nie. Ta rola wymaga głębokiej biegłości w co najmniej jednej głównej platformie chmurowej (Azure, AWS lub GCP) oraz umiejętności oceny, kiedy prostsze rozwiązanie jest lepsze. Będziesz raportować bezpośrednio do Kierownika AI. Oczekuj mniej więcej 50/50 podziału między praktycznym przywództwem technicznym w aktywnych projektach a przygotowywaniem nowych zaangażowań — określanie zakresu, oszacowywanie i kształtowanie propozycji. Co oferujemy: Grant AI — Przestań mówić o AI i zacznij ją budować. Nasz Grant AI daje Ci dedykowany budżet i zasoby, aby przekształcić Twój najdzikszy pomysł na AI w działający projekt, wspierany przez dwa płatne tygodnie, aby skupić się na niczym innym. Centrum Doskonałości AI — Pracuj obok specjalistów w dziedzinie AI agentowej, suwerennej AI, generatywnej i dyskryminacyjnej AI. To nie jest zamknięty zespół — to ludzie, od których będziesz się uczyć i z którymi będziesz budować na co dzień. Twoje narzędzia, Twój wybór — Pełny dostęp do narzędzi rozwojowych wspieranych przez AI, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co najlepiej działa dla Ciebie. Prawdziwa różnorodność projektów — Od generatywnej AI dla zgodności dokumentów prawnych, przez systemy agentowe w środowiskach produkcyjnych, po platformy AI w skali przedsiębiorstwa, wizję komputerową i autonomiczne prowadzenie. Nie będziesz się nudzić. Wsparcie w zakresie konferencji i wystąpień — Chcesz uczestniczyć w konferencjach? Pomożemy Ci. Chcesz na nich wystąpić? Jeszcze lepiej — wesprzemy Cię dedykowanym czasem przygotowań i premiami.

Benefity

• Great Place to Work

• Stabilna sytuacja finansowa

• Kontrakty z globalnymi markami

• Centrum szkoleń wewnętrznych

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Program Sponsoringu Pasji

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Komfortowe i dobrze wyposażone biura

• Aplikacja MySii

• Opieka medyczna

Wymagania

• Co najmniej 10 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania/danych/ML, w tym co najmniej 3 lata skoncentrowane na architekturze AI/ML w skali

• Głęboka, produkcyjna biegłość w co najmniej jednym głównym ekosystemie AI w chmurze: Azure, AWS lub GCP

• Doświadczenie w rolach z klientami — komfortowe prowadzenie warsztatów technicznych i prezentowanie zarówno dla kadry kierowniczej, jak i zespołów inżynieryjnych

• Umiejętność określenia zakresu i budżetowania projektów AI, w tym modelowania kosztów chmurowych, określania wielkości zespołu i planowania dostaw

• Silne umiejętności praktyczne w Pythonie oraz praktyczne doświadczenie z frameworkami AI/ML takimi jak LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub równoważnymi

• Praktyczne doświadczenie w budowaniu systemów AI opartych na wiedzy i architektur agentowych w produkcji — nie tylko prototypów

• Solidne zrozumienie architektur transformatorów i ich wpływu na decyzje projektowe systemu (okna kontekstowe, opóźnienia, koszty)

• Biegła znajomość języka angielskiego, zarówno w mowie, jak i piśmie

• Biegła znajomość języka polskiego wymagana

• Wymagane zamieszkanie w Polsce

Zakres obowiązków

• Prowadzenie spotkań z klientami — sesje odkrywcze, warsztaty techniczne, prezentacje architektury — oraz tłumaczenie problemów biznesowych na dobrze zdefiniowane specyfikacje rozwiązań AI

• Analiza dokumentów RFP/RFI, ocena wykonalności oraz budowanie propozycji technicznych, w tym diagramów architektury, harmonogramów dostaw, składu zespołu i kosztorysów

• Określenie zakresu i oszacowanie projektów AI od początku do końca — od gotowości danych i potrzeb infrastrukturalnych po koszty chmurowe i bieżące wydatki operacyjne

• Projektowanie architektur end-to-end dla systemów AI generatywnej i klasycznej: AI opartej na wiedzy, agentowych przepływów pracy, orkiestracji wielu modeli i hybrydowych rozwiązań wyszukiwania

• Dokonywanie i uzasadnianie wyborów technologicznych — modele podstawowe, bazy danych wektorowych, ramy orkiestracji, infrastruktura wnioskowania — dopasowując każdy do problemu, a nie do mody

• Definiowanie praktyk MLOps/LLMOps i potoków danych: CI/CD dla modeli i podpowiedzi, potoki ewaluacyjne, strategie chunkowania, generowanie osadzeń i monitorowanie dryfu

• Prowadzenie przeglądów projektów technicznych, tworzenie zapisów decyzji architektonicznych oraz mentoring inżynierów w zakresie najlepszych praktyk inżynierii AI