pracaon.plpracaon.pl

Senior Data Engineer – automotive sector (f / m/x)

Wrocław, Polska
Sii Poland
Partner
9д
Зарплата за домовленістю
Повна зайнятість • Стаціонарна робота • IT, дані та AI

Основні характеристики вакансії

  • Мін. 5 років досвіду

  • Дані: SQL / BI / Python

  • Повний робочий день

  • Приватне медичне страхування

Opis

Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera (f/m/x), który dołączy do zespołu zajmującego się danymi, pracującego nad globalnymi platformami danych w obszarze usług finansowych. Będziesz częścią dużej inicjatywy transformacyjnej mającej na celu zbudowanie nowoczesnego, opartego na chmurze ekosystemu danych oraz umożliwienie organizacji stania się w pełni opartą na danych. Projekt koncentruje się na rozwijaniu i utrzymaniu rozwiązań Data Lake, integracji wielu źródeł danych oraz dostarczaniu wysokiej jakości zbiorów danych do globalnych przypadków analitycznych.

Benefity

  • Great Place to Work

  • Stabilna sytuacja finansowa

  • Kontrakty z globalnymi markami

  • Centrum szkoleń wewnętrznych

  • Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

  • Otwarty i dostępny zarząd

  • Profit sharing

  • Program Sponsoringu Pasji

  • Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

  • Komfortowe i dobrze wyposażone biura

  • Aplikacja MySii

  • Opieka medyczna

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej

  • Co najmniej 5-letnie doświadczenie w inżynierii danych z silnym zapleczem ETL

  • Praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL i ADLS

  • Bardzo dobra znajomość Pythona, Scali lub Javy oraz silne umiejętności SQL

  • Doświadczenie z frameworkami big data, CI/CD oraz metodykami Agile, a także silne umiejętności komunikacyjne

  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego

  • Biegła znajomość języka polskiego wymagana

  • Miejsce zamieszkania w Polsce wymagane

Zakres obowiązków

  • Projektowanie, budowanie i optymalizacja skalowalnych potoków danych (wsadowych i w czasie rzeczywistym)

  • Rozwój i utrzymanie procesów ETL oraz integracja danych z wielu źródeł (w tym migracje)

  • Tworzenie i zarządzanie strukturami danych w Azure SQL oraz rozwijanie rozwiązań Databricks (PySpark, Spark SQL)

  • Zapewnienie jakości danych, zarządzanie nimi oraz optymalizacja wydajności (SQL, przetwarzanie)

  • Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi oraz wdrażanie CI/CD, automatyzacji i najlepszych praktyk Agile

Цю пропозицію імпортовано із зовнішнього порталу.Джерело оголошення

Більше схожих вакансій