Senior Data Engineer – automotive sector (f / m/x)
Wrocław, PolskaОсновні характеристики вакансії
Мін. 5 років досвіду
Дані: SQL / BI / Python
Повний робочий день
Приватне медичне страхування
Opis
Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera (f/m/x), który dołączy do zespołu zajmującego się danymi, pracującego nad globalnymi platformami danych w obszarze usług finansowych. Będziesz częścią dużej inicjatywy transformacyjnej mającej na celu zbudowanie nowoczesnego, opartego na chmurze ekosystemu danych oraz umożliwienie organizacji stania się w pełni opartą na danych. Projekt koncentruje się na rozwijaniu i utrzymaniu rozwiązań Data Lake, integracji wielu źródeł danych oraz dostarczaniu wysokiej jakości zbiorów danych do globalnych przypadków analitycznych.
Benefity
Great Place to Work
Stabilna sytuacja finansowa
Kontrakty z globalnymi markami
Centrum szkoleń wewnętrznych
Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
Otwarty i dostępny zarząd
Profit sharing
Program Sponsoringu Pasji
Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne
Komfortowe i dobrze wyposażone biura
Aplikacja MySii
Opieka medyczna
Wymagania
Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej
Co najmniej 5-letnie doświadczenie w inżynierii danych z silnym zapleczem ETL
Praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL i ADLS
Bardzo dobra znajomość Pythona, Scali lub Javy oraz silne umiejętności SQL
Doświadczenie z frameworkami big data, CI/CD oraz metodykami Agile, a także silne umiejętności komunikacyjne
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
Biegła znajomość języka polskiego wymagana
Miejsce zamieszkania w Polsce wymagane
Zakres obowiązków
Projektowanie, budowanie i optymalizacja skalowalnych potoków danych (wsadowych i w czasie rzeczywistym)
Rozwój i utrzymanie procesów ETL oraz integracja danych z wielu źródeł (w tym migracje)
Tworzenie i zarządzanie strukturami danych w Azure SQL oraz rozwijanie rozwiązań Databricks (PySpark, Spark SQL)
Zapewnienie jakości danych, zarządzanie nimi oraz optymalizacja wydajności (SQL, przetwarzanie)
Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi oraz wdrażanie CI/CD, automatyzacji i najlepszych praktyk Agile