Data Processing Systems Expert (m / f)

Opis

Model pracy: 100% zdalna (z opcjonalnymi spotkaniami integracyjnymi) Forma zatrudnienia: Umowa o pracę lub kontrakt b2b Rekrutacja: 100% zdalna Miejsce pracy: Biuro Główne Aleje Jerozolimskie 96, Warszawa

Oferujemy

• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt b2b (do wyboru).

• Pracę w nowoczesnym stacku technologicznym (Cloud-native).

• Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny.

Mile widziane

• Znajomość Power BI.

• Toolstack inżynierski: dobra znajomość systemu kontroli wersji Git oraz narzędzi JIRA/Confluence.

• Doświadczenie w sektorze Healthcare lub E-commerce.

• Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning i narzędzi Vertex AI.

• Infrastructure as Code: Praktyczne doświadczenie w pracy z Terraform.

• Certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer

Wymagania (Must-have)

• Minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, ze szczególnym uwzględnieniem projektów chmurowych i narzędzi GCP oraz BigQuery.

• Ekspercka znajomość Google Cloud Platform: Dogłębna wiedza na temat usług składowania i przetwarzania danych wewnątrz GCP.

• Biegłość w BigQuery: Zaawansowana optymalizacja zapytań SQL, zarządzanie partycjonowaniem, klastrowaniem i kosztami.

• Praktyczna znajomość optymalizacji zapytań SQL

• Programowanie w Python

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych i serwisów ML/AI w oparciu o ekosystem Google Cloud Platform w szczególności BigQuery i Vertex AI.

• Samodzielne projektowanie rozwiązań bazodanowych

Optymalizacja wydajnościowa i kosztowa zapytań oraz procesów BigQuery.

• Aktywne doradztwo technologiczne – dobieranie narzędzi GCP pod konkretne potrzeby biznesowe i raportowe.

• Wdrażanie i nadzór nad standardami inżynierii danych (od projektu po monitoring).

• Współpraca z partnerami biznesowymi w celu przekucia wymagań w gotowe rozwiązania analityczne.

• Prowadzenie przeglądów technologicznych (R&D) i rekomendowanie innowacji w obszarze Big Data.

• Integracja danych z wielu źródeł.

• Udział w planowaniu i prowadzeniu projektów wdrażania rozwiązań w obszarze raportowania.

Dofinansowanie platformy Medicover Benefits (karty sportowe, bilety do kina/teatru).

• Zniżki na usługi i produkty Medicover oraz grupowe ubezpieczenie NNW.

• Udział w projektach well-beingowych „Zdrowie przez cały rok” i wolontariacie pracowniczym.

Inżynieria danych: Praktyka w budowie procesów ETL/ELT oraz integracji danych z systemów zewnętrznych (np. Google Analytics, API, DataLayer).

• Wykształcenie: Wyższe techniczne (Informatyka lub pokrewne).

• Język angielski: Minimum na poziomie B2 (dokumentacja techniczna i komunikacja).