Specjalista ds. Jakości Danych / Data Steward (k / m)

Opis

Zarządzanie jakością danych (monitorowanie jakości danych w kluczowych systemach źródłowych, w szczególności: CRM, systemach bilingowych, ERP, sieciowych) Wdrażanie zasad Data Governance Rozwiązywanie problemów z danymi: prowadzenie analiz przyczyn źródłowych problemów i identyfikowanie niezgodności, przygotowanie rekomendacji działań naprawczych, inicjowanie korekt błędów oraz monitorowanie efektów wdrożonych działań we współpracy z właścicielami danych, IT i użytkownikami biznesowymi. Tworzenie i utrzymanie dokumentacji danych, zapewnienie jej aktualizacji oraz spójności: słowniki danych, definicje biznesowe, opisy pól, zasady interpretacji danych, katalogi danych, reguły jakościowe i walidacyjne oraz pochodzenie i przepływ danych (data lineage). Współpraca międzydziałowa oraz z partnerami zewnętrznymi Wsparcie migracji danych i zmian systemowych Wsparcie w przygotowaniu danych dla raportowania strategicznego, analiz biznesowych i modeli GenAI

Oferujemy

• Pracę na odpowiedzialnym stanowisku w największej grupie kapitałowej w kraju,

• Super atmosferę, przyjazne środowisko pracy, współpracę z osobami otwartymi i chętnie dzielącymi się wiedzą,

• Stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę (lub B2B/zlecenia/itp.),

• Hybrydowy model pracy (lub inny),

• Dostęp do platformy szkoleniowej, gdzie z pewnością znajdziesz coś dla siebie,

• Pakiet benefitów (karta Multisport, opieka medyczna w LuxMed, ubezpieczenie na życie, liczne oferty pracownicze dedykowane pracownikom Grupy).

Wymagania

• Nasze wymagania Wykształcenie wyższe (informatyka, zarządzanie informacją, telekomunikacja, analityka danych). Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze jakości danych, zarządzania danymi, analizy danych lub pokrewnym, obejmującego praktyczną pracę z bazami danych, identyfikację problemów jakościowych oraz współpracę z właścicielami danych lub zespołami IT. Praktyczne doświadczenie w obszarze jakości danych lub zarządzania danymi; Bardzo dobra znajomość SQL (Structured Query Language) – profilowanie danych, budowa i optymalizacja zapytań kontrolujących jakość danych; Bardzo dobra znajomość Excel i Power BI – budowa raportów i dashboardów jakości danych; Praktyczna znajomość zasad Data Quality i Data Governance; Umiejętność definiowania reguł jakości, analizowania błędów i prowadzenia RCA; Praktyczna znajomość języka Python, w szczególności bibliotek: Pandas, NumPy – automatyzacja kontroli jakości danych, czyszczenie danych, integracja z API. Doświadczenie w projektach wdrażania zasad Data Governance/Data Quality Mile widziane: Znajomość REST API (JSON), środowiska Google Cloud Platform/Big Query, dużych modeli językowych (GenAI) i podstaw uczenia maszynowego. Doświadczenie w branży telekomunikacyjnej, w szczególności w pracy z danymi klientów, usług lub sieci; Znajomość narzędzi ETL (Informatica, Talend, Alteryx); Znajomość języka angielskiego na poziomie B2. Praktyczna znajomość frameworku DAMA DMBOK (Data Management Body of Knowledge) w obszarach: zarządzanie jakością danych, zarządzanie danymi master, metadanymi i Data Governance. Certyfikat CDMP na poziomie Associate (Certified Data Management Professional – poziom podstawowy) lub Practitioner będzie dodatkowym atutem.

• Wykształcenie wyższe (informatyka, zarządzanie informacją, telekomunikacja, analityka danych).

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze jakości danych, zarządzania danymi, analizy danych lub pokrewnym, obejmującego praktyczną pracę z bazami danych, identyfikację problemów jakościowych oraz współpracę z właścicielami danych lub zespołami IT.

• Praktyczne doświadczenie w obszarze jakości danych lub zarządzania danymi;

• Bardzo dobra znajomość SQL (Structured Query Language) – profilowanie danych, budowa i optymalizacja zapytań kontrolujących jakość danych;

• Bardzo dobra znajomość Excel i Power BI – budowa raportów i dashboardów jakości danych;

• Praktyczna znajomość zasad Data Quality i Data Governance;

• Umiejętność definiowania reguł jakości, analizowania błędów i prowadzenia RCA;

• Praktyczna znajomość języka Python, w szczególności bibliotek: Pandas, NumPy – automatyzacja kontroli jakości danych, czyszczenie danych, integracja z API.

• Doświadczenie w projektach wdrażania zasad Data Governance/Data Quality

• Znajomość REST API (JSON), środowiska Google Cloud Platform/Big Query, dużych modeli językowych (GenAI) i podstaw uczenia maszynowego.

• Doświadczenie w branży telekomunikacyjnej, w szczególności w pracy z danymi klientów, usług lub sieci;

• Znajomość narzędzi ETL (Informatica, Talend, Alteryx);

• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2.

• Praktyczna znajomość frameworku DAMA DMBOK (Data Management Body of Knowledge) w obszarach: zarządzanie jakością danych, zarządzanie danymi master, metadanymi i Data Governance.

• Certyfikat CDMP na poziomie Associate (Certified Data Management Professional – poziom podstawowy) lub Practitioner będzie dodatkowym atutem.