Data Modeler (f / m/x) - Regular, Senior

Opis

Szukamy doświadczonego Data Modelera, który dołączy do naszego zespołu w Krakowie. Będziesz wdrażać innowacyjne strategie i projekty danych na różnych platformach danych, przyczyniając się do rozwoju solidnych architektur danych, które wspierają potrzeby biznesowe. Twoje silne umiejętności komunikacyjne umożliwią Ci efektywną współpracę z zespołami biznesowymi i aplikacyjnymi, zapewniając, że przepływy danych i modele są zgodne z celami organizacyjnymi. Jeśli pasjonujesz się architekturą danych i chcesz stawić czoła złożonym wyzwaniom, ta oferta może być odpowiednia dla Ciebie.

Benefity

• Great Place to Work

• Stabilna sytuacja finansowa

• Kontrakty z globalnymi markami

• Centrum szkoleń wewnętrznych

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Program Sponsoringu Pasji

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Komfortowe i dobrze wyposażone biura

• Aplikacja MySii

• Opieka medyczna

Wymagania

• Minimum 4-letnie doświadczenie w pracy z relacyjnymi, wymiarowymi i platformami danych NoSQL

• Dogłębna wiedza w zakresie modelowania danych, architektury danych oraz powiązanych narzędzi, takich jak Erwin lub Visual Paradigm

• Praktyczne doświadczenie z jeziorami danych i hurtowniami danych w środowiskach z wieloma centrami danych

• Silna znajomość RDBMS i procesów ETL

• Doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i w piśmie

• Otwartość na pracę z biura do sześciu razy w miesiącu

Zakres obowiązków

• Wdrażanie wymagań biznesowych i IT dotyczących danych poprzez nowe strategie i projekty na wszystkich platformach i narzędziach danych

• Współpraca z zespołami biznesowymi i aplikacyjnymi w celu budowy przepływów danych oraz opracowywania koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych

• Definiowanie i zarządzanie standardami modelowania i projektowania danych, narzędziami oraz najlepszymi praktykami dla modeli danych w przedsiębiorstwie

• Identyfikowanie architektury, infrastruktury i interfejsów do źródeł danych oraz narzędzi wspierających automatyczne ładowanie danych i analitykę

• Przeprowadzanie praktycznego modelowania, projektowania, konfiguracji, instalacji oraz optymalizacji wydajności rozwiązań danych

• Proaktywna i samodzielna praca w celu zaspokojenia wymagań projektowych oraz artykułowanie wyzwań w celu złagodzenia ryzyk związanych z dostawą