Programista / Data Engineer (BI) (k / m) Lokalizacja: Aleje Stanów Zjednoczonych 61

Opis

Dołączysz do zespołu Działu R&D, który współtworzy rozwiązania analityczne i backendowe dla największej internetowej telewizji w Polsce, należącej do wiodącej grupy medialno-telekomunikacyjnej w regionie. Pracujesz wśród entuzjastów programowania, w kulturze, w której każdy kod przechodzi obowiązkowe code review, a projekty prowadzimy metodami Agile. Czym będziesz się zajmować Tworzeniem wysokowydajnych rozwiązań analitycznych do zbierania i przetwarzania dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym oraz prezentowania ich na potrzeby biznesu. Rozwojem usług backendowych i pipeline'ów danych zasilających analitykę i produkty medialne. Współpracą z zespołem przy projektowaniu architektury i doborze narzędzi do nowych wyzwań. Nasz stack technologiczny Języki: głównie Python 3.11+; korzystamy też z Javy (w skali całego pionu występują dodatkowo m.in. C#, Go, Ruby, JavaScript, Objective-C). Dane / streaming: Apache Big Data stack – Kafka, Flink, Spark, Druid, HBase, Hadoop; RabbitMQ. Backend / API: Flask, Django, Falcon. Bazy i wyszukiwanie: PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch.

Oferujemy

• Realny wpływ na produkty docierające do milionów użytkowników i pracę przy nietrywialnych wyzwaniach z zakresu przetwarzania danych.

• Swobodę w wyborze środowiska pracy i narzędzi, w których tworzysz kod.

• Pakiet benefitów: Luxmed, Multisport oraz korzystne ubezpieczenie grupowe.

• Dofinansowanie do nauki języka angielskiego.

Wymagania

• Czego oczekujemy

• Bardzo dobrej znajomości Pythona, popartej komercyjnym doświadczeniem.

• Znajomości Javy (na poziomie umożliwiającym rozwój i utrzymanie usług).

• Pasji do technologii i chęci ciągłego samodoskonalenia – lubisz być na czasie z tym, co dzieje się w branży.

• Umiejętności pisania testów i dbania o jakość kodu.

• Dobrej komunikacji i umiejętności pracy w zespole.

• Znajomości angielskiego na poziomie umożliwiającym czytanie i pisanie dokumentacji technicznej.

• Mile widziane

• Znajomość rozwiązań ML, w szczególności LLM, embeddings, vector search i RAG.

• Znajomość naszego stacku technologicznego.

• Doświadczenie w projektowaniu architektury aplikacji (np. SOA, mikroserwisy).

• Doświadczenie w optymalizacji kodu i wydajności systemów przetwarzających duże wolumeny danych.

• Otwartość na inne technologie i języki programowania.