Data and Cloud Developer z GCP (f / m/x) - Regular, Senior
Łódź, Polska, Warszawa, Polska
Основні характеристики вакансії
Мін. 3 роки досвіду
Дані: SQL / BI / Python
DevOps / Хмара: AWS, Azure, Docker, Kubernetes
Повний робочий день
Гібридний формат - частково віддалено
Opis
Dołącz do projektu, w którym będziesz rozwijać nowoczesną platformę danych oraz aplikacje biznesowe oparte o Google Cloud Platform. Poszukujemy osoby na stanowisko Data and Cloud Developer (GCP), która będzie odpowiadać za rozwój platformy danych, integrację systemów oraz budowę aplikacji wspierających kluczowe procesy biznesowe. Praca odbywa się w modelu hybrydowym, z obecnością w biurze w Płocku średnio ok. 3 dni w miesiącu.
Benefity
Great Place to Work
Stabilna sytuacja finansowa
Kontrakty z globalnymi markami
Centrum szkoleń wewnętrznych
Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
Otwarty i dostępny zarząd
Profit sharing
Program Sponsoringu Pasji
Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne
Komfortowe i dobrze wyposażone biura
Aplikacja MySii
Opieka medyczna
Wymagania
Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku Software Developera, Data Engineera lub Cloud Developera
Bardzo dobra znajomość SQL, Pythona oraz projektowania procesów ETL/ELT
Praktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery oraz Apache Airflow / Cloud Composer
Umiejętność projektowania i rozwijania API REST oraz tworzenia aplikacji webowych
Znajomość Git, praktyk CI/CD oraz narzędzi LLM AI wspierających proces developmentu
Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej i pracy w środowisku Agile
Biegłe posługiwanie się językiem polskim
Komunikatywna znajomość języka angielskiego
Zakres obowiązków
Projektowanie, budowa, rozwój i utrzymanie rozwiązań opartych o Google Cloud Platform
Rozwijanie procesów integracji danych oraz udział w ich projektowaniu
Implementacja i doskonalenie procesów ETL/ELT
Utrzymanie oraz rozwój przepływów danych w Cloud Composer
Modelowanie danych w BigQuery wraz z rozwojem istniejących struktur
Realizacja i rozwój projektów Dataform
Monitorowanie działania rozwiązań, optymalizacja oraz usuwanie problemów wydajnościowych
Dbanie o jakość danych i wdrażanie mechanizmów kontroli jakości
Przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz eksploatacyjnej
Opracowywanie architektury danych