Senior Data Engineer (f / m/x)

Opis

Szukamy doświadczonego Data Engineer, który dołączy do zespołu zajmującego się inżynierią danych w dynamicznie rozwijającym się środowisku, w którym dane są głównym produktem. Będziesz pracować w wysoko wykwalifikowanym zespole odpowiedzialnym za rozwój i utrzymanie potoków danych na platformie Azure przy użyciu Databricks, wspierając wszystkie kluczowe funkcje biznesowe. Twoim głównym celem będzie budowanie i utrzymywanie solidnych, bezpiecznych potoków danych oraz pomoc w definiowaniu modelu danych, który dostarcza zaufane zbiory danych naszym klientom. Będziesz współpracować z zespołem inżynierów, analityków danych i właścicieli produktów, aby dostarczać kompleksowe rozwiązania – od pozyskiwania danych po dostarczenie do końcowego klienta.

Benefity

• Great Place to Work

• Stabilna sytuacja finansowa

• Kontrakty z globalnymi markami

• Centrum szkoleń wewnętrznych

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Program Sponsoringu Pasji

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Komfortowe i dobrze wyposażone biura

• Aplikacja MySii

• Opieka medyczna

Wymagania

• Minimum 8-letnie doświadczenie w inżynierii danych

• Bardzo dobra znajomość Apache Spark, Databricks, Snowflake, dbt oraz Python

• Wcześniejsza praca w projektowaniu rozwiązań opartych na Delta Lake, Apache Iceberg, HDFS lub pokrewne technologie przechowywania danych

• Umiejętność samodzielnego prowadzenia złożonych projektów data engineering oraz współpracy z interesariuszami biznesowymi

• Doświadczenie w technicznym liderowaniu i mentoringu członków zespołu

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego - poziom C1

• Gotowość do wizyt w biurze w Krakowie - 1 raz w miesiącu

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój zaawansowanych pipeline'ów danych w środowisku Azure Databricks

• Tworzenie skalowalnej architektury danych z wykorzystaniem technologii lakehouse

• Definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze Data Engineering

• Współpraca z zespołami Data Analytics, Data Science oraz Product w celu dostarczania kompleksowych rozwiązań

• Mentoring mniej doświadczonych inżynierów i wsparcie techniczne zespołu

• Optymalizacja wydajności, niezawodności, bezpieczeństwa oraz kosztów funkcjonowania platformy danych