pracaon.plpracaon.pl

Senior Machine Learning / LLM Systems Engineer (f / m/x)

Białystok, Polska, Bydgoszcz, Polska, Kraków, Polska +10
Sii Poland
Partner
29д
Зарплата за домовленістю
Повна зайнятість • Дистанційна робота • IT, дані та AI

Основні характеристики вакансії

  • Мін. 5 років досвіду

  • Повний робочий день

  • Віддалена робота - без поїздок

  • Приватне медичне страхування

Opis

Dołącz do Sii i odgrywaj kluczową rolę w dostarczaniu platform AI klasy korporacyjnej dla międzynarodowych klientów. Jako Senior Machine Learning / LLM Systems Engineer będziesz odpowiedzialny za skalowanie i optymalizację systemów ML i LLM na dużą skalę. Będziesz współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi oraz wspierać strategiczne inicjatywy AI i infrastrukturalne w całej organizacji.

Benefity

  • Great Place to Work

  • Stabilna sytuacja finansowa

  • Kontrakty z globalnymi markami

  • Centrum szkoleń wewnętrznych

  • Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

  • Otwarty i dostępny zarząd

  • Profit sharing

  • Program Sponsoringu Pasji

  • Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

  • Komfortowe i dobrze wyposażone biura

  • Aplikacja MySii

  • Opieka medyczna

Wymagania

  • Minimum 5 lat doświadczenia z modelami LLM i obciążeniami Machine Learning

  • Doświadczenie w pracy z uczeniem maszynowym w środowiskach produkcyjnych

  • Praktyczna praca z rozproszonymi systemami ML na dużą skalę

  • Umiejętności optymalizacji niskopoziomowej w C++, CUDA lub podobnych technologiach

  • Udokumentowana zdolność do analizy i poprawy wydajności systemów ML

  • Dobre umiejętności programowania w Pythonie z rozumieniem wydajności na poziomie systemowym

  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie

Zakres obowiązków

  • Skalowanie modeli ML i LLM w klastrach wielowęzłowych z wieloma akceleratorami

  • Optymalizacja opóźnień, przepustowości i efektywności zasobów obciążeń ML

  • Projektowanie i obsługa rozproszonych systemów treningu i inferencji

  • Benchmarking i profilowanie obciążeń AI na rzeczywistych platformach sprzętowych

  • Identyfikacja i rozwiązywanie wąskich gardeł wydajności na poziomie systemu

Цю пропозицію імпортовано із зовнішнього порталу.Джерело оголошення

Більше схожих вакансій