Senior GenAI Engineer / GenAI Solution Lead (f / m/x)

Opis

Poszukujemy inżyniera ds. sztucznej inteligencji generatywnej (GenAI), który będzie projektował, tworzył i wdrażał rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem procesów opartych na dokumentach. Idealny kandydat będzie posiadał praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM), frameworków sztucznej inteligencji typu agentowego oraz programowania backendowego w języku Python. Będziesz ściśle współpracować z zespołami biznesowymi i technologicznymi w celu tworzenia inteligentnych rozwiązań, które automatyzują przetwarzanie dokumentów, ekstrakcję informacji, wyszukiwanie wiedzy oraz koordynację przepływu pracy.

Benefity

• Zróżnicowane portfolio klientów

• Szeroki wachlarz technologii

• Stabilne zatrudnienie

• Możliwość pracy zdalnej

• Kontrakty z globalnymi markami

• Great Place to Work w Europie

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

Wymagania

• Co najmniej 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania oraz bardzo dobra znajomość języka Python

• Praktyczna wiedza w zakresie tworzenia aplikacji z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM)

• Znajomość frameworków sztucznej inteligencji agentycznej oraz koncepcji koordynacji wieloagentowej

• Dogłębne zrozumienie przetwarzania dokumentów, analizy dokumentów oraz rozwiązań w zakresie zarządzania wiedzą

• Doświadczenie w zakresie architektur RAG, wektorowych baz danych i modeli osadzania

• Znajomość frameworków AI, takich jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI lub podobnych technologii

• Umiejętność integracji rozwiązań AI z interfejsami API, platformami chmurowymi i systemami biznesowymi przedsiębiorstw

• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów, wysokie kompetencje komunikacyjne oraz biegła znajomość języka angielskiego (wymagana)

Zakres obowiązków

• Projektowanie i tworzenie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji generatywnej (GenAI) z wykorzystaniem nowoczesnych modeli językowych (LLM) i frameworków AI

• Tworzenie i wdrażanie agentowych procesów AI zdolnych do wieloetapowego wnioskowania i wykonywania zadań

• Opracowywanie rozwiązań z zakresu analizy dokumentów służących do przetwarzania, ekstrakcji, streszczania i analizy dokumentów ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych

• Tworzenie rozwiązań typu RAG (Retrieval-Augmented Generation) wykorzystujących korporacyjne źródła wiedzy

• Integracja rozwiązań AI z aplikacjami wewnętrznymi, interfejsami API i systemami biznesowymi

• Optymalizacja podpowiedzi, przepływów pracy i wydajności modeli w celu poprawy dokładności i wydajności

• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań biznesowych i przełożenia ich na skalowalne rozwiązania AI

• Zapewnianie zgodności rozwiązań z normami bezpieczeństwa, zarządzania i wydajności