Analityczka / Analityk BI i Danych

To oferujemy

• Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami rozpoczęcia

• Umowa o pracę

• Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę

• Opieka medyczna w PZU Zdrowie

• Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)

• Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe

• Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach

• Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych

• Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów

• Programy i działania wellbeingowe dla pracowników

• 4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny)

• 2 dni w roku na wolontariat pracowniczy (możesz zrealizować autorski projekt wolontariacki lub wziąć udział w akcji zorganizowanej przez Fundację PZU)

• Możliwość rozwoju pasji sportowych w ramach 18 sekcji PZU Sport Team (od Badmintona – po Żeglarstwo)

• Najbardziej zielone biuro w Warszawie (PZU Park) ze strefami relaksu i siłownią

Nasze wymagania

• Min. 2 lata doświadczenia zawodowego w obszarze raportowania i analizy danych lub status studenta/-tki ostatniego roku studiów

• Umiejętność analitycznego myślenia i syntetyzowania informacji

• Znajomość pakietu MS Office (w szczególności MS Excel) na poziomie średnio-zaawansowanym, mile widziana znajomość VBA

• Znajomość języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym

• Wykształcenie wyższe ekonomiczne, matematyczne, informatyczne lub pokrewne

• Mile widziane: umiejętność przetwarzania danych w SAS (4GL/SQL) lub Oracle

• Chęć szybkiego rozwoju

Twój zakres obowiązków

• Przygotowywanie raportów i analiz sprzedażowych, w tym tworzenie nowych oraz odświeżanie cyklicznych raportów, uczestnictwo w procesie automatyzacji prac powtarzalnych w obszarze sprzedaży ubezpieczeń życiowych

• Raportowanie aktywności i efektywności sprzedawców

• Monitorowanie wykonania planu sprzedażowego

• Analiza jakości, kompletności i zgodności wyników z założeniami biznesowymi, wyszukiwanie źródeł nieprawidłowości

• Uczestnictwo w rozwoju modelu informacyjnego i modelu danych Spółki

• Budowa dashboardów oraz wizualizacja danych